[發明專利]語音交互的方法、裝置、設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202110342588.9
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN113099054A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 周永吉;郭敏鴻;范會善;王煉;馬亮亮;章鈴娜;姜京京
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: H04M3/527
• 分類號: H04M3/527;G10L15/22;G10L15/06;G10L15/07;G10L15/18
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 郭晗;趙迪

1.一種語音交互的方法，其特征在于，包括：

以用戶信息、用戶的歷史行為數據和用戶的歷史環境數據，建立所述用戶的個性化預測分析模型；

所述用戶登錄業務系統，從個性化預測分析模型中獲知并播放所述用戶的推薦業務話術；

結合所述用戶的語音指令、所述推薦業務話術和個性化預測分析模型，向所述用戶播放辦理業務話術，以及接收用戶的語音操作指令；

所述用戶退出所述業務系統后，以所述語音操作指令更新所述個性化預測分析模型。

2.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述用戶信息包括以下一種或多種，年齡、性別、地理位置和資產數據。

3.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述用戶的歷史行為數據包括以下一種或多種，交易記錄、業務記錄和業務辦理渠道。

4.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述用戶的歷史環境數據包括以下一種或多種，歸屬地、時間信息和歷史事件。

5.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述以用戶信息、用戶的歷史行為數據和用戶的歷史環境數據，建立所述用戶的個性化預測分析模型，包括：

以所述用戶信息、所述用戶的歷史行為數據和所述用戶的歷史環境數據，作為訓練數據，訓練得到所述用戶的個性化預測分析模型。

6.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述個性化預測分析模型是采用自然語言處理技術建立的模型，或采用知識圖譜推理技術建立的模型。

7.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述用戶登錄業務系統，從個性化預測分析模型中獲知并播放所述用戶的推薦業務話術，包括：

所述用戶通過語音登錄業務系統，從個性化預測分析模型中獲知并播放所述用戶的推薦業務話術。

8.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述用戶的推薦業務話術是預設話術。

9.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述用戶登錄業務系統，從個性化預測分析模型中獲知并播放所述用戶的推薦業務話術，包括：

所述用戶通過語音登錄業務系統，從個性化預測分析模型中獲知并播放所述用戶的首次推薦業務話術；

響應于用戶的語音指令，從所述個性化預測分析模型中再次獲知并播放所述用戶的下一次推薦業務話術。

10.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述方法還包括：

以所述下一次推薦業務話術更新所述個性化預測分析模型。

11.根據權利要求1所述語音交互的方法，其特征在于，所述結合所述用戶的語音指令、所述推薦業務話術和個性化預測分析模型，向所述用戶播報辦理業務話術，以及接收用戶的語音操作指令，包括：

根據所述用戶的語音指令和所述推薦業務話術，確定所述業務系統中的業務種類；

將所述業務種類輸入所述個性化預測分析模型，獲知所述業務種類中的業務；

向所述用戶播報所述業務種類中的業務的辦理業務話術，以及接收用戶的語音操作指令。

12.根據權利要求11所述語音交互的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的語音指令和所述推薦業務話術，確定所述業務系統中的業務種類，包括：

基于所述推薦業務話術，初步確定所述業務系統中的業務大類；

按照所述用戶的語音指令，在所述業務大類中確定所述業務系統中的業務種類。