[發明專利]問答處理方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110358155.2 | 申請日: | 2021-04-01 |
| 公開(公告)號: | CN112948562A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 鄭達明;劉鳴;原鑫;周恒旭 | 申請(專利權)人: | 廣東優碧勝科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F40/295 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444 | 代理人: | 錢嫻靜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 問答 處理 方法 裝置 計算機 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種問答處理方法,其特征在于,包括:
獲取待答問題,從問答數據庫中確定與所述待答問題相似的相似問題,所述問答數據庫包括多個問題及每個所述問題對應的答案;
計算所述待答問題與所述相似問題之間的字面相似度得分、語義相似度得分、句子編輯距離得分、句子長度得分、知識庫相似度得分、哈希相似度得分及詞向量相似度得分;
計算所述待答問題與所述相似問題在預設領域中的關鍵詞得分、關鍵詞編輯距離得分及實體詞編輯距離得分;
將所述相似問題轉化成相似問題向量;
基于所述字面相似度得分、所述語義相似度得分、所述句子編輯距離得分、所述句子長度得分、所述知識庫相似度得分、所述哈希相似度得分、所述詞向量相似度得分、所述關鍵詞得分、所述關鍵詞編輯距離得分、所述實體詞編輯距離得分中的任意兩種以上及所述相似問題向量,從所述相似問題中確定與所述待答問題匹配的目標問題;
從所述問答數據庫中確定所述目標問題對應的目標答案。
2.根據權利要求1所述的問答處理方法,其特征在于,所述問答數據庫還包括預設場景信息,所述方法還包括:
獲取所述待答問題對應的當前場景信息;
計算所述當前場景信息與所述預設場景信息之間的場景匹配得分;
所述基于所述字面相似度得分、所述語義相似度得分、所述句子編輯距離得分、所述句子長度得分、所述知識庫相似度得分、所述哈希相似度得分、所述詞向量相似度得分、所述關鍵詞得分、所述關鍵詞編輯距離得分、所述實體詞編輯距離得分中的任意兩種以上及所述相似問題向量,從所述相似問題中確定與所述待答問題匹配的目標問題,包括:
基于所述字面相似度得分、所述語義相似度得分、所述句子編輯距離得分、所述句子長度得分、所述知識庫相似度得分、所述哈希相似度得分、所述詞向量相似度得分、所述關鍵詞得分、所述關鍵詞編輯距離得分、所述實體詞編輯距離得分、所述場景匹配得分中的任意兩種以上及所述相似問題向量,從所述相似問題中確定與所述待答問題匹配的目標問題。
3.根據權利要求1所述的問答處理方法,其特征在于,所述獲取待答問題,從問答數據庫中確定與所述待答問題相似的相似問題,包括:
獲取當前問題并對所述當前問題進行文本預處理,得到待答問題;
基于第一規則從問答數據庫中確定與所述待答問題相似的第一問題,及基于第二規則從問答數據庫中確定與所述待答問題相似的第二問題;
刪除所述第一問題與所述第二問題中相同的問題,并對刪除相同問題后的所述第一問題與所述第二問題進行合并,得到相似問題。
4.根據權利要求1所述的問答處理方法,其特征在于,所述計算所述待答問題與所述相似問題在預設領域中的關鍵詞得分,包括:
基于預設領域知識庫,提取所述待答問題的關鍵詞與所述相似問題的關鍵詞;
根據所述待答問題的關鍵詞與所述相似問題的關鍵詞的交集個數,計算所述待答問題與所述相似問題在預設領域中的關鍵詞得分。
5.根據權利要求1所述的問答處理方法,其特征在于,所述計算所述待答問題與所述相似問題之間的句子長度得分,包括:
計算所述待答問題的第一句子長度和所述相似問題的第二句子長度;
基于無監督分箱法對所述第一句子長度與所述第二句子長度的差值進行等距分箱處理,得到區間值,以所述區間值作為所述句子長度得分。
6.根據權利要求1所述的問答處理方法,其特征在于,所述計算所述待答問題與所述相似問題之間的哈希相似度得分,包括:
對所述待答問題進行文本預處理,得到第一文本結果,以及對所述相似問題進行文本預處理,得到第二文本結果;
對所述第一文本結果進行哈希編碼,得到第一哈希碼,以及對所述第二文本結果進行哈希編碼,得到第二哈希碼;
計算所述第一哈希碼與所述第二哈希碼的海明距離,以所述海明距離作為所述哈希相似度得分。
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