[發明專利]基于移動互聯網和大數據的線下顧客消費行為習慣獲取分析方法

在審

• 申請號: 202110357199.3
• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN112950292A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 姜宏章
• 申請（專利權）人: 武漢市章瀚電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/12;G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/9535
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于移動互聯網和大數據的線下顧客消費行為習慣獲取分析方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

S1、菜品信息獲取：所述菜品信息獲取用于獲取該餐飲店對應的菜品信息，其中菜品信息包括菜品種類和各菜品種類對應的口味，進而將該餐飲店對應的菜品種類按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...i，...n,同時獲取該餐飲店各菜品種類對應的口味，并將各菜品種類對應的口味按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...j，...m；

S2、訂單信息獲取：獲取該采集周期內該餐飲店對應的訂單數量，根據該采集周期內該餐飲店對應的訂單數量，將該采集周期內該餐飲店對應的訂單按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...u,...v，進而獲取該采集周期內該餐飲店各訂單對應的信息，其中訂單信息包括顧客賬號、點單菜品種類和各點單菜品種類對應的口味，進而構建該采集周期該餐飲店訂單信息集合F_w(F_w1,F_w2,...F_wu,...F_wv)，F_wu表示該采集周期內該餐飲店第u個訂單對應的第w個信息，w表示訂單信息，w＝a,b,r,a,b和r分別表示顧客賬號、點單菜品種類和點單菜品種類對應的口味，b＝1，2，...i，...n,r＝1，2，...j，...m；

S3、顧客消費信息采集:所述顧客消費信息采集用于采集該采集周期內該餐飲店顧客對應的消費訂單信息，進而根據該采集周期內該餐飲店訂單信息集合，進而獲取該采集周期內該餐飲店各訂單對應的訂單信息，進而調取該采集周期內各訂單對應的顧客賬號，將該采集周期內該餐飲店對應的顧客賬號進行對比篩選，進而統計該采集周期內該餐飲店對應的顧客的數量，進而將該采集周期內該餐飲店對應的顧客按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...p,...s,進而獲取該采集周期內該餐飲店各顧客對應的消費訂單信息；

S4、消費頻次獲取：根據該采集周期內該餐飲店對應的顧客賬號，進而獲取該采集周期內對應的顧客賬號相同的訂單，進而獲取該采集周期內該餐飲店各顧客對應的消費頻次，進而將該采集周期內該餐飲店對應的各顧客的消費按照其消費時間的先后順序進行編號，依次標記為1,2,...f,...y；

S5、菜品種類分析與處理：根據該采集周期該餐飲店訂單信息集合，進而獲取該采集周期內該餐飲店各訂單對應的點單菜品種類，根據該采集周期內該餐飲店各訂單對應的點單菜品種類進而獲取該采集周期內該餐飲店對應的綜合點單菜品種類,將該采集周期內該餐飲店對應的綜合點單菜品種類進行對比篩選，進而獲取該采集周期內該餐飲店各點單菜品種類對應的點單次數，將該采集周期內該餐飲店各點單菜品種類對應的點單次數與該采集周期內該餐飲店各點單菜品種類對應的標準點單次數進行對比，進而統計各菜品種類推薦影響系數，將各菜品種類推送影響系數按照從大到小的順序進行排序，進而獲取排名第一位的菜品種類，并將該菜品種類記為熱銷菜品，同時提取排名最后一位的菜品種類，將該菜品種類記為冷門菜品；

S6、菜品口味分析與處理：根據該采集周期該餐飲店訂單信息集合，進而獲取該采集周期內該餐飲店各訂單對應的各點單各菜品種類對應口味，進而根據獲取的該采集周期內該餐飲店熱銷菜品對應的種類，進而調取該采集周期內該餐飲店熱銷菜品對應的各口味的點單次數，將該采集周期內該餐飲店熱銷菜品對應的各口味的點單次數與該采集周期內該餐飲店熱銷菜品各口味對應的標準點單次數進行對比，進而統計各菜品口味推送影響系數，進而將各菜品口味推送影響系數按照從大到小的順序進行排列，進而獲取排名第一位的各菜品口味推送影響系數，將該菜品口味記為熱銷菜品口味，同時提取排名最后一位的各菜品口味推送影響系數，將該菜品口味記為冷門菜品口味；

S7、顧客消費分析與處理：所述顧客消費分析與處理用于對各顧客對應的消費訂單信息進行分析和處理，進而根據各顧客對應的消費訂單信息和各顧客對應的消費頻次，進而獲取各顧客每次消費對應的點單菜品的種類和各點單菜品種類對應的口味，進而將各顧客每次消費對應的點單菜品的種類，進而獲取各顧客在該采集周期內該餐飲店對應的綜合點單菜品的種類，將各顧客在該餐飲店該采集周期內對應的綜合點單菜品的種類進行對比篩選，進而統計各顧客各菜品種類對應的點單次數，進而將各顧客各菜品種類對應的點單次數與各顧客對應的消費頻次進行對比，進而統計各顧客菜品種類偏好影響系數，將各顧客對應的點單菜品種類的口味進行對比篩選，進而統計各菜品種類對應各口味的點單次數，進而將各顧客菜品種類對應的口味的點單次數與與各顧客對應的消費頻次進行對比，進而統計各顧客菜品口味偏好影響系數；

S8、綜合分析與處理：根據統計的各菜品種類推送影響系數和各菜品口味推送影響系數進而統計菜品推送綜合影響系數，同時根據統計的各顧客菜品種類偏好影響系數和各顧客菜品口味偏好影響系數進而統計各顧客消費偏好綜合影響系數；

S9、遠程控制：根據統計的該采集周期內該餐飲店對應的熱銷菜品、冷門菜品、熱銷菜品對應的熱銷口味、各菜品種類對應的冷門口味，進而將該采集周期內該餐飲店對應的熱銷菜品、冷門菜品、各菜品種類對應的熱銷口味、各菜品種類對應的冷門口味發送至餐飲店負責人員，進而調動餐飲店負責人員進行相應菜品的推送調整。