[發(fā)明專利]建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測(cè)方法、系統(tǒng)及修繕方案確定方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110313765.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113326863B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳柳潔;趙烽堯;傅繼陽;何運(yùn)成;劉東瀅;朱宇航 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06V20/70 | 分類號(hào): | G06V20/70;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06Q10/20;G06Q50/08 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 黎揚(yáng)鵬 |
| 地址: | 510006 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 建筑結(jié)構(gòu) 健康狀況 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) 修繕 方案 確定 | ||
1.建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);所述建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括若干構(gòu)件圖像,每一所述構(gòu)件圖像包括一個(gè)構(gòu)件;
對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行特征提取,得到所述構(gòu)件的損傷特征信息;
根據(jù)所述損傷特征信息,通過專家系統(tǒng)確定各個(gè)所述構(gòu)件的損傷信息集,所述損傷信息集包括所述構(gòu)件的損傷特征和所述構(gòu)件對(duì)應(yīng)的構(gòu)件類型;
根據(jù)所述損傷特征和所述構(gòu)件類型,通過所述專家系統(tǒng)確定建筑結(jié)構(gòu)的健康評(píng)分;所述健康評(píng)分表征所述建筑結(jié)構(gòu)的健康狀況;
所述對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行特征提取,得到所述構(gòu)件的損傷特征信息,包括:
通過損傷數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行特征提取,得到所述構(gòu)件的損傷特征信息;所述損傷特征信息包括所述損傷特征,所述損傷特征包括損傷類型、損傷位置和損傷程度中的至少一種,所述損傷數(shù)據(jù)庫(kù)通過監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)若干個(gè)構(gòu)件的損傷圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練所得;
所述根據(jù)所述損傷特征信息,通過專家系統(tǒng)確定各個(gè)所述構(gòu)件的損傷信息集,包括:
通過專家系統(tǒng)建立所述損傷特征信息與損傷規(guī)則庫(kù)中損傷信息的映射,確定各個(gè)所述構(gòu)件的損傷信息集;所述損傷規(guī)則庫(kù)包括預(yù)先收集的若干構(gòu)件的所述損傷信息;
所述根據(jù)所述損傷特征和所述構(gòu)件類型,通過所述專家系統(tǒng)確定建筑結(jié)構(gòu)的健康評(píng)分,包括:
通過所述專家系統(tǒng),根據(jù)所述損傷特征和預(yù)設(shè)標(biāo)度范圍確定對(duì)應(yīng)的損傷的第一權(quán)重系數(shù);若干所述第一權(quán)重系數(shù)構(gòu)成第一權(quán)重矩陣;
根據(jù)所述第一權(quán)重矩陣和所述損傷信息集的叉乘確定損傷矩陣;所述損傷矩陣中的每一元素表征每一所述構(gòu)件的損傷程度;
根據(jù)所述損傷矩陣和每一所述元素對(duì)應(yīng)的所述構(gòu)件類型,通過所述專家系統(tǒng)確定所述建筑結(jié)構(gòu)的健康評(píng)分。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測(cè)方法,其特征在于:所述獲取建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的步驟,包括:
接收通過實(shí)時(shí)流傳輸協(xié)議傳輸?shù)膲嚎s后的所述建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),并進(jìn)行解壓,得到所述建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測(cè)方法,其特征在于:所述對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行特征提取的步驟之前,包括:
