[發明專利]處理數據的方法、裝置、設備、介質和產品

在審

• 申請號: 202110344093.X
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN112836101A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王成;張興偉;郭海域;耿良普
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9038
• 分類號: G06F16/9038;G06F16/906;G06T17/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 呂朝蕙

1.一種處理數據的方法，包括：

獲取m條待展示數據；

基于預定分類模型對所述m條待展示數據進行預處理，得到預處理后的m條數據；

采用預定降維算法對所述預處理后的m條數據進行降維處理，得到m條三維數據；以及

采用三維引擎工具生成所述m條三維數據的三維展示模型，以基于虛擬現實技術實現所述m條待展示數據的三維展示，

其中，m為大于1的自然數。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，基于預定分類模型對所述m條待展示數據進行預處理包括：

將所述m條待展示數據轉換為標準格式的m條標準數據；以及

采用所述預定分類模型對所述m標準數據進行分類，得到具有分類結果的m條標準數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述預定分類模型包括樸素貝葉斯多項式分類模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其中：

所述預處理后的m條數據中，具有相同分類結果的n條標準數據的排列位置彼此相鄰，

其中，n為大于1的自然數，且n小于等于m。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述采用預定降維算法對所述預處理后的m條數據進行降維處理包括：

確定所述預處理后的m條數據的第一概率矩陣；

獲取所述預處理后的m條數據投射至三維空間的第二概率矩陣；

確定所述第一概率矩陣與所述第二概率矩陣之間的相對熵；

采用梯度下降算法最小化所述相對熵，以調整所述第二概率矩陣；以及

確定調整后的第二概率矩陣所對應的三維數據，作為所述m條三維數據。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述預定降維算法包括T分布隨機鄰域嵌入算法。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述采用三維引擎工具生成所述m條三維數據的三維展示模型包括：

采用三維引擎工具生成所述m條三維數據的三維數據模型；以及

采用天空盒技術渲染針對所述三維數據模型的三維展示場景，得到所述三維展示模型。

8.一種處理數據的裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取m條待展示數據；

數據預處理模塊，用于基于預定分類模型對所述m條待展示數據進行預處理，得到預處理后的m條數據；

數據降維模塊，用于采用預定降維算法對所述預處理后的m條數據進行降維處理，得到m條三維數據；以及

三維模型生成模塊，用于采用三維引擎工具生成所述m條三維數據的三維展示模型，以基于虛擬現實技術實現所述m條待展示數據的三維展示，

其中，m為大于1的自然數。

9.一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

其中，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器執行根據權利要求1～7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有可執行指令，該指令被處理器執行時使處理器執行根據權利要求1～7中任一項所述的方法。

11.一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現根據權利要求1～7中任一項所述的方法。