[發明專利]一種故障檢測方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 202110339376.5
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN113155422B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 張春良;翁潤庭;王明;朱厚耀;丘斯遠;岳夏;李植鑫
• 申請（專利權）人: 廣州大學
• 主分類號: G01M13/00
• 分類號: G01M13/00;G01M13/045;G01H17/00;G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黎揚鵬

本發明公開了一種故障檢測方法、裝置和存儲介質，方法包括：獲取第一振動信號；根據第一振動信號以及預設門限，確定本征模態函數分量集合；根據本征模態函數分量集合，確定特征向量；特征向量表征本征模態函數分量集合的總能量；根據特征向量與分類決策函數，確定故障檢測結果；本發明通過獲取第一振動信號，根據第一振動信號以及預設門限，確定本征模態函數分量集合，然后根據本征模態函數分量集合，確定表征本征模態函數分量集合的總能量的特征向量，通過對第一振動信號進行分解并進行平穩化處理，再將處理結果即特征向量結合分類決策函數，從而確定故障檢測結果，能夠有效提高故障檢測的準確率，本發明作為可廣泛應用于故障檢測技術領域。

技術領域

本發明涉及故障檢測領域，尤其是一種故障檢測方法、裝置和存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的發展，機器設備的應用領域越來越廣泛，機器設備的發展速度越來越快，對機器設備的要求要越來越高，例如要求機器設備適應不同的環境、機器設備的功能以及精度要更加的高，與之伴隨的是對機器設備的故障檢測精度也越來越高。例如通過振動信號對機器設備進行檢測時，需要收集振動信號，并對振動信號進行分析，而在機器設備運行的過程中會受到外界環境的各種因素影響，容易導致收集的振動信號實則上是被改變后振動信號，且通常為非線性信號，若利用該振動信號為依據利用現有的方法進行檢測，容易得到錯誤的結果，故障檢測的準確率低。

發明內容

有鑒于此，為了解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種故障檢測方法、裝置和存儲介質，提高故障檢測的準確率。

本發明采用的技術方案是：

一種故障檢測方法，包括：

獲取第一振動信號；

根據所述第一振動信號以及預設門限，確定本征模態函數分量集合；

根據所述本征模態函數分量集合，確定特征向量；所述特征向量表征所述本征模態函數分量集合的總能量；

根據所述特征向量與分類決策函數，確定故障檢測結果。

進一步，所述第一振動信號包括多個極大值點以及多個極小值點，所述根據所述第一振動信號以及預設門限，確定本征模態函數分量集合，包括：

從多個所述極大值點中選取第一預設數量個所述極大值點，并根據選取的所述極大值點計算得到邊緣極大值，將所述邊緣極大值作為所述第一振動信號最左端的極大值點；所述邊緣極大值與選取的所述極大值點之間的幅值之和最??；

從多個所述極小值點中選取第二預設數量個所述極小值點，并根據選取的所述極小值點計算得到邊緣極小值，將所述邊緣極小值作為所述第一振動信號最右端的極小值點；所述邊緣極小值與選取的所述極小值點之間的幅值之和最?。?/p>

將所述邊緣極大值和所述邊緣極小值之間的所有所述極大值點與所述邊緣極大值通過預設第一樣條線連接，得到上包絡線，將所述邊緣極大值和所述邊緣極小值之間的所有所述極小值點與所述邊緣極小值通過預設第二樣條線連接，得到下包絡線；

根據所述上包絡線和所述下包絡線計算得到平均值；

根據所述第一振動信號與所述平均值的第一差值以及所述預設門限，確定所述本征模態函數分量集合。

進一步，所述根據所述第一振動信號與所述平均值的第一差值以及所述預設門限，確定所述本征模態函數分量集合，包括：

當所述第一差值小于等于所述預設門限，將所述第一差值作為第一分量；

計算所述第一振動信號與所述第一分量的第二差值作為第一本征模態函數分量，并將所述第一本征模態函數分量作為新的第一振動信號重新計算平均值；