通過預(yù)設(shè)方式對(duì)所述構(gòu)件圖像按照不同的所述構(gòu)件類型進(jìn)行分類;所述預(yù)設(shè)方式包括K鄰近算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的其中一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測(cè)方法,其特征在于:所述對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行特征提取的步驟之前,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)建筑結(jié)構(gòu)重要程度,確定所述構(gòu)件圖像對(duì)應(yīng)的所述建筑結(jié)構(gòu)的重要級(jí)別;
當(dāng)所述重要級(jí)別為第一級(jí)別,通過算數(shù)平均濾波對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行去噪處理,或者,當(dāng)所述重要級(jí)別為第二級(jí)別,通過中值濾波對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行去噪處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測(cè)方法,其特征在于:所述根據(jù)所述損傷矩陣和每一所述元素對(duì)應(yīng)的所述構(gòu)件類型,通過所述專家系統(tǒng)確定所述建筑結(jié)構(gòu)的健康評(píng)分,包括:
通過所述專家系統(tǒng),根據(jù)每一所述元素對(duì)應(yīng)的所述構(gòu)件類型以及所述預(yù)設(shè)標(biāo)度范圍,確定所述構(gòu)件類型對(duì)所述建筑結(jié)構(gòu)的第二權(quán)重系數(shù),若干所述第二權(quán)重系數(shù)構(gòu)成第二權(quán)重矩陣;
根據(jù)所述損傷矩陣和所述第二權(quán)重矩陣的叉乘確定所述建筑結(jié)構(gòu)的健康評(píng)分。
6.一種修繕方案確定方法,其特征在于:包括:
根據(jù)如權(quán)利要求5所述建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測(cè)方法確定所述健康評(píng)分;
根據(jù)所述健康評(píng)分以及所述損傷程度確定修繕方案。
7.一種建筑結(jié)構(gòu)健康狀況檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);所述建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括若干構(gòu)件圖像,每一所述構(gòu)件圖像包括一個(gè)構(gòu)件;
特征提取模塊,用于對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行特征提取,得到所述構(gòu)件的損傷特征信息;
損傷信息集確定模塊,用于根據(jù)所述損傷特征信息,通過專家系統(tǒng)確定各個(gè)所述構(gòu)件的損傷信息集,所述損傷信息集包括所述構(gòu)件的損傷特征和所述構(gòu)件對(duì)應(yīng)的構(gòu)件類型;
健康評(píng)分模塊,用于根據(jù)所述損傷特征和所述構(gòu)件類型,通過所述專家系統(tǒng)確定建筑結(jié)構(gòu)的健康評(píng)分;所述健康評(píng)分表征所述建筑結(jié)構(gòu)的健康狀況;
所述對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行特征提取,得到所述構(gòu)件的損傷特征信息,包括:
通過損傷數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行特征提取,得到所述構(gòu)件的損傷特征信息;所述損傷特征信息包括所述損傷特征,所述損傷特征包括損傷類型、損傷位置和損傷程度中的至少一種,所述損傷數(shù)據(jù)庫(kù)通過監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)若干個(gè)構(gòu)件的損傷圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練所得;
所述根據(jù)所述損傷特征信息,通過專家系統(tǒng)確定各個(gè)所述構(gòu)件的損傷信息集,包括:
通過專家系統(tǒng)建立所述損傷特征信息與損傷規(guī)則庫(kù)中損傷信息的映射,確定各個(gè)所述構(gòu)件的損傷信息集;所述損傷規(guī)則庫(kù)包括預(yù)先收集的若干構(gòu)件的所述損傷信息;
所述根據(jù)所述損傷特征和所述構(gòu)件類型,通過所述專家系統(tǒng)確定建筑結(jié)構(gòu)的健康評(píng)分,包括:
通過所述專家系統(tǒng),根據(jù)所述損傷特征和預(yù)設(shè)標(biāo)度范圍確定對(duì)應(yīng)的損傷的第一權(quán)重系數(shù);
若干所述第一權(quán)重系數(shù)構(gòu)成第一權(quán)重矩陣;
根據(jù)所述第一權(quán)重矩陣和所述損傷信息集的叉乘確定損傷矩陣;所述損傷矩陣中的每一元素表征每一所述構(gòu)件的損傷程度;
根據(jù)所述損傷矩陣和每一所述元素對(duì)應(yīng)的所述構(gòu)件類型,通過所述專家系統(tǒng)確定所述建筑結(jié)構(gòu)的健康評(píng)分。
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