[發(fā)明專利]一種基于設(shè)備數(shù)據(jù)的證券用戶質(zhì)量評估方法

在審

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• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN112967139A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 北京人人云圖信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京航智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11668
• 代理人: 陳磊;張楨

1.一種基于設(shè)備數(shù)據(jù)的證券用戶質(zhì)量評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：采集任一渠道中用戶操作證券APP的行為數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)，所述行為數(shù)據(jù)包括n個行為特征；

S2:建立設(shè)備庫，所述設(shè)備庫包括各智能設(shè)備品牌的各型號的設(shè)備屬性；將步驟S1中采集的設(shè)備數(shù)據(jù)與所述設(shè)備庫中對應(yīng)型號的設(shè)備屬性進(jìn)行比對，若兩者不匹配，則將所述設(shè)備數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶識別為虛假用戶；若兩者匹配，則將所述設(shè)備數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶識別為真實(shí)用戶；

S3：采集自然用戶操作證券APP的行為數(shù)據(jù)并獲取各自然用戶的傭金貢獻(xiàn)值，建立多元函數(shù)Q_j＝q₁M_j,1,q₂M_j,2,...,q_nM_j,n，其中，Q_j,j＝1,2,...,p表示第j個自然用戶的傭金貢獻(xiàn)值，p為自然用戶的數(shù)量，M_j,i,i＝1,2,...,n表示第j個自然用戶的第i個行為特征，q_i表示第i個行為特征對應(yīng)的權(quán)重值；利用多元線性回歸法計(jì)算獲取權(quán)重值q₁,q₂,...,q_n；

S4：計(jì)算渠道用戶中各真實(shí)用戶的傭金貢獻(xiàn)值Q′_j＝q₁m_j,1,q₂m_j,2,...,q_nm_j,n，其中，Q′_j,j＝1,2,...,p′表示第j個真實(shí)用戶的傭金貢獻(xiàn)值，p′為真實(shí)用戶的數(shù)量，m_j,i,i＝1,2,...,n表示第j個真實(shí)用戶的第i個行為特征；

S5：計(jì)算所述渠道的真實(shí)用戶的平均傭金貢獻(xiàn)值和自然用戶的平均傭金貢獻(xiàn)值并計(jì)算兩者比值，獲取所述渠道的用戶質(zhì)量系數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為數(shù)據(jù)包括以下行為特征：使用時長、次日訪問率、登錄/注冊比例、三日留存、某個頁面的訪問概率、某個頁面向二級頁面的跳轉(zhuǎn)概率以及常用控件點(diǎn)擊率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2中，所述設(shè)備屬性包括：設(shè)備品牌、設(shè)備型號、CPU型號，CPU核心數(shù)，CPU頻率，ROM存儲大小，RAM存儲大小，屏幕尺寸，系統(tǒng)年月日以及特定系統(tǒng)文件目錄是否存在。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，采用客戶端無埋點(diǎn)探針采集某渠道中用戶操作證券APP的行為數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)以及自然用戶操作證券APP的行為數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，步驟S3中，采集自然用戶行為數(shù)據(jù)的時間范圍為一天至七天，以及獲取各自然用戶在一年內(nèi)的傭金貢獻(xiàn)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，步驟S3中，采集的自然用戶數(shù)量大于10000或者占所有自然用戶的1％以上。