[發(fā)明專利]一種郵輪客房智能分配方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110340005.9
• 申請(qǐng)日: 2021-03-30
• 公開（公告）號(hào): CN113077136A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 尹奇志;徐峰;袁裕鵬;朱曉晨;喬磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/12;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231
• 代理人: 陳建軍

本發(fā)明涉及一種郵輪客房智能分配方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：獲取用戶特征信息，對(duì)所述用戶特征信息進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，使所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述數(shù)據(jù)集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，得到基于客房分配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；重新采集用戶特征信息，將重新采集的用戶特征信息輸入至基于客房分配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取客房分配結(jié)果。本發(fā)明提供的郵輪客房智能分配方法，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)用戶人群的需求進(jìn)行合理分配客房。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及客房分配技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種郵輪客房智能分配方法、系統(tǒng)、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的酒店客房預(yù)定方式主要包括電話預(yù)定以及網(wǎng)上預(yù)定，而郵輪的房間往往不可提前預(yù)定；大型郵輪往往房間很多高達(dá)十幾層甲板，不同高度或區(qū)域的房間的供水流量、壓力和溫度可能有差異，不同年齡性別體型的人對(duì)用水舒適需求(流量、壓力、溫度)不同。

但是現(xiàn)有的郵輪客房分配一般采用人工進(jìn)行分配，客房的分配無法根據(jù)不同用戶的需求進(jìn)行合理分配，從而影響客戶分配的效率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，有必要提供一種郵輪客房智能分配方法、系統(tǒng)、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)無法根據(jù)用戶人群的需求進(jìn)行合理分配客房的問題。

本發(fā)明提供一種郵輪客房智能分配方法，包括以下步驟：

獲取用戶特征信息，對(duì)所述用戶特征信息進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，使所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集；

構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述數(shù)據(jù)集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，得到基于客房分配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

重新采集用戶特征信息，將重新采集的用戶特征信息輸入至基于客房分配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取客房分配結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述用戶特征信息包括用戶人群特征信息及舒適用水條件信息。

進(jìn)一步地，對(duì)所述用戶特征信息進(jìn)行預(yù)處理，具體包括：去除用戶特征信息中異常的數(shù)據(jù)，對(duì)用戶特征信息中的字段取值進(jìn)行歸一化，去掉重復(fù)的用戶特征信息。

進(jìn)一步地，使所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集，具體包括：將所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)按照設(shè)定比例，并劃分為訓(xùn)練驗(yàn)證集及測試集，形成數(shù)據(jù)集。

進(jìn)一步地，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具體包括：將數(shù)據(jù)集作為輸入通過主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，以數(shù)據(jù)集最大數(shù)據(jù)長度作為全連接層的節(jié)點(diǎn)數(shù)，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述訓(xùn)練驗(yàn)證集和測試集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，具體包括：使用交叉驗(yàn)證將訓(xùn)練驗(yàn)證集劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，利用訓(xùn)練集和測試集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，并利用驗(yàn)證集進(jìn)行驗(yàn)證。

進(jìn)一步地，所述郵輪客房智能分配方法還包括將客房分配結(jié)果推送至對(duì)應(yīng)用戶。

本發(fā)明還提供了一種郵輪客房智能分配系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)集獲取模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取模塊及客房分配模塊；

所述數(shù)據(jù)集獲取模塊，用于獲取用戶特征信息，對(duì)所述用戶特征信息進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，使所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取模塊，用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述數(shù)據(jù)集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，得到基于客房分配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

所述客房分配模塊，用于重新采集用戶特征信息，將重新采集的用戶特征信息輸入至基于客房分配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取客房分配結(jié)果。

本發(fā)明還提供了一種郵輪客房智能分配裝置，包括處理器以及存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述任一技術(shù)方案所述的郵輪客房智能分配方法。