[發明專利]一種基于5G物聯網的流動人口數字化智能判別方法

有效

• 申請號: 202110352418.9
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN113115204B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 洪楨杰;徐一凡;孫冰
• 申請（專利權）人: 全民認證科技（杭州）有限公司
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/029;H04W4/33
• 代理公司: 杭州中港知識產權代理有限公司 33353
• 代理人: 施建勇

1.一種基于5G物聯網的流動人口數字化智能判別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1：對手機用戶進行室外定位：

構建手機用戶與基站的切換序列；根據基站所在的坐標，得到時間分段的手機用戶的坐標；過濾低置信度的基站，重新確定時間分段的手機用戶的坐標；并建立手機用戶的時間分段序列集；

步驟S2：對手機用戶進行出租房社區的室內定位：

步驟S2a：將智能鎖安裝于出租房，智能鎖存儲有該出租房的基本信息；出租房的基本信息包括出租房地址、房東信息和智能鎖密碼；將智能鎖無線連接到云端，并與云端實現數據的傳輸；

步驟S2b：對同一室內的平層進行網格的虛擬分隔，測量每個網格所能接收到的周圍所有智能鎖發送的無線信號強度值，建立每個網格的中心坐標（x,y）與該網格能接收到的無線信號強度值集合M={（d1、r1）,（d2、r2）,（d3、r3）...（dn、rn）}之間的映射，其中，n為正整數，rn表示該網格中心能接收到的第n個智能鎖發送的無線信號強度值，且r1≥r2≥r3≥...≥rn；dn表示接收到無線信號強度值為rn的智能鎖的信號名稱，信號名稱在智能鎖上設置，且信號名稱的前4個符號都為智能鎖設定的固定符號；并將第i個網格的中心坐標（xi,yi）與該網格能接收到的無線信號強度值集合Mi建立映射二元組（（xi,yi），Mi）；

步驟S2c：將所有網格的映射二元組存儲于云端；

步驟S2d：手機用戶在室內時，當5G信號消失時，記錄5G信號最后出現的室外坐標并在云端調取該室外坐標附近的室內的映射二元組；然后，獲得手機在t時刻接收到的周圍所有設備的信號名稱和無線信號強度值，并挑選出前4個符號為智能鎖設定的固定符號的信號名稱以及該信號名稱對應的無線信號強度值，并根據無線信號強度值的強弱進行從大到小的排列，形成接收強度集合N={（D1、R1）,（D2、R2）,（D3、R3）...（Dn、Rn）}，其中，n為正整數，Rn表示該手機能接收到的第n個智能鎖發送的無線信號強度值，且R1≥R2≥R3≥...≥Rn，Dn表示接收到無線信號強度值為Rn的智能鎖的信號名稱；最后對接收強度集合N與云端調取該室外坐標附近的室內的映射二元組中的所有無線信號強度值集合M進行匹配，將匹配度最高的M所在的映射二元組中的中心坐標（xi,yi）作為手機用戶在t時刻時的室內位置坐標；

S3：手機用戶首次租房的引導；

S4：出租房社區的流動人口的統計；

步驟S3中，包括以下步驟：

S3a，手機用戶連接到云端，將手機號碼、租住人的身份信息、租住時間發送該云端，并在云端上挑選租住的房號；手機用戶支付房租定金之后，收到云端發送的出租房地址、房號和智能鎖密碼；

S3b，云端讀取手機用戶的位置信息；當手機用戶進入到室內的對應平層，云端通過步驟S2d讀取到手機用戶的室內位置坐標，并根據手機用戶在t時刻時的室內位置坐標以及出租房地址，給出室內線路導引；

S3c，手機用戶到達出租房地址之后，通過房號確認出租房地址的正確性，然后輸入智能鎖密碼打開智能鎖；智能鎖將開鎖信息發送到云端存儲；

步驟S4中，包括以下步驟：

S4a：建立手機用戶的時間分段序列集；建立手機用戶的時間分段序列集{A_n（p，t_n-t_n-1）、A_n-1（p，t_n-1-t_n-2）、A_n-2（p，t_n-2-t_n-3）...A₁（p，t₁-t₀）}，其中，p為所需要預警的行政區劃，t_n為序列號n的時間點，t_n-t_n-1為序列號n的時間分段，A_n為序列號n的時間分段的該手機用戶的人口計數值；在時間分段t_n-t_n-1中，若該手機用戶的坐標出現于所需要預警的行政區劃p，則A_n為1，否則A_n為0；

