[發明專利]一種檢測安全帽佩戴情況的方法、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110357038.4
• 申請日: 2021-04-01
• 公開（公告）號: CN113052107B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發明（設計）人: 王強;王亮;賈亞沖;楊陽
• 申請（專利權）人: 北京華夏啟信科技有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V10/25;G06V10/764;G06N20/00
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 牟昌兵

本申請涉及一種檢測安全帽佩戴情況的方法、計算機設備及存儲介質，其中該方法包括：獲取預設區域的時序圖像；檢測每幀圖像中的頭部目標，得到每幀圖像包含的頭部目標及頭部目標的類別、類別置信度以及所在圖像區域，該類別包括：佩戴安全帽和未佩戴安全帽的頭部目標；進行目標跟蹤，將多幀圖像中的同一頭部目標進行關聯；對于每幀圖像中檢測出的每個頭部目標，提取每個頭部目標所在圖像區域的預設圖像特征；對于每幀圖像包含的每個頭部目標，根據每個頭部目標在當前圖像和當前圖像的前序圖像中檢測得到的類別和類別置信度，及在當前圖像中提取的預設圖像特征，使用隨機森林分類器，確定每個頭部目標對應于當前圖像的類別。由此，提高檢測準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種檢測安全帽佩戴情況的方法、計算機設備及存儲介質。

背景技術

安全帽是施工現場有效保護作業人員頭部、防止和減輕各種傷害事故、保證作業人員生命安全的重要防護用品。大量的事實證明，正確地配戴好安全帽可以有效地降低施工現場的事故發生頻率，減輕事故傷害風險。

相關技術中，未對施工現場進行檢測。并且由于施工現場監測距離較遠、覆蓋范圍較大、人員處于活動狀態，而且分布在不同的距離導致人員大小差異大，此外施工現場還受天氣等影響，相關技術中的檢測方案應用到施工現場時，存在大量的漏檢或者檢測錯誤。

綜上所述，如何準確檢測施工現場安全帽佩戴情況尚無有效解決方案。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本申請提供了一種檢測安全帽佩戴情況的方法、計算機設備及存儲介質。

第一方面，本申請提供了一種檢測安全帽佩戴情況的方法，包括：獲取預設區域的時序圖像；檢測每幀圖像中的頭部目標，得到每幀圖像包含的頭部目標及頭部目標的類別、類別置信度以及所在圖像區域，其中，該類別包括：佩戴安全帽的頭部目標和未佩戴安全帽的頭部目標；對檢測到的所有頭部目標進行多目標跟蹤，將多幀圖像中的同一頭部目標進行關聯；對于每幀圖像中檢測出的每個頭部目標，提取每個頭部目標所在圖像區域的預設圖像特征；對于每幀圖像包含的每個頭部目標，根據每個頭部目標在當前圖像和當前圖像的前序圖像中檢測得到的類別和類別置信度，以及在當前圖像中提取的預設圖像特征，使用隨機森林分類器，確定每個頭部目標對應于當前圖像的類別。

在某些實施例中，上述方法還包括：對于每幀圖像檢測出的每個頭部目標，確定每個頭部目標在當前圖像中所在圖像區域與其在當前圖像的前序圖像中所在圖像區域之間的直線距離；其中，對于每幀圖像包含的每個頭部目標，根據每個頭部目標在當前圖像和當前圖像的前序圖像中檢測得到的類別和類別置信度、在當前圖像中提取的預設圖像特征，以及上述直線距離，使用隨機森林分類器，確定每個頭部目標對應于當前圖像的類別。

在某些實施例中，上述方法還包括：對于每幀圖像中新檢測出的頭部目標，在后序圖像中使用隨機森林分類器確定新檢測出的頭部目標對應于后序圖像的類別。

在某些實施例中，上述預設圖像特征包括：圖像局部紋理特征和/或顏色直方圖特征。

在某些實施例中，使用局部二值模式(Local Binary Pattern,簡稱為LBP)算子描述上述圖像局部紋理特征。

在某些實施例中，獲取預設區域的時序圖像，包括：獲取攝像頭采集的視頻，其中，攝像頭的視野覆蓋預設區域；按照預設條件從視頻中抽取多幀圖像，得到預設區域的時序圖像。

在某些實施例中，上述方法還包括：檢測每幀圖像中的人體目標；根據每幀圖像中頭部目標的數量和人體目標的數量進行安全帽佩戴情況告警。