[發(fā)明專利]建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測方法、系統(tǒng)及修繕方案確定方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110313765.0
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113326863B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳柳潔;趙烽堯;傅繼陽;何運成;劉東瀅;朱宇航
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州大學(xué)
• 主分類號: G06V20/70
• 分類號: G06V20/70;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06Q10/20;G06Q50/08
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 黎揚鵬

本發(fā)明公開了一種建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測方法、系統(tǒng)及修繕方案確定方法，通過本發(fā)明獲取包括若干構(gòu)件圖像的建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，對所述構(gòu)件圖像進行特征提取，得到所述構(gòu)件的損傷特征信息，根據(jù)所述損傷特征信息，通過專家系統(tǒng)確定各個所述構(gòu)件的損傷信息集，而所述損傷信息集包括所述構(gòu)件的損傷特征和所述構(gòu)件對應(yīng)的構(gòu)件類型，根據(jù)所述損傷特征和所述構(gòu)件類型，通過所述專家系統(tǒng)確定建筑結(jié)構(gòu)的健康評分；通過專家系統(tǒng)自動對損傷特征信息進行深入的挖掘，進而對整體建筑結(jié)構(gòu)的健康情況作出定量化評價，提高了效率和準確率，本發(fā)明作為一種建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測方法、系統(tǒng)及修繕方案確定方法，可廣泛應(yīng)用于建筑檢測技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及建筑檢測領(lǐng)域，尤其是一種建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測方法、系統(tǒng)及修繕方案確定方法。

背景技術(shù)

近幾十年來，隨著社會的發(fā)展和經(jīng)濟的進步，各種建筑的數(shù)量逐漸增加，建筑的結(jié)構(gòu)也越來越豐富，隨之促進建筑領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)取得非常發(fā)展，但另一方面亦伴隨著建筑的健康問題。建筑一般暴露在室外環(huán)境，其容易受各種不確定性自然環(huán)境因素和人為因素影響，出現(xiàn)不同程度的損壞，容易出現(xiàn)安全問題，因此需要對建筑的健康狀態(tài)進行評價，進而才能夠指定針對性的方案對建筑進行修繕，以避免安全問題的出現(xiàn)。

而現(xiàn)有技術(shù)中，對建筑的健康狀態(tài)的評價通常依靠人為收集建筑的資料，并通過人為分析資料所得到，效率低，且主觀性強錯誤率高。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的是提供一種建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測方法、系統(tǒng)及修繕方案確定方法，以提高效率和準確率。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測方法，包括以下步驟：

獲取建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；所述建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括若干構(gòu)件圖像，每一所述構(gòu)件圖像包括一個構(gòu)件；

對所述構(gòu)件圖像進行特征提取，得到所述構(gòu)件的損傷特征信息；

根據(jù)所述損傷特征信息，通過專家系統(tǒng)確定各個所述構(gòu)件的損傷信息集，所述損傷信息集包括所述構(gòu)件的損傷特征和所述構(gòu)件對應(yīng)的構(gòu)件類型；

根據(jù)所述損傷特征和所述構(gòu)件類型，通過所述專家系統(tǒng)確定建筑結(jié)構(gòu)的健康評分；所述健康評分表征所述建筑結(jié)構(gòu)的健康狀況。

進一步，所述獲取建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的步驟，包括：

接收通過實時流傳輸協(xié)議傳輸?shù)膲嚎s后的所述建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，并進行解壓，得到所述建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

進一步，所述對所述構(gòu)件圖像進行特征提取的步驟之前，包括：

通過預(yù)設(shè)方式對所述構(gòu)件圖像按照不同的所述構(gòu)件類型進行分類；所述預(yù)設(shè)方式包括K鄰近算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的其中一種。

進一步，所述對所述構(gòu)件圖像進行特征提取的步驟之前，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)建筑結(jié)構(gòu)重要程度，確定所述構(gòu)件圖像對應(yīng)的所述建筑結(jié)構(gòu)的重要級別；

當(dāng)所述重要級別為第一級別，通過算數(shù)平均濾波對所述構(gòu)件圖像進行去噪處理，或者，當(dāng)所述重要級別為第二級別，通過中值濾波對所述構(gòu)件圖像進行去噪處理。

進一步，所述對所述構(gòu)件圖像進行特征提取，得到所述構(gòu)件的損傷特征信息，包括：

通過損傷數(shù)據(jù)庫對所述構(gòu)件圖像進行特征提取，得到所述構(gòu)件的損傷特征信息；所述損傷特征信息包括所述損傷特征，所述損傷特征包括損傷類型、損傷位置和損傷程度中的至少一種，所述損傷數(shù)據(jù)庫通過監(jiān)督學(xué)習(xí)對若干個構(gòu)件的損傷圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練集進行訓(xùn)練所得。

進一步，所述根據(jù)所述損傷特征信息，通過專家系統(tǒng)確定各個所述構(gòu)件的損傷信息集，包括：