[發明專利]一種基于5G物聯網的流動人口數字化智能判別方法

有效

• 申請號: 202110352418.9
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113115204B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 洪楨杰;徐一凡;孫冰
• 申請（專利權）人: 全民認證科技（杭州）有限公司
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/029;H04W4/33
• 代理公司: 杭州中港知識產權代理有限公司 33353
• 代理人: 施建勇

一種基于5G物聯網的流動人口數字化智能判別方法，屬于通信定位技術領域，包括以下步驟：步驟S1：對手機用戶進行室外定位：步驟S2：對手機用戶進行室內定位：S3：手機用戶首次租房的引導；S4：流動人口的統計。本方案在室內結合智能鎖，采用了網格化定位匹配的方式，來確定手機用戶的室內位置，可以為后臺提供該手機用戶的室內實時位置，從而通過手機即可實現租客管理、房屋管理。并將租客的流動信息，反饋到云端，從而構建全域流動人口數字化治理體系，提升城市數字化治理能力和治理水平。

技術領域

本發明涉及通信定位技術領域，具體涉及一種基于5G物聯網的流動人口數字化智能判別方法。

背景技術

隨著社會經濟快速發展、人民生活水平不斷提高，公眾活動日漸增多，如何保證公眾活動的公共場所人身安全，保證大型公眾活動人員的流通順暢，已經成為保障社會公共安全和穩定的重要問題。

現有技術中，對公共場所人口密度的預警通常采用以下三類方式：1、視頻監控+圖像識別技術，通過在公共場所的入口、通道或者關鍵位置安裝視頻監控設備，采集監控視頻，然后通過圖像識別技術，識別其中的人像，進而判斷公共場所的人口密度情況。2、傳感器感應識別技術，通過在公共場所的入口、通道或者關鍵位置安裝傳感器，如紅外射線、傳感地毯等，通過傳感器的感應控制，判斷公共場所的人口密度情況。3、基于位置的服務LBS技術，通過智能手機的定位服務，判斷公共場所的人口密度情況。上述三種公共場所人口密度預警方式主要存在以下問題：1、視頻監控+圖像識別技術，需要安裝視頻監控設備，視頻監控設備安裝和維護需要投資，成本高；且監控視頻采集后還需要通過圖像識別技術來識別其中的人像，算法研發難度高，人像識別的準確率不高，影響人口密度計算的準確性。2、傳感器感應識別技術，需要安裝傳感器，傳感器的安裝和維護同樣需要投資，成本高；且傳感器的感應控制數據噪聲多，如紅外射線傳感器易受光線影響、傳感地毯壓力感應無法區別人、動物和物體，同樣影響人口密度計算的準確性。3、LBS技術，需要智能手機打開定位服務(GPS定位服務)，才能通過LBS獲取目標監控區域內的人口密度，同樣影響人口密度計算的準確性。

隨著科技的發展與進步，移動終端走入了千家萬戶，每個人幾乎都有一臺手機，恰好，這些年是5G發展的關鍵年份，5G基站中毫米波的覆蓋范圍在100-300米，而4G基站的覆蓋范圍在1.5-3公里，也就是說，5G基站的密度將大大超過4G基站的布設密度。毫米波的應用場景主要針對大帶寬、高容量的應用，面向高頻段的eMBB場景，可用于人口密度大、網絡容量需求大的熱點區域。因此，借助5G這一契機，設計一種基于5G的協同定位方法，來提高流動人口的識別和管理。

發明內容

本發明主要是解決上述現有技術所存在的技術問題，提供一種基于5G物聯網的流動人口數字化智能判別方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案。

一種基于5G物聯網的流動人口數字化智能判別方法，包括以下步驟：

步驟S1：對手機用戶進行室外定位：

構建手機用戶與基站的切換序列；根據基站所在的坐標，得到該時間段的手機用戶的坐標；過濾低置信度的基站，重新確定該時間段的手機用戶的坐標；并建立手機用戶的時間分段序列集；

步驟S2：對手機用戶進行出租房社區的室內定位：

步驟S2a：將智能鎖安裝于出租房，智能鎖存儲有該出租房的基本信息；出租房的基本信息包括出租房地址、房東信息和智能鎖密碼；將智能鎖無線連接到云端，并與云端實現數據的傳輸；