[發明專利]自然語言軟件運維方法及裝置

在審

• 申請號: 202110332002.0
• 申請日: 2021-03-29
• 公開（公告）號: CN112925895A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 史晨霄;陳淦;施政益;李軼
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

1.一種自然語言軟件運維方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶發送的自然語言運維請求，并按照設定規則確定與所述自然語言運維請求對應的運維策略；

根據所述運維策略從預設配置管理數據庫中獲取相應運維環境信息，并將所述運維策略和所述運維環境信息發送至對應微服務集群，以使所述微服務集群根據所述運維環境信息執行所述運維策略；

接收所述微服務集群返回的運維執行結果并反饋至所述用戶。

2.根據權利要求1所述的自然語言軟件運維方法，其特征在于，所述接收用戶發送的自然語言運維請求，并按照設定規則確定與所述自然語言運維請求對應的運維策略，包括：

接收用戶在與當前應用對應的聊天群組中發送的自然語言運維請求，并對所述自然語言運維請求進行自然語言分析；

根據預設倒排索引和語義索引以及語義表征神經網絡模型對所述自然語言分析的結果進行檢索，得到與所述自然語言運維請求的相似度高于閾值的預設運維策略；

根據預設語義相似度神經網絡模型對所述相似度高于閾值的預設運維策略與所述自然語言運維請求進行相似度分析；

根據預設線性回歸模型和梯度提升模型對所述相似度分析的結果進行回歸分析，根據所述回歸分析結果確定與所述自然語言運維請求對應的運維策略。

3.根據權利要求2所述的自然語言軟件運維方法，其特征在于，所述對所述自然語言運維請求進行自然語言分析，包括：

按照實體類型、時間類型以及數字類型對所述自然語言運維請求進行命名實體識別，并根據所述命名實體識別結果進行自然語言切割。

4.根據權利要求2所述的自然語言軟件運維方法，其特征在于，在所述根據預設倒排索引和語義索引以及語義表征神經網絡模型對所述自然語言分析的結果進行檢索之前，包括：

提取預設需求集合中的關鍵字詞，根據所述關鍵字詞在預設運維策略中的位置建立倒排索引；

對預設運維策略中的關鍵字詞進行聚類處理，根據聚類后的關鍵字詞建立語義索引。

5.一種自然語言軟件運維裝置，其特征在于，包括：

運維策略確定模塊，用于接收用戶發送的自然語言運維請求，并按照設定規則確定與所述自然語言運維請求對應的運維策略；

策略調度執行模塊，用于根據所述運維策略從預設配置管理數據庫中獲取相應運維環境信息，并將所述運維策略和所述運維環境信息發送至對應微服務集群，以使所述微服務集群根據所述運維環境信息執行所述運維策略；

運維結果反饋模塊，用于接收所述微服務集群返回的運維執行結果并反饋至所述用戶。

6.根據權利要求5所述的自然語言軟件運維裝置，其特征在于，所述運維策略確定模塊包括：

自然語言分析單元，用于接收用戶在與當前應用對應的聊天群組中發送的自然語言運維請求，并對所述自然語言運維請求進行自然語言分析；

索引單元，用于根據預設倒排索引和語義索引以及語義表征神經網絡模型對所述自然語言分析的結果進行檢索，得到與所述自然語言運維請求的相似度高于閾值的預設運維策略；

相似度分析單元，用于根據預設語義相似度神經網絡模型對所述相似度高于閾值的預設運維策略與所述自然語言運維請求進行相似度分析；

重排序單元，用于根據預設線性回歸模型和梯度提升模型對所述相似度分析的結果進行回歸分析，根據所述回歸分析結果確定與所述自然語言運維請求對應的運維策略。

7.根據權利要求6所述的自然語言軟件運維裝置，其特征在于，所述自然語言分析單元包括：

實體識別分割子單元，用于按照實體類型、時間類型以及數字類型對所述自然語言運維請求進行命名實體識別，并根據所述命名實體識別結果進行自然語言切割。

8.根據權利要求6所述的自然語言軟件運維裝置，其特征在于，還包括：

倒排索引構建單元，用于提取預設需求集合中的關鍵字詞，根據所述關鍵字詞在預設運維策略中的位置建立倒排索引；

語義索引構建單元，用于對預設運維策略中的關鍵字詞進行聚類處理，根據聚類后的關鍵字詞建立語義索引。