[發明專利]基于移動互聯網和大數據的線下顧客消費行為習慣獲取分析方法

在審

• 申請號: 202110357199.3
• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN112950292A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 姜宏章
• 申請（專利權）人: 武漢市章瀚電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/12;G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/9535
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開提供的基于移動互聯網和大數據的線下顧客消費行為習慣獲取分析方法，該方法包括以下步驟：獲取該餐飲店對應的菜品信息；獲取該采集周期內該餐飲店對應的點單信息；采集各顧客對應的消費訂單信息；獲取各顧客對應的消費頻次；對各點單菜品種類進行分析和處理；對各點單菜品種類對應的口味進行分析和處理；對各顧客的消費信息進行分析和處理；將分析和處理的結果發送至工作人員；通過對該餐飲店的菜品種類和菜品口味以及各顧客對應的偏好菜品和偏好口味進行了細致的分析，解決了顧客消費獲取信息過程比較繁瑣并且容易造成信息缺失的問題，大大的提高了該餐飲店熱銷菜品的推送效率。

技術領域

本發明屬于顧客消費行為獲取分析技術領域，涉及到基于移動互聯網和大數據的線下顧客消費行為習慣獲取分析方法。

背景技術

隨著科技的發展與社會的進步，很多餐飲店的經營模式都發生了巨大的改變，餐飲店的競爭壓力也變得越來越大，為了保證餐飲店的正常營業，就需要對顧客的消費行為的習慣進行分析，以保障能夠更快速的獲取各顧客的就餐需求。

現有的顧客消費行為習慣的獲取方法主要時通過菜單的點菜情況進行分析和統計，進而獲取各顧客對應的消費習慣，但是現有的獲取顧客消費行為習慣的方法需要花費很長的時間周期，并且要對每個顧客的信息進行人工記憶，這種方法獲取的數據不具有很強的穩定性，因此，現有的顧客消費行為習慣的獲取方法還存在了一定的問題，一方面，顧客消費獲取信息過程比較繁瑣，容易造成信息缺失，一方面，需要耗費大量的時間成本，獲取顧客消費行為習慣的效率低，另一方面，無法保障顧客消費的體驗和精準獲取各顧客的喜好，同時無法有效的提升餐飲店熱銷菜品的推送效率。

發明內容

鑒于此，為解決上述背景技術中所提出的問題，現提出一種針對線下餐飲店的基于移動互聯網和大數據的線下顧客消費行為習慣獲取分析方法，實現了對顧客消費行為習慣的精準獲取；

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

本發明提供了基于移動互聯網和大數據的線下顧客消費行為習慣獲取分析方法，該方法包括以下步驟：

S1、菜品信息獲取：所述菜品信息獲取用于獲取該餐飲店對應的菜品信息，其中菜品信息包括菜品種類和各菜品種類對應的口味，進而將該餐飲店對應的菜品種類按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...i，...n,同時獲取該餐飲店各菜品種類對應的口味，并將各菜品種類對應的口味按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...j，...m；

S2、訂單信息獲取：獲取該采集周期內該餐飲店對應的訂單數量，根據該采集周期內該餐飲店對應的訂單數量，將該采集周期內該餐飲店對應的訂單按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...u,...v，進而獲取該采集周期內該餐飲店各訂單對應的信息，其中訂單信息包括顧客賬號、點單菜品種類和各點單菜品種類對應的口味，進而構建該采集周期該餐飲店訂單信息集合F_w(F_w1,F_w2,...F_wu,...F_wv)，F_wu表示該采集周期內該餐飲店第u個訂單對應的第w個信息，w表示訂單信息，w＝a,b,r,a,b和r分別表示顧客賬號、點單菜品種類和點單菜品種類對應的口味，b＝1，2，...i，...n,r＝1，2，...j，...m；

S3、顧客消費信息采集:所述顧客消費信息采集用于采集該采集周期內該餐飲店顧客對應的消費訂單信息，進而根據該采集周期內該餐飲店訂單信息集合，進而獲取該采集周期內該餐飲店各訂單對應的訂單信息，進而調取該采集周期內各訂單對應的顧客賬號，將該采集周期內該餐飲店對應的顧客賬號進行對比篩選，進而統計該采集周期內該餐飲店對應的顧客的數量，進而將該采集周期內該餐飲店對應的顧客按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...p,...s,進而獲取該采集周期內該餐飲店各顧客對應的消費訂單信息；