[發明專利]一種學習能力評估系統及提升學習能力的方法

在審

• 申請號: 202110345526.3
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN112926889A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 劉文耕
• 申請（專利權）人: 創壹（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/36;G06Q50/20
• 代理公司: 上海國瓴律師事務所 31363
• 代理人: 傅耀

本發明提供了一種學習能力評估系統及提升學習能力的方法，包括數據采集模塊，數據處理模塊和數據輸出模塊；包括如下步驟：通過數據采集模塊采集對象的信息，將采集到的信息傳輸至數據處理模塊，數據處理模塊將收集的信息與數據集中的指標一一對應并打分，數據處理模塊將指標打分為N個維度并輸出學習能力評價報告。其中本發明的有益效果是：現有教育行業中對學生學習能力的評價過于片面，僅從傳統學習科目的分數來對學生進行評級來判斷，以及后續對學生的學習提升方法不夠有針對性。使用本發明的方法得出的評價報告對學生的學習能力更加全面，也因此后續的學習能力提升計劃也更有針對性，更利于學習。

技術領域

本發明涉及教育領域，特別涉及一種學習能力評估系統及提升學習能力的方法。

背景技術

因材施教一直是學生學習提升的最好方式，然而，在因材施教前，首先需要對學生的學習能力進行細致的了解，才能針對性的對其進行教育。

市面上現有的學生評測系統，對學生的學習能力評價十分粗糙，僅限于針對學生應試教育部分的成績進行評測，而沒有對學生的學習傾向，以及接受信息的方式，接受信息的快慢等一系列非常規可見的學習能力進行評測，過于片面的評價一方面對學生的學習能力判斷出現問題，也耽誤了學生后續的成長。因此市場急需一種評價更為全面細致的評價系統對學生的學習能力進行更深度的評測。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明中披露了一種學習能力評估系統，本發明的技術方案是這樣實施的：

一種學習能力評估系統，包括數據采集模塊，數據處理模塊和數據輸出模塊；包括如下步驟：

S1：通過數據采集模塊采集對象的信息；

S2：將采集到的信息傳輸至數據處理模塊，數據處理模塊將收集的信息與數據集中的指標一一對應并打分；

S3：數據處理模塊將獲取的指標打分通過模型轉化為N個維度的評分并形成人類學習特征畫像；

S4：數據處理模塊根據人類學習特征畫像匹配知識維度圖譜測試信息發送給采集對象；

S5：采集對象完成測試后數據處理模塊根據測試結果生成個人知識維度圖譜；

S6：數據輸出模塊輸出學習能力評價報告。

優選地，所述S3步驟中指標打分對應到N個維度的評分計算方式為加權平均。

優選地，還包括迭代模塊；發現了無法納入數據處理模塊中的數據，判斷該數據是否與數據集中的至少一個指標關聯；

如果不關聯，進入迭代模塊；

判斷是否新建一個指標到原有數據集中；

如果不新建，刪除該數據；

如果新建，更新原有數據集，新增一個指標到原數據集。

優選地，所述數據采集模塊采集對象的信息包括學生的基礎信息、成績和評價。

優選地，所述信息來源包括教委數據庫、學校數據庫和新建信息。

優選地，所述N個維度包括學習成績、信息接收能力、信息接收方式傾向、信息接收方式能力、性格、學習環境、學習動力強度、學習獨立性程度和學習者自我認可度。

優選地，所述知識維度圖譜信息包括知識形態和知識的切片維度和層級；知識形態包括要素性知識、概念性知識、準則性知識和認知意識知識；知識的切片維度和層級包括記憶提取、構建意義、執行使用程序、分析組成、準則判斷和重組體系。

優選地，所述評價報告包括文字和圖片。

一種學習能力提升的方法，依據權利要求8所述的一種學習能力評估系統獲取的評價報告對學生的學習能力進行多方面了解后進行有傾向的進行教材制定和教育。