[發明專利]基于決策樹的圖像設計方法、設備、存儲介質及裝置

有效

• 申請號: 202110305159.4
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN112884074B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 雷海波
• 申請（專利權）人: 杭州太火鳥科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

本發明公開了一種基于決策樹的圖像設計方法、設備、存儲介質及裝置，本發明通過基于決策樹算法和預設樣本數據庫對當前待創建場景的場景信息進行場景匹配，并根據場景匹配結果從預設圖像數據庫中提取當前待創建場景對應的圖像數據集，根據場景信息對應的數據樣本點對圖像數據集進行特征點匹配，根據圖像匹配結果生成與當前待創建場景相匹配的目標圖像。本發明根據決策樹算法對場景信息進行分類并根據預設樣本數據庫進行匹配，獲得場景匹配結果，并根據預設圖像數據庫中的圖像數據集進行特征點匹配獲得圖像匹配結果，根據圖像匹配結果生成目標圖像，本發明相對于現有技術人工設計圖像，本發明實現了提升了圖像設計的效率，以使產品設計周期減短。

技術領域

本發明涉及圖像設計領域，尤其涉及一種基于決策樹的圖像設計方法、設備、存儲介質及裝置。

背景技術

目前，人工智能賦能圖像設計行業，目前圖像設計產業正向技術化與數字化轉型，作為技術的前沿陣地，當前人工智能與圖像設計的結合已經愈發成熟。當下人工智能對設計行業的賦能更多體現在投放過程中，通過程序化圖像設計以及解讀應用對用戶需求的深度挖掘，使得智能圖像設計的價值越來越高，然而，現有技術中針對圖像設計完全基于人工設計，使得產品設計完成周期長，設計效率低，易導致資源浪費。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于決策樹的圖像設計方法、設備、存儲介質及裝置，旨在解決現有技術中對于通過人工設計導致產品完成周期長、效率低的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種基于決策樹的圖像設計方法，所述基于決策樹的圖像設計方法包括以下步驟：

獲取當前待創建場景的場景信息；

基于決策樹算法和預設樣本數據庫對所述場景信息進行場景匹配，獲得場景匹配結果；

根據所述場景匹配結果從預設圖像數據庫中提取所述當前待創建場景對應的圖像數據集；

根據所述場景信息對應的數據樣本點對所述圖像數據集進行特征點匹配，并獲得圖像匹配結果；

根據所述圖像匹配結果生成與所述當前待創建場景相匹配的目標圖像。

優選地，所述基于決策樹算法和預設樣本數據庫對所述場景信息進行場景匹配，獲得場景匹配結果的步驟，包括：

基于決策樹算法和所述場景信息確定所述當前待創建場景的場景類型；

基于深度學習算法和所述場景類型從所述預設樣本數據庫提取與所述當前待創建場景匹配的樣本數據點集合；

根據所述決策樹算法對所述樣本數據點集合進行場景匹配，獲得場景匹配結果。

優選地，所述基于決策樹算法和所述場景信息確定所述當前待創建場景的場景類型的步驟，包括：

基于決策樹算法從所述場景信息中提取所述當前待創建場景對應的設計特征點；

根據所述設計特征點對所述當前待創建場景進行區域劃分，并獲得最優劃分點；

根據所述最優劃分點和預設場景模型確定所述當前待創建場景的場景類型。

優選地，所述根據所述場景匹配結果從預設圖像數據庫中提取所述當前待創建場景對應的圖像數據集的步驟，包括：

根據所述設計特征點和預設混合高斯背景更新模型對預設圖像數據庫進行檢測，并獲得目標二值圖像；

根據預設區域生長算法和所述目標二值圖像從預設圖像數據庫中提取目標劃分區域；

根據所述目標劃分區域和所述所述場景匹配結果從預設圖像數據庫中提取所述當前待創建場景對應的圖像數據集。