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[發明專利]一種基于MALDI-TOF/TOF和IRMS技術相結合進行大豆原產地溯源識別方法有效

專利信息
申請號: 202110346282.0 申請日: 2021-03-31
公開(公告)號: CN113406245B 公開(公告)日: 2023-05-16
發明(設計)人: 曾廣豐;丁博;李菊;侯穎燁;謝建軍;陳文銳;王志元;盧麗;董鐘 申請(專利權)人: 廣州海關技術中心
主分類號: G01N30/06 分類號: G01N30/06;G01N30/72
代理公司: 廣州圣理華知識產權代理有限公司 44302 代理人: 董覺非;張凱
地址: 510623 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 maldi tof irms 技術 相結合 進行 大豆 原產地 溯源 識別 方法
【說明書】:

本發明公開了基于MALDI?TOF/TOF和IRMS技術相結合進行大豆原產地溯源識別方法,通過MALDI?TOF/TOF這一新型的軟電離生物質譜技術,并結合穩定同位素比值分析技術,建立基于MALDI?TOF/TOF和穩定同位素含量分析相融合的大豆原產地溯源識別方法,通過參考待檢測大豆油樣品的甘油三酯化合物高分辨質譜數據和大豆粉樣品中水溶性蛋白質的穩定同位素比值,將兩種數據融合后導入所述大豆產地溯源鑒定模型中,進行待檢測大豆的產地溯源預測,提高大豆產地溯源的準確度。

技術領域

本發明屬于農作物產地溯源技術領域,具體涉及一種基于MALDI-TOF/TOF和IRMS技術相結合進行大豆原產地溯源識別方法。

背景技術

食品質量安全檢測領域涉及兩大質量安全問題——有毒有害物質的風險性問題和產品的真實性問題。關于食品有害物質的檢測問題,國內外有大量文獻報道的標準與檢測方法檢測食品中有毒有害物質,關于食品的品質的真實性問題,近十年來才引起國內外消費者的關注與重視,逐漸成為食品質量檢測領域一大熱點與難題。目前關于食品的真實性檢測技術主要有紫外光譜、紅外光譜等指紋圖譜技術,原子吸收、發射、熒光等原子光譜技術,同位素質譜技術,高分辨質譜技術,核磁共振技術,拉曼光譜技術,以及20世紀九十年代興起的組學技術,組學技術中的食品組學包括基于組學及表觀基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學以及脂質組學等組學技術,在食品檢驗領域中蛋白質組學、代謝組學及脂質組學是常用的組學技術,可以通過這些組學技術判斷食品的功效成分真假,食品營養成分含量問題,以及食品產地追蹤溯源問題。在食品的產地溯源真實性鑒定領域之中,同位素質譜技術和組學技術是兩類比較可靠的鑒別技術,但是運用組學技術對大豆進行產地溯源的方法和專利較少。

公開號為CN111272861A的專利申公開了一種食品中多肽的MALDI-TOF檢測方法。該方法包括將多肽從食品基質中提取出來,排除干擾物質,利用MALDITOF?MS檢測獲得到食品中多肽的分布情況,質譜工作條件為正離子模式下檢測,337nmN2激光照射,能量設定50%-70%。本方法與傳統多肽檢測方法相比較,樣品的前處理方法簡單,對樣品雜質具有較高容耐性,靈敏度好,精密度高,檢測范圍廣,檢測用時極短,信息量較大且分析方法簡單。此外本方法可一次性檢測多個樣品,具有高通量特性。本發明提供的方法有利地為食品的營養評判、產地溯源鑒定、成分摻假及質量過程控制的快速檢測提供保障。該方法用于鑒定食品中多肽以鑒別視頻的產地,但是受限于部分食品中的多肽檢測難度,同種產品不同產地的多肽檢測難度較大,難于應用到大豆產地的溯源鑒定中。

公開號為CN111474275A的專利申請公開了一種基于礦物元素和穩定同位素的馬鈴薯產地溯源的方法,該方法為:分別采集內蒙古、黑龍江、新疆和四川四個省區馬鈴薯生產基地的馬鈴薯樣品,并制備分析樣品;測定得到的分析樣品中鋁、錳、銅、鋅的含量,碳穩定同位素比值δ13C及氮穩定同位素比值δ15N;將測定結果帶入判別模型,判斷馬鈴薯樣品的產地。本發明的馬鈴薯產地溯源的方法基于不同產地礦物元素和穩定同位素含量,可以利用客觀的檢測技術手段,說明不同馬鈴薯產品的來源,準確率不低于95.3%,填補了馬鈴薯溯源技術缺乏的空白,能為保護具有產地優勢的馬鈴薯區域品牌提供數據支撐,避免以次充好的現象發生,具有廣泛的應用前景。該方法無法對建立基于脂質組學的大豆產地溯源模型。

公開號為CN106560698A的專利申請公開了一種基于多種檢測技術的植物產地鑒別方法,該發明聯合近紅外光譜、穩定同位素和微量元素數據鑒別武夷巖茶產地的方法,屬于地理標志產品真實性識別技術領域,其目的在于解決單種檢測數據無法代表產地溯源全部關鍵信息和不同類型檢測數據在計量學方法中聯合使用的數據匹配等問題。本發明基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)模型,將近紅外、穩定同位素和微量元素融合在一起建模分析,識別率最高,達100.0%,遠高于單種數據所建立的LS-SVM判別結果,且對盲樣的識別率達100%,具有較好應用前景。本發明亦適合對香榧、藕粉等其它植物樣品產地進行鑒別,本發明對除茶葉外的植物,但是對于富含油脂的植物,近紅外法并不適用。

發明內容

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