[發明專利]基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統

在審

• 申請號: 202110321824.9
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN113180595A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 梁爽;許巖麗;王彥冰;黃云飛;劇一;勞之懿;鮑曉旭
• 申請（專利權）人: 河北工程大學
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;G01N33/68;G01N27/62
• 代理公司: 湖南楚墨知識產權代理有限公司 43268
• 代理人: 陳曉娟

本發明公開基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，涉及疲勞檢測技術領域。所述疲勞檢測系統包括：生物標志物數據庫、數據采集模塊、處理器模塊、云數據庫、移動終端，通過建立疲勞人群生物標志物數據庫，實現網絡可視化檢測，應用前端唾液疲勞生物標志物參數采集與信息處理系統開展監測，對疲勞生物標志物種類含量等物理量數據進行采集和監控，處理器模塊通過對采集到的數據信號進行處理和函數分析，建立人機交互界面，并通過云數據構建疲勞防控技術網絡體系建設，數據通過網絡發送至監測終端，防控人員對職業人群疲勞程度進行預判，采取防控措施，構建涵蓋健康管理、疲勞檢測、風險評估、報警干預等環節的防控體系。

技術領域

本發明涉及疲勞檢測技術領域，具體的涉及基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統。

背景技術

疲勞是指人們在勞動生產過程中人體各系統、器官或全身生理功能和作業能力出現明顯下降的總稱，是人體出現的一種復雜的生理現象，人體各個生理特征參數會隨之發生變化。隨著我國現代化工作強度、精密度、獨立作業程度越來越高，人們常常處于持續或應急疲勞狀態，疲勞可引起注意力分散、反應遲鈍或身體協調性下降，因此疲勞在電力工業、建筑高空作業、車輛駕駛、航空航天、大型復雜工業等高風險職業作業中，都可能導致極為嚴重的生產事故。疲勞導致機體失能狀態而造成的損失與代價巨大，職業疲勞已成為我國不可忽視的公共衛生問題。

申請人在先申請CN 106814145 B公開了一種人體疲勞測定方法，通過檢測唾液中Nucleobindin-2(NUCB2)：核連蛋白-2來確定是否疲勞及疲勞程度；CN 106706929 B公開一種利用唾液檢測人體疲勞的方法，是通過檢測唾液中特定蛋白的含量來確定健康狀況；通過前期的研究確定了人體唾液蛋白測定疲勞程度的標志物，明確了疲勞蛋白標志物表達對疲勞進程的影響，解決了目前疲勞檢測存在檢測方式不便利，監測成本較高，環境局限性較大，取樣不便等問題，因此適合在實現疲勞人群快速測定和評估方向應用，是職業疲勞防控和臨床應用的新思路；在應用程中，如何建立疲勞檢測系統結合大數據開展網絡化監測，實現數據采集，如何建立疲勞檢測系統將其引入重點行業職業疲勞監測系統是本領域亟需解決的問題。

發明內容

針對現有技術存在的上述問題，本發明提供了一種基于人體唾液蛋白測定疲勞程度的疲勞檢測系統，

為實現上述技術目的，達到上述技術效果，本發明是通過以下技術方案實現：

基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，包括：

生物標志物數據庫：用于收錄唾液疲勞生物標志物；

數據采集模塊：用于對待測標的人體唾液蛋白的疲勞生物標志物種類、含量及相關物理量進行數據采集，并同時采集標的基本信息建立檔案；

處理器模塊：用于對采集到的數據信號進行處理和函數分析，建立人機交互界面；

云數據庫：用于對數據采集模塊與處理器模塊的數據進行遠程存儲以及訪問；

移動終端：用于雙向傳輸數據采集模塊與處理器模塊的數據。

進一步的，所述生物標志物數據庫為已知人體唾液疲勞生物標志物，并將驗證的唾液疲勞生物標志物實時更新于重點行業職業疲勞檢測系統數據庫；

所述數據采集模塊為重點行業職業人體唾液蛋白的疲勞生物標志物檢測物，通過對待測標的的唾液蛋白進行檢測，選擇檢測生物標志物數據庫內疲勞生物標志物種類、含量及相關物理量，同時根據重點行業職業人群個人基本信息建立職業疲勞檔案；

所述處理器模塊通過對采集的數據信息進行處理和函數分析，與云數據庫和生物標志物數據庫進行交互；所述移動終端發送和接收數據采集模塊與處理器模塊的相關信息。

進一步的，所述生物標志物數據庫還包括驗證的唾液疲勞生物標志物判別模型和驗證的蛋白組合診斷效能模型，由數據采集模塊進行對應采集。