[發明專利]基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統

在審

• 申請號: 202110321824.9
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN113180595A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 梁爽;許巖麗;王彥冰;黃云飛;劇一;勞之懿;鮑曉旭
• 申請（專利權）人: 河北工程大學
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;G01N33/68;G01N27/62
• 代理公司: 湖南楚墨知識產權代理有限公司 43268
• 代理人: 陳曉娟

1.基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，其特征在于，包括：

生物標志物數據庫：用于收錄唾液疲勞生物標志物；

數據采集模塊：用于對待測標的人體唾液蛋白的疲勞生物標志物種類、含量及相關物理量進行數據采集，并同時采集標的基本信息建立檔案；

處理器模塊：用于對采集到的數據信號進行處理和函數分析，建立人機交互界面；

云數據庫：用于對數據采集模塊與處理器模塊的數據進行遠程存儲以及訪問；

移動終端：用于雙向傳輸數據采集模塊與處理器模塊的數據。

2.如權利要求1所述的基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，其特征在于：所述生物標志物數據庫為已知人體唾液疲勞生物標志物，并將驗證的唾液疲勞生物標志物實時更新于重點行業職業疲勞檢測系統數據庫；

所述數據采集模塊為重點行業職業人體唾液蛋白的疲勞生物標志物檢測物，通過對待測標的的唾液蛋白進行檢測，選擇檢測生物標志物數據庫內疲勞生物標志物種類、含量及相關物理量，同時根據重點行業職業人群個人基本信息建立職業疲勞檔案；

所述處理器模塊通過對采集的數據信息進行處理和函數分析，與云數據庫和生物標志物數據庫進行交互；所述移動終端發送和接收數據采集模塊與處理器模塊的相關信息。

3.如權利要求2所述的基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，其特征在于：所述生物標志物數據庫還包括驗證的唾液疲勞生物標志物判別模型和驗證的蛋白組合診斷效能模型，由數據采集模塊進行對應采集。

4.如權利要求3所述的基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，其特征在于：所述唾液疲勞生物標志物判別模型以觀測的膠體金標記檢測技術和蛋白質芯片法為切入點，聚焦職業疲勞人群唾液檢測疲勞狀態靶標蛋白的定性及定量檢測，建立唾液生物標志物判別模型；

所述蛋白組合診斷效能模型為唾液蛋白組學相關肽質譜疲勞檢測判別模型效能，應用可視、便捷的膠體金標記檢測技術和蛋白質芯片法對重點行業的職業疲勞群開展檢測。

5.如權利要求1所述的基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，其特征在于：所述數據采集模塊錄入身份信息、時間、職業信息，同時通過檢測人體唾液蛋白的疲勞生物標志物建立檔案，并由移動終端上傳相應數據至處理器模塊。

6.如權利要求5所述的基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，其特征在于：所述處理器模塊對接收的數據建立疲勞分析函數，分析疲勞程度并根據相應信息進行預警、判斷；

所述相應信息為身份信息、時間、職業信息；

所述處理器模塊將處理分析的數據傳輸至移動終端。

7.如權利要求6所述的基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統，其特征在于：所述移動終端為移動PDA或移動端APP，移動終端與處理器模塊、云數據模塊和生物標志物數據庫為雙向訪問。

8.基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統的疲勞檢測方法；

所述疲勞檢測方法包括：

通過對待測標的進行唾液疲勞生物標志物的數據采集，并通過移動終端將采集或檢測的信息傳輸至處理器模塊，通過處理器模塊訪問云數據庫和生物標志物數據庫建立數據模型并進行函數分析，將結果通過傳輸至移動終端。

9.一種應用權利要求8所述的基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統的疲勞檢測方法，其特征在于：所述處理器模塊建立的數據模塊和函數分析設定相應預警條件后傳輸至云數據庫進行后臺運行。

10.基于人體唾液蛋白測定重點行業職業疲勞程度的檢測系統在職業疲勞檢測中的應用。