[發明專利]結合大數據分析的私域流量識別方法及社交網絡平臺

在審

• 申請號: 202110309890.4
• 申請日: 2021-03-23
• 公開（公告）號: CN113079060A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 吳小紅
• 申請（專利權）人: 吳小紅
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;G06F16/951;G06Q50/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種結合大數據分析的私域流量識別方法，其特征在于，包括：

獲取所述社交網絡平臺中的目標平臺用戶在第一時間節點所記錄的第一互動對象序列；

所述第一時間節點為所述目標平臺用戶當前登錄所述社交網絡平臺之前的任意時間節點；所述第一互動對象序列中包含兩個或兩個以上與所述目標平臺用戶存在互動關系的互動平臺用戶；每個互動平臺用戶均在第二時間節點與所述目標平臺用戶之間存在歷史信息交互記錄；所述第二時間節點為所述第一時間節點之前的時間節點；所述第一互動對象序列為所述目標平臺用戶在所述第二時間節點所記錄的與所述目標平臺用戶存在信息交互的多個互動平臺用戶所形成的互動對象序列；

依次將所述第一互動對象序列的所述兩個或兩個以上互動平臺用戶作為待分析平臺用戶，并采集目標時間區間內每個所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間產生的歷史互動行為信息；

基于所述互動行為信息進行大數據分析，判斷每個所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件，若達到預設的有效互動條件，則確定所述待分析平臺用戶為有效互動平臺用戶；

在所述第一互動對象序列中標記所述有效互動平臺用戶的用戶標識信息，并將所述有效互動平臺用戶的用戶標識信息添加至有效互動對象序列；

將所述有效互動對象序列中的各有效互動平臺用戶作為所述目標平臺用戶的有效私域流量，添加至所述社交網絡平臺中與所述目標平臺用戶對應的私域流量池中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史互動行為信息基于所述目標平臺用戶與所述待分析平臺用戶在所述目標時間區間內的互動行為進行互動信息采集得到；所述歷史互動行為信息包括以下三種信息中的其中至少一種：所述目標平臺用戶與所述待分析平臺用戶之間進行信息交互產生的第一類型互動信息、所述目標平臺用戶和所述待分析平臺用戶在多人會話群組中進行信息交互產生的第二類型互動信息、以及所述待分析平臺用戶在所述目標平臺用戶的互動社群發送的第三類型互動信息；

所述所述基于所述互動行為信息進行大數據分析，判斷所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件，包括：

根據所述歷史互動行為信息計算得到各所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動得分，并根據所述互動得分判斷各所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述歷史互動行為信息包括所述目標平臺用戶與所述待分析平臺用戶之間進行信息交互產生的第一類型互動信息；

所述根據所述歷史互動行為信息計算得到各所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動得分，并根據所述互動得分判斷各所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件，包括：

針對各所述待分析平臺用戶對應的所述第一類型互動信息，獲取所述第一類型互動信息中所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的信息互動次數；

將所述第一類型互動信息與預先建立的關鍵詞庫進行匹配，提取所述第一類型互動信息中包含的所述關鍵詞庫中存儲的目標關鍵詞；

對所述第一類型互動信息進行互動信息量特征提取，得到所述第一類型互動信息對應的互動信息量特征；

根據各所述待分析平臺用戶對應的第一類型互動信息所得到的所述信息互動次數、所述目標關鍵詞以及所述互動信息量特征計算得到各所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動得分，并根據所述互動得分判斷各所述待分析平臺用戶與所述目標平臺用戶之間的互動行為是否達到預設的有效互動條件。