[發明專利]一種檢測安全帽佩戴情況的方法、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110357038.4 | 申請日: | 2021-04-01 |
| 公開(公告)號: | CN113052107B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發明(設計)人: | 王強;王亮;賈亞沖;楊陽 | 申請(專利權)人: | 北京華夏啟信科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V10/25;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228 | 代理人: | 牟昌兵 |
| 地址: | 102209 北京市昌平區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 檢測 安全帽 佩戴 情況 方法 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種檢測安全帽佩戴情況的方法,其特征在于,包括:
獲取預設區域的時序圖像;
檢測每幀圖像中的頭部目標,得到每幀圖像包含的頭部目標及頭部目標的類別、類別置信度以及所在圖像區域,其中,所述類別包括:佩戴安全帽的頭部目標和未佩戴安全帽的頭部目標;
對檢測到的所有頭部目標進行多目標跟蹤,將多幀圖像中的同一所述頭部目標進行關聯;
對于每幀圖像中檢測出的每個所述頭部目標,提取每個所述頭部目標所在圖像區域的預設圖像特征;
對于每幀圖像包含的每個所述頭部目標,根據每個所述頭部目標在當前圖像和所述當前圖像的前序圖像中檢測得到的類別和類別置信度,以及在所述當前圖像中提取的所述預設圖像特征,使用隨機森林分類器,確定每個所述頭部目標對應于所述當前圖像的類別。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
對于每幀圖像檢測出的每個所述頭部目標,確定每個所述頭部目標在所述當前圖像中所在圖像區域與其在所述當前圖像的前序圖像中所在圖像區域之間的直線距離;
其中,對于每幀圖像包含的每個所述頭部目標,根據每個所述頭部目標在當前圖像和所述當前圖像的前序圖像中檢測得到的類別和類別置信度、在所述當前圖像中提取的所述預設圖像特征,以及所述直線距離,使用隨機森林分類器,確定每個所述頭部目標對應于所述當前圖像的類別。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,還包括:對于每幀圖像中新檢測出的所述頭部目標,在后序圖像中使用所述隨機森林分類器確定所述新檢測出的所述頭部目標對應于所述后序圖像的類別。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述預設圖像特征包括:圖像局部紋理特征和/或顏色直方圖特征。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,使用LBP算子描述所述圖像局部紋理特征。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取預設區域的時序圖像,包括:
獲取攝像頭采集的視頻,其中,所述攝像頭的視野覆蓋預設區域;
按照預設條件從所述視頻中抽取多幀圖像,得到所述預設區域的時序圖像。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:檢測每幀圖像中的人體目標;根據每幀圖像中頭部目標的數量和人體目標的數量進行安全帽佩戴情況告警。
8.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
檢測每幀圖像中的人體,得到每幀圖像包含的人體目標;
對于每幀圖像,如果確定為未佩戴安全帽的頭部目標的數量為0,且確定為佩戴安全帽的頭部目標的數量不等于檢測到的人體目標的數量,標記所述圖像為異常幀;如果確定為未佩戴安全帽的頭部目標的數量大于0,標記所述圖像為告警幀;
根據連續多幀圖像被標記為異常幀和/或告警幀的情況進行告警。
9.一種計算機設備,其特征在于,所述計算機設備包括:
存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序;
所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述檢測安全帽佩戴情況的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有檢測安全帽佩戴情況的程序,所述檢測安全帽佩戴情況的程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的檢測安全帽佩戴情況的方法的步驟。
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