[發明專利]一種學習能力評估系統及提升學習能力的方法

在審

• 申請號: 202110345526.3
• 申請日: 2021-03-31
• 公開（公告）號: CN112926889A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 劉文耕
• 申請（專利權）人: 創壹（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/36;G06Q50/20
• 代理公司: 上海國瓴律師事務所 31363
• 代理人: 傅耀

1.一種學習能力評估系統，其特征在于：包括數據采集模塊，數據處理模塊和數據輸出模塊；包括如下步驟：

S1：通過數據采集模塊采集對象的信息；

S2：將采集到的信息傳輸至數據處理模塊，數據處理模塊將收集的信息與數據集中的指標一一對應并打分；

S3：數據處理模塊將獲取的指標打分通過模型轉化為N個維度的評分并形成人類學習特征畫像；

S4：數據處理模塊根據人類學習特征畫像匹配知識維度圖譜測試信息發送給采集對象；

S5：采集對象完成測試后數據處理模塊根據測試結果生成個人知識維度圖譜；

S6：數據輸出模塊輸出學習能力評價報告。

2.根據權利要求1所述的一種學習能力評估系統，其特征在于：所述S3步驟中指標打分對應到N個維度的評分計算方式為加權平均。

3.根據權利要求1所述的一種學習能力評估系統，其特征在于：還包括迭代模塊；發現了無法納入數據處理模塊中的數據，判斷該數據是否與數據集中的至少一個指標關聯；

如果不關聯，進入迭代模塊；

判斷是否新建一個指標到原有數據集中；

如果不新建，刪除該數據；

如果新建，更新原有數據集，新增一個指標到原數據集。

4.根據權利要求1所述的一種學習能力評估系統，其特征在于：所述數據采集模塊采集對象的信息包括學生的基礎信息、成績和評價。

5.根據權利要求4所述的一種學習能力評估系統，其特征在于：所述信息來源包括教委數據庫、學校數據庫和新建信息。

6.根據權利要求1所述的一種學習能力評估系統，其特征在于：所述N個維度包括學習成績、信息接收能力、信息接收方式傾向、信息接收方式能力、性格、學習環境、學習動力強度、學習獨立性程度和學習者自我認可度。

7.根據權利要求6所述的一種學習能力評估系統，其特征在于：所述知識維度圖譜信息包括知識形態和知識的切片維度和層級；知識形態包括要素性知識、概念性知識、準則性知識和認知意識知識；知識的切片維度和層級包括記憶提取、構建意義、執行使用程序、分析組成、準則判斷和重組體系。

8.根據權利要求7所述的一種學習能力評估系統，其特征在于：所述評價報告包括文字和圖片。

9.一種學習能力提升的方法，其特征在于：依據權利要求8所述的一種學習能力評估系統獲取的評價報告對學生的學習能力進行多方面了解后進行有傾向的進行教材制定和教育。