[發明專利]結合大數據分析的私域流量識別方法及社交網絡平臺

在審

• 申請號: 202110309890.4
• 申請日: 2021-03-23
• 公開（公告）號: CN113079060A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 吳小紅
• 申請（專利權）人: 吳小紅
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;G06F16/951;G06Q50/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明實施例提供一種結合大數據分析的私域流量識別方法及社交網絡平臺，本實施例通過獲取社交網絡平臺中的目標平臺用戶在第一時間節點所記錄的第一互動對象序列，然后依次將所述第一互動對象序列的兩個或兩個以上互動平臺用戶作為待分析平臺用戶，并采集目標時間區間內每個所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間產生的歷史互動行為信息。接著，基于所述互動行為信息進行大數據分析，判斷每個所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件，若達到預設的有效互動條件，則確定所述待分析平臺用戶為有效互動平臺用戶，添加至所述社交網絡平臺中與所述目標平臺用戶對應的私域流量池中。本實施例可以用于對目標平臺用戶的有效私域流量進行精準識別，以建立針對所述目標平臺用戶的私域流量池。

技術領域

本發明涉及大數據分析及社交網絡平臺技術領域，具體而言，涉及一種結合大數據分析的私域流量識別方法及社交網絡平臺。

背景技術

隨著大數據技術的不斷發展以及各種社交網絡平臺的興起，基于社交網絡的私域流量得到各種主體的青睞，并以期通過私域流量實現商業變現或者進行商業運作，例如，可根據私域流量進行大數據運營，例如廣告的投放或內容推送等。然而，在實際應用中，對于某些主體或用戶來說，所建立的私域流量池中存在許多無效的流量，例如，以提供即時通信（IMS）的社交網絡平臺來說，對于各用戶主體，可能存在大量的好友用戶并不會與該用戶主體具有較多的社交交集，若將這些用戶納入私域流量池進行后期的流量運作，可能會導致一些潛在的流量流失或者流量運作效果較低的問題。

發明內容

基于現有技術的不足，第一方面，本發明實施例提供一種結合大數據分析的私域流量識別方法，包括：

獲取社交網絡平臺中的目標平臺用戶在第一時間節點所記錄的第一互動對象序列；

所述第一時間節點為所述目標平臺用戶當前登錄所述社交網絡平臺之前的任意時間節點；所述第一互動對象序列中包含兩個或兩個以上與所述目標平臺用戶存在互動關系的互動平臺用戶；每個互動平臺用戶均在第二時間節點與所述目標平臺用戶之間存在歷史信息交互記錄；所述第二時間節點為所述第一時間節點之前的時間節點；所述第一互動對象序列為所述目標平臺用戶在所述第二時間節點所記錄的與所述目標平臺用戶存在信息交互的多個互動平臺用戶所形成的互動對象序列；

依次將所述第一互動對象序列的所述兩個或兩個以上互動平臺用戶作為待分析平臺用戶，并采集目標時間區間內每個所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間產生的歷史互動行為信息；

基于所述互動行為信息進行大數據分析，判斷每個所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件，若達到預設的有效互動條件，則確定所述待分析平臺用戶為有效互動平臺用戶；

在所述第一互動對象序列中標記所述有效互動平臺用戶的用戶標識信息，并將所述有效互動平臺用戶的用戶標識信息添加至有效互動對象序列；

將所述有效互動對象序列中的各有效互動平臺用戶作為所述目標平臺用戶的有效私域流量，添加至所述社交網絡平臺中與所述目標平臺用戶對應的私域流量池中。

基于所述第一方面，所述歷史互動行為信息基于所述目標平臺用戶與所述待分析平臺用戶在所述目標時間區間內的互動行為進行互動信息采集得到；所述歷史互動行為信息包括以下三種信息中的其中至少一種：所述目標平臺用戶與所述待分析平臺用戶之間進行信息交互產生的第一類型互動信息、所述目標平臺用戶和所述待分析平臺用戶在多人會話群組中進行信息交互產生的第二類型互動信息、以及所述待分析平臺用戶在所述目標平臺用戶的互動社群發送的第三類型互動信息；

所述所述基于所述互動行為信息進行大數據分析，判斷所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件，包括：

根據所述歷史互動行為信息計算得到各所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動得分，并根據所述互動得分判斷各所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件。