[發明專利]一種郵輪客房智能分配方法、系統、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110340005.9
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN113077136A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 尹奇志;徐峰;袁裕鵬;朱曉晨;喬磊
• 申請（專利權）人: 武漢理工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/12;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 陳建軍

1.一種郵輪客房智能分配方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取用戶特征信息，對所述用戶特征信息進行預處理，得到預處理后的數據，使所述預處理后的數據形成數據集；

構建神經網絡，根據所述數據集對神經網絡模型進行訓練和驗證，得到基于客房分配的神經網絡模型；

重新采集用戶特征信息，將重新采集的用戶特征信息輸入至基于客房分配的神經網絡模型，獲取客房分配結果。

2.根據權利要求1所述的郵輪客房智能分配方法，其特征在于，所述用戶特征信息包括用戶人群特征信息及舒適用水條件信息。

3.根據權利要求1所述的郵輪客房智能分配方法，其特征在于，對所述用戶特征信息進行預處理，具體包括：去除用戶特征信息中異常的數據，對用戶特征信息中的字段取值進行歸一化，去掉重復的用戶特征信息。

4.根據權利要求1所述的郵輪客房智能分配方法，其特征在于，使所述預處理后的數據形成數據集，具體包括：將所述預處理后的數據按照設定比例，并劃分為訓練驗證集及測試集，形成數據集。

5.根據權利要求1所述的郵輪客房智能分配方法，其特征在于，構建神經網絡，具體包括：將數據集作為輸入通過主干網絡進行特征提取，以數據集最大數據長度作為全連接層的節點數，構建神經網絡模型。

6.根據權利要求4所述的郵輪客房智能分配方法，其特征在于，根據所述訓練驗證集和測試集對神經網絡模型進行訓練和驗證，具體包括：使用交叉驗證將訓練驗證集劃分為訓練集和驗證集，利用訓練集和測試集對神經網絡模型進行迭代訓練，并利用驗證集進行驗證。

7.根據權利要求1所述的郵輪客房智能分配方法，其特征在于，還包括將客房分配結果推送至對應用戶。

8.一種郵輪客房智能分配系統，其特征在于，包括數據集獲取模塊、神經網絡模型獲取模塊及客房分配模塊；

所述數據集獲取模塊，用于獲取用戶特征信息，對所述用戶特征信息進行預處理，得到預處理后的數據，使所述預處理后的數據形成數據集；

所述神經網絡模型獲取模塊，用于構建神經網絡，根據所述數據集對神經網絡模型進行訓練和驗證，得到基于客房分配的神經網絡模型；

所述客房分配模塊，用于重新采集用戶特征信息，將重新采集的用戶特征信息輸入至基于客房分配的神經網絡模型，獲取客房分配結果。

9.一種郵輪客房智能分配裝置，其特征在于，包括處理器以及存儲器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，實現如權利要求1-7任一所述的郵輪客房智能分配方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機該程序被處理器執行時，實現如權利要求1-7任一所述的郵輪客房智能分配方法。