[發(fā)明專利]一種基于設備數(shù)據(jù)的證券用戶質(zhì)量評估方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110312725.4 | 申請日: | 2021-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN112967139A | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 北京人人云圖信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京航智知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11668 | 代理人: | 陳磊;張楨 |
| 地址: | 100191 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 設備 數(shù)據(jù) 證券 用戶 質(zhì)量 評估 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于設備數(shù)據(jù)的證券用戶質(zhì)量評估方法,包括步驟:采集任一渠道中用戶操作證券APP的行為數(shù)據(jù)和設備數(shù)據(jù);建立設備庫,包括各智能設備品牌的各型號的設備屬性;將采集的設備數(shù)據(jù)與所述設備庫中對應型號的設備屬性進行比對,若兩者不匹配,則將所述設備數(shù)據(jù)對應的用戶識別為虛假用戶;若兩者匹配,則將所述設備數(shù)據(jù)對應的用戶識別為真實用戶;采集自然用戶操作證券APP的行為數(shù)據(jù)并獲取各自然用戶的傭金貢獻值,建立傭金貢獻值與行為數(shù)據(jù)的多元函數(shù);計算渠道用戶中各真實用戶的傭金貢獻值;所述渠道的用戶質(zhì)量系數(shù)。本發(fā)明可以指導券商運營人員比較早期的就預測出一個渠道的質(zhì)量系數(shù),決定廣告的回報率以及后續(xù)運營決策。
技術領域
本發(fā)明屬于證券用戶渠道質(zhì)量評估領域,特別涉及一種基于設備數(shù)據(jù)的證券用戶質(zhì)量評估方法。
背景技術
中國證券行業(yè)面臨著全面的在線化,其中在線證券交易占到全部證券交易的98%。隨著證券行業(yè)的競爭加劇,各個券商的核心業(yè)務之一是通過線上廣告等渠道獲取新的線上證券用戶,這需要花費大量的渠道費用。然而有些渠道會存在大量的虛假開戶。為解決虛假開戶問題,券商內(nèi)部定義了有效戶的概念并使用有效戶比例來考核渠道質(zhì)量,其中有效戶是指在一定時間內(nèi)會綁定銀行第三方存管并進行一定數(shù)量的證券交易的賬戶。
然而,隨著中國線上黑灰產(chǎn)的發(fā)展,在證券APP普及的情況下,很容易在遠程通過網(wǎng)絡虛假開戶,騙取渠道費用。因為有效戶的標準比較公開,黑產(chǎn)可以通過批量操作,大量假冒真實用戶,甚至進行虛假的購買證券等操作?;诖?,傳統(tǒng)的根據(jù)有效戶判定渠道質(zhì)量和開戶反欺詐的方法已經(jīng)無法有效判斷渠道質(zhì)量。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述問題,本發(fā)明采用客戶端無埋點探針采集用戶行為數(shù)據(jù)和設備數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)和業(yè)務無關,但是因為是高維數(shù)據(jù),他們雖然不是業(yè)務數(shù)據(jù),但是和用戶的真假強相關。本發(fā)明首先根據(jù)包括手機、平板電腦在內(nèi)的智能設備和用戶行為把渠道用戶通過聚類分析分出正常用戶和虛假用戶,然后在宏觀上通過多元非線形回歸推算出某一批用戶的渠道質(zhì)量。本發(fā)明中的渠道是指一個信息來源,渠道用戶是指通過該信息來源獲得的一批用戶,比如通過某網(wǎng)站的廣告,通過某個老師的地面推廣等獲得的用戶。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種基于設備數(shù)據(jù)的證券用戶質(zhì)量評估方法,包括如下步驟:
S1:采集任一渠道中用戶操作證券APP的行為數(shù)據(jù)和設備數(shù)據(jù),所述行為數(shù)據(jù)包括n個行為特征;
S2:建立設備庫,所述設備庫包括各智能設備品牌的各型號的設備屬性;將步驟S1中采集的設備數(shù)據(jù)與所述設備庫中對應型號的設備屬性進行比對,若兩者不匹配,則將所述設備數(shù)據(jù)對應的用戶識別為虛假用戶;若兩者匹配,則將所述設備數(shù)據(jù)對應的用戶識別為真實用戶;
S3:采集自然用戶操作證券APP的行為數(shù)據(jù)并獲取各自然用戶的傭金貢獻值,建立多元函數(shù)Qj=q1Mj,1,q2Mj,2,...,qnMj,n,其中,Qj,j=1,2,...,p表示第j個自然用戶的傭金貢獻值,p為自然用戶的數(shù)量,Mj,i,i=1,2,...,n表示第j個自然用戶的第i個行為特征,qi表示第i個行為特征對應的權(quán)重值;利用多元線性回歸法計算獲取權(quán)重值q1,q2,...,qn;
S4:計算渠道用戶中各真實用戶的傭金貢獻值Q'j=q1mj,1,q2mj,2,...,qnmj,n,其中,Q'j,j=1,2,...,p'表示第j個真實用戶的傭金貢獻值,p'為真實用戶的數(shù)量,mj,i,i=1,2,...,n表示第j個真實用戶的第i個行為特征;
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q40-00 金融;保險;稅務策略;公司或所得稅的處理
G06Q40-02 .銀行業(yè),例如,利息計算、信貸審批、抵押、家庭銀行或網(wǎng)上銀行
G06Q40-04 .交易,例如,股票、商品、金融衍生工具或貨幣兌換
G06Q40-06 .投資,例如,金融工具、資產(chǎn)組合管理或者基金管理
G06Q40-08 .保險,例如,風險分析或養(yǎng)老金
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