S4b：觀察手機用戶在該行政區劃內預設的時間周期內的打點記錄，采用步驟S1的方法對手機用戶進行室外定位；

先判斷是否常住人口：當被判定為停留在該行政區劃內的周期的比例超過閾值時，判定該手機用戶為所述行政區劃內的常住人口，濾除該手機用戶在該行政區劃外的數據；設定時間分段閾值ΔTn=t_n-t_n-1=3天，取90天為一個完成的統計周期，則n為30，當A₁+A₂+A₃+...+A_n-1+A_n=n，則當前手機用戶為常住人口；

不是常駐人口的情況下，再判斷是否是流動人口：觀測連續N個預設周期內區域內的手機用戶，將在n個時段內有超過M個打點記錄，其中M小于n且不小于3，則該手機用戶屬于流動人口；

當A₁+A₂+A₃+...+A_n-1+A_n=M，且3≤M＜n，則當前手機用戶為流動人口；

當手機用戶既不是上述常住人口，也不是上述流動人口，則歸為短時過境人口；

S4c：計算監測時段內出租房社區的流動人口數，進行出租房社區的流動人口分析；

計算流動人口在不同出租房社區之間的聚集/離散程度；某市的不同出租房社區之間的流動人口差異計算公式如下：

；

其中，Ti表示i市的不同出租房社區之間的流動人口差異值；Yij表示i市的出租房社區j的流動人口數；Y表示i市的全市流動人口數；Nij表示i市的出租房社區j的人口總數；N表示i市的全市人口總數；

S4d：建立出租房的流動人口預警：

出租房社區活動系數P的計算公式如下：

P=(Q*B*C*T)/(1-R)；

其中：Q為出租房所有租戶人數；設定一天內每小時人員流動的最大值為平均值的B倍；C為人員流動并發系數，在10%到15%之間進行選取，表示某一住戶在一小時內被指紋鎖記錄的可能，考慮的是由于出現社會性活動，造成的人員并發，相互干涉的情況，其計算方式是每天指紋鎖記錄次數除以24；T為同一人每天流動的最大次數；R為冗余系數，在1%-10%的區間；

預設一個出租房社區活動系數P的穩定區間：Pmin~Pmax；若P處于該范圍內時，則認定該區域的社區穩定性高，注冊登記的租戶數量與實際的社區活動場景相適應；若P不在該范圍時，則認定，社區活動與注冊登記的租戶數量不相符，需要修正真實租戶。

2.如權利要求1所述的一種基于5G物聯網的流動人口數字化智能判別方法，其特征在于，步驟S1中，重新確定時間分段的手機用戶的坐標的過程如下：選取手機能接受到的信號最強的三個基站P1、P2、P3；基站P1的坐標分別（X1,Y1），手機接收到的P1的信號強度為R1；基站P2的坐標分別（X2,Y2），手機接收到的P2的信號強度為R2；基站P3的坐標分別（X3,Y3），手機接收到的P3的信號強度為R3；通過以下方程組，求解手機用戶的坐標（X0,Y0）：

R1=38.3log₁₀(d1)+17.3+24.9log₁₀(f)；

R2=38.3log₁₀(d2)+17.3+24.9log₁₀(f)；

R3=38.3log₁₀(d3)+17.3+24.9log₁₀(f)；

d1²=（X0-X1）²+（Y0-Y1）²；

d2²=（X0-X2）²+（Y0-Y2）²；

d3²=（X0-X3）²+（Y0-Y3）²；

其中，d1為手機用戶到基站P1的距離；d2為手機用戶到基站P3的距離；d3為手機用戶到基站P3的距離；f為5G的工作頻段。