[發(fā)明專利]一種雙光譜交通事件檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110332218.7
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN113034915B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳學堂
• 申請（專利權(quán)）人: 北京卓視智通科技有限責任公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11385
• 代理人: 李佳川

本申請涉及一種雙光譜交通事件檢測方法及裝置，屬于交通事件檢測的領(lǐng)域，用于解決相關(guān)技術(shù)中難以實現(xiàn)在不同光環(huán)境下均能夠較好的檢測交通事件的問題，在該方法及裝置中，首先獲取檢測區(qū)域的可見光圖像信息和紅外光圖像信息；然后根據(jù)所述可見光圖像信息和紅外光圖像信息，判斷所述檢測區(qū)域是否有交通事件發(fā)生；若有交通事件發(fā)生，則生成通知消息并保存所述交通事件的錄像。該方法及裝置利用可見光圖像信息和紅外光圖像信息相配合實現(xiàn)交通事件的檢測，在不同光環(huán)境下檢測效果均有所改善，有利于在不同光環(huán)境下均能夠較好的實現(xiàn)交通事件的檢測，也有利于較好的實現(xiàn)多種交通事件的檢測。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及交通事件檢測的領(lǐng)域，尤其是涉及一種雙光譜交通事件檢測方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，交通事件檢測一般基于可見光圖像。可見光圖像在晴朗的白天等良好光環(huán)境下較為清晰，交通事件檢測的效果較好，但在異常天氣、無照明夜晚等較差光環(huán)境下較為模糊，交通事件檢測的效果較差。因此，亟待提供一種在不同光環(huán)境下均能夠較好的實現(xiàn)交通事件檢測的技術(shù)，填補相關(guān)技術(shù)的空白。

發(fā)明內(nèi)容

為了便于在不同光環(huán)境下均能夠較好的實現(xiàn)交通事件檢測，本申請?zhí)峁┝艘环N雙光譜交通事件檢測方法及裝置。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N雙光譜交通事件檢測方法。該方法包括：

獲取檢測區(qū)域的可見光圖像信息和紅外光圖像信息；

根據(jù)所述可見光圖像信息和紅外光圖像信息，判斷所述檢測區(qū)域是否有交通事件發(fā)生；

若是，則生成通知消息并保存所述交通事件的錄像。

通過采用上述技術(shù)方案，利用可見光圖像信息檢測交通事件，在良好光環(huán)境下檢測效果較好；利用紅外光圖像信息檢測交通事件，在較差光環(huán)境下檢測效果較好，且利用紅外圖像信息有利于較好的檢測溫度相關(guān)的交通事件。利用可見光圖像信息和紅外光圖像信息相配合實現(xiàn)交通事件的檢測，在不同光環(huán)境下檢測效果均有所改善，有利于在不同光環(huán)境下均能夠較好的實現(xiàn)交通事件的檢測，也有利于較好的實現(xiàn)多種交通事件的檢測。

可選的，所述獲取同一檢測區(qū)域的可見光圖像信息和紅外光圖像信息包括：

獲取所述檢測區(qū)域內(nèi)的紅外光圖像信息；

基于預設(shè)灰度與溫度映射關(guān)系，根據(jù)所述紅外光圖像信息生成灰度圖像信息。

可選的，所述灰度圖像信息的分辨率小于所述紅外圖像信息的分辨率。

可選的，所述判斷所述可見光圖像信息和紅外光圖像信息中是否有交通事件發(fā)生包括：

由可見光光譜數(shù)據(jù)和紅外光光譜數(shù)據(jù)，預訓練所述交通事件模型庫，所述交通事件模型庫包括可見光和紅外光一體化模型；

調(diào)用所述可見光和紅外光一體化模型，判斷所述檢測區(qū)域中是否有交通事件發(fā)生。

可選的，所述判斷所述可見光圖像信息和紅外光圖像信息中是否有交通事件發(fā)生還包括：

判斷所述灰度圖像信息中是否存在灰度大于預設(shè)灰度閾值的區(qū)域；

若是，則判斷所述檢測區(qū)域有交通事件發(fā)生。

可選的，所述生成通知消息并保存所述交通事件的錄像包括：

根據(jù)所述可見光和紅外光一體化模型對應交通事件的種類，確定所述可見光和紅外光一體化模型和交通事件的適應圖像種類；所述適應圖像種類為可見光圖像、紅外光圖像或灰度圖像；

在發(fā)生交通事件時，以該交通事件對應的適應圖像種類保存得所述錄像。

第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N雙光譜交通事件檢測裝置。該裝置包括：