[發明專利]處理數據的方法、裝置、設備、介質和產品

在審

• 申請號: 202110344093.X
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN112836101A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王成;張興偉;郭海域;耿良普
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9038
• 分類號: G06F16/9038;G06F16/906;G06T17/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 呂朝蕙

本公開提供了一種處理數據的方法，可用于大數據領域和金融領域。具體實現方案為：獲取針對用戶的m條資源轉移數據；基于預定分類模型對m條資源轉移數據進行預處理，得到預處理后的m條數據；采用預定降維算法對預處理后的m條數據進行降維處理，得到m條三維數據；以及采用三維引擎工具生成m條三維數據的三維展示模型，以基于虛擬現實實現該m條資源轉移數據的三維展示。本公開還提供了一種處理數據的裝置、設備、介質和產品。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體涉及金融領域和大數據領域，更具體地涉及一種處理數據的方法、裝置、設備、介質和產品。

背景技術

隨著經濟水平和計算機技術的發展，對數據的線上統計可以提高統計效率，為了便于用戶了解數據的統計結果，還可以對統計結果進行展示。

相關技術中，數據的統計結果通常以一維的條目形式進行展示或者以二維的表格形式進行展示。該些展示方法均停留在松散直接的低層次展示上，用戶無法通過數字感性認識到數據的變化。

發明內容

鑒于上述問題，本公開提供了用于提高用戶體驗和數據展示直觀性的處理數據的方法、裝置、設備、介質和產品。

根據本公開的第一個方面，提供了一種處理數據的方法，該方法包括：獲取m條待展示數據；基于預定分類模型對m條待展示數據進行預處理，得到預處理后的m條數據；采用預定降維算法對預處理后的m條數據進行降維處理，得到m條三維數據；以及采用三維引擎工具生成m條三維數據的三維展示模型，以基于虛擬現實技術實現m條待展示數據的三維展示，其中，m為大于1的自然數。

根據本公開的實施例，基于預定分類模型對m條待展示數據進行預處理包括：將m條待展示數據轉換為標準格式的m條標準數據；以及采用預定分類模型對m標準數據進行分類，得到具有分類結果的m條標準數據。

根據本公開的實施例，預定分類模型包括樸素貝葉斯多項式分類模型。

根據本公開的實施例，預處理后的m條數據中，具有相同分類結果的n條標準數據的排列位置彼此相鄰，其中，n為大于1的自然數，且n小于等于m。

根據本公開的實施例，采用預定降維算法對預處理后的m條數據進行降維處理包括：確定預處理后的m條數據的第一概率矩陣；獲取預處理后的m條數據投射至三維空間的第二概率矩陣；確定第一概率矩陣與第二概率矩陣之間的相對熵；采用梯度下降算法最小化相對熵，以調整第二概率矩陣；以及確定調整后的第二概率矩陣所對應的三維數據，作為m條三維數據。

根據本公開的實施例，預定降維算法包括T分布隨機鄰域嵌入算法。

根據本公開的實施例，采用三維引擎工具生成m條三維數據的三維展示模型包括：采用三維引擎工具生成m條三維數據的三維數據模型；以及采用天空盒技術搭渲染針對三維數據模型的三維展示場景，得到所述三維展示模型。

本公開的第二方面提供了一種處理數據的裝置，包括：數據獲取模塊，用于獲取m條待展示數據；數據預處理模塊，用于基于預定分類模型對m條待展示數據進行預處理，得到預處理后的m條數據；數據降維模塊，用于采用預定降維算法對預處理后的m條數據進行降維處理，得到m條三維數據；以及三維模型生成模塊，用于采用三維引擎工具生成m條三維數據的三維展示模型，以基于虛擬現實技術實現m條待展示數據的三維展示，其中，m為大于1的自然數。

根據本公開的實施例，上述數據預處理模塊包括：數據轉換子模塊，用于將m條待展示數據轉換為標準格式的m條標準數據；以及數據分類子模塊，用于采用預定分類模型對m條標準數據進行分類，得到具有分類結果的m條標準數據。

根據本公開的實施例，上述預定分類模型包括樸素貝葉斯多項式分類模型。

根據本公開的實施例，上述預處理后的m條數據中，具有相同分類結果的n條標準數據排列位置彼此相鄰，其中，n為大于1的自然數，且n小于等于m。