[發(fā)明專利]一種提高駕駛安全性的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110305521.8
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN113033651A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邵立超;程予紹
• 申請（專利權(quán)）人: 上海仙塔智能科技有限公司;上海仙豆智能機器人有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G07C5/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 余菲

本申請實施例提供一種提高駕駛安全性的方法和裝置，該方法包括：通過車載智能終端TBox獲取駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)；對駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)進行排名，以獲得駕駛行為數(shù)據(jù)的排名結(jié)果；對駕駛行為數(shù)據(jù)的排名結(jié)果進行聚類，以獲得駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果，并獲取駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分；根據(jù)駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，生成駕駛員的畫像，其中，駕駛員的畫像用于確定駕駛員的駕駛習慣，以提高駕駛安全性。借助于上述技術(shù)方案，本申請實施例能夠根據(jù)畫像來發(fā)現(xiàn)駕駛員的不良駕駛習慣，從而能夠提高駕駛安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種提高駕駛安全性的方法和裝置。

背景技術(shù)

在車輛駕駛過程中，駕駛員的駕駛習慣通常是通過長期的駕駛行為養(yǎng)成的，所以自身存在的不良的駕駛習慣駕駛員本人常常難以察覺。而不良的駕駛習慣往往是各種交通事故的重大誘因。

因此，急需一種能夠提高駕駛安全性的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例的目的在于提供一種提高駕駛安全性的方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在著難以發(fā)現(xiàn)駕駛員的不良習慣的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種提高駕駛安全性的方法，該方法包括：通過車載智能終端TBox獲取駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)；對駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)進行排名，以獲得駕駛行為數(shù)據(jù)的排名結(jié)果；對駕駛行為數(shù)據(jù)的排名結(jié)果進行聚類，以獲得駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果，并獲取駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分；根據(jù)駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，生成駕駛員的畫像，其中，駕駛員的畫像用于確定駕駛員的駕駛習慣，以提高駕駛安全性。

因此，本申請實施例通過車載智能終端TBox獲取駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)，隨后對駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)進行排名，以獲得駕駛行為數(shù)據(jù)的排名結(jié)果，隨后對駕駛行為數(shù)據(jù)的排名結(jié)果進行聚類，以獲得駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果，并獲取駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，最后根據(jù)駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，生成駕駛員的畫像，從而能夠根據(jù)畫像來發(fā)現(xiàn)駕駛員的不良駕駛習慣，進而能夠提高駕駛安全性。

在一個可能的實施例中，根據(jù)駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，生成駕駛員的畫像，包括：根據(jù)駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，確定畫像參數(shù)的得分，其中，畫像參數(shù)包括清醒參數(shù)、平穩(wěn)參數(shù)、文明參數(shù)、節(jié)能參數(shù)、操控參數(shù)、安全參數(shù)和駕駛評分參數(shù)中的至少一種參數(shù)；根據(jù)畫像參數(shù)的得分，生成駕駛員的畫像。

在一個可能的實施例中，駕駛行為數(shù)據(jù)包括疲勞駕駛次數(shù)和夜間駕駛時長；

其中，在畫像參數(shù)包括清醒參數(shù)的情況下，根據(jù)駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，確定畫像參數(shù)的得分，包括：對疲勞駕駛次數(shù)對應(yīng)的目標聚類結(jié)果的評分和夜間駕駛時長對應(yīng)目標聚類結(jié)果的評分進行加權(quán)求和，以獲得清醒參數(shù)的得分。

在一個可能的實施例中，駕駛行為數(shù)據(jù)包括速度波動值和平均速度；

其中，在駕駛評分參數(shù)包括平穩(wěn)參數(shù)的情況下，根據(jù)駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，確定畫像參數(shù)的得分，包括：對速度波動值對應(yīng)的目標聚類結(jié)果的評分和平均速度對應(yīng)的目標聚類結(jié)果的評分進行加權(quán)求和，以獲得平穩(wěn)參數(shù)的得分。

在一個可能的實施例中，駕駛行為數(shù)據(jù)包括轉(zhuǎn)向時未打開轉(zhuǎn)向燈的事件的事件個數(shù)、鳴笛次數(shù)和使用遠光燈的次數(shù)；

其中，在駕駛評分參數(shù)包括文明參數(shù)的情況下，根據(jù)駕駛行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個聚類結(jié)果中每個聚類結(jié)果的評分，確定畫像參數(shù)的得分，包括：對事件個數(shù)對應(yīng)的目標聚類結(jié)果的評分、鳴笛次數(shù)對應(yīng)的目標聚類結(jié)果的評分和使用遠光燈的次數(shù)對應(yīng)的目標聚類結(jié)果的評分進行加權(quán)求和，以獲得文明參數(shù)的得分。