[發明專利]基于決策樹的圖像設計方法、設備、存儲介質及裝置

有效

• 申請號: 202110305159.4
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN112884074B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 雷海波
• 申請（專利權）人: 杭州太火鳥科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

1.一種基于決策樹的圖像設計方法，其特征在于，所述基于決策樹的圖像設計方法包括以下步驟：

獲取當前待創建場景的場景信息，所述場景信息是指待設計物體或景觀對應的數據；

基于決策樹算法和預設樣本數據庫對所述場景信息進行場景匹配，獲得場景匹配結果，所述預設樣本數據庫是針對場景對應的歷史樣本場景數據構成的數據庫；

根據所述場景匹配結果從預設圖像數據庫中提取所述當前待創建場景對應的圖像數據集；

根據所述場景信息對應的數據樣本點對所述圖像數據集進行特征點匹配，并獲得圖像匹配結果；

根據所述圖像匹配結果生成與所述當前待創建場景相匹配的目標圖像；

所述基于決策樹算法和預設樣本數據庫對所述場景信息進行場景匹配，獲得場景匹配結果的步驟，包括：

基于決策樹算法從所述場景信息中提取所述當前待創建場景對應的設計特征點；

根據所述設計特征點對所述當前待創建場景進行區域劃分，并獲得最優劃分點；

根據所述最優劃分點和預設場景模型確定所述當前待創建場景的場景類型，所述預設場景模型是根據歷史數據中存在的場景構建的模型；

基于深度學習算法和所述場景類型從所述預設樣本數據庫提取與所述當前待創建場景匹配的樣本數據點集合；

根據所述決策樹算法對所述樣本數據點集合進行場景匹配，獲得場景匹配結果。

2.如權利要求1所述的基于決策樹的圖像設計方法，其特征在于，所述根據所述場景匹配結果從預設圖像數據庫中提取所述當前待創建場景對應的圖像數據集的步驟，包括：

根據所述設計特征點和預設混合高斯背景更新模型對預設圖像數據庫進行檢測，并獲得目標二值圖像，所述預設混合高斯背景更新模型是指預先設置的基于高斯混合模型進行背景訓練、模型匹配及背景更新的模型；

根據預設區域生長算法和所述目標二值圖像從預設圖像數據庫中提取目標劃分區域，所述預設區域生長算法是指提前預設在圖像設計系統中將成組的像素或區域發展成更大區域的過程所對應的算法；

根據所述目標劃分區域和所述場景匹配結果從預設圖像數據庫中提取所述當前待創建場景對應的圖像數據集。

3.如權利要求1所述的基于決策樹的圖像設計方法，其特征在于，所述根據所述場景信息對應的數據樣本點對所述圖像數據集進行特征點匹配，并獲得圖像匹配結果的步驟，包括：

從所述場景信息中提取人工標記信息；

根據所述場景信息對應的數據樣本點和所述人工標記信息對所述圖像數據集進行特征點匹配，并獲得圖像匹配結果。

4.如權利要求3所述的基于決策樹的圖像設計方法，其特征在于，所述根據所述場景信息對應的數據樣本點和所述人工標記信息對所述圖像數據集進行特征點匹配，并獲得圖像匹配結果的步驟，包括：

根據所述人工標記信息確定所述當前待創建場景對應的待填充色彩信息及待繪制物體信息；

基于預設數據增強模型和所述待填充色彩信息及待繪制物體信息確定所述當前待創建場景對應的圖像數據樣本點；

根據所述圖像數據樣本點和所述場景信息對應的數據樣本點對所述圖像數據集進行特征點匹配，并獲得圖像匹配結果。

5.如權利要求3所述的基于決策樹的圖像設計方法，其特征在于，所述根據所述圖像匹配結果生成與所述當前待創建場景相匹配的目標圖像的步驟之后，還包括：

將所述目標圖像對應的數據點寫入所述預設樣本數據庫；

基于支持向量機和預設決策樹模型對所述預設樣本數據庫進行訓練，以更新所述預設樣本數據庫。

6.一種基于決策樹的圖像設計設備，其特征在于，所述基于決策樹的圖像設計設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的基于決策樹的圖像設計程序，所述基于決策樹的圖像設計程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的基于決策樹的圖像設計方法的步驟。

7.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有基于決策樹的圖像設計程序，所述基于決策樹的圖像設計程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的基于決策樹的圖像設計方法的步驟。

8.一種基于決策樹的圖像設計裝置，其特征在于，所述基于決策樹的圖像設計裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取當前待創建場景的場景信息，所述場景信息是指待設計物體或景觀對應的數據；

場景匹配模塊，用于基于決策樹算法和預設樣本數據庫對所述場景信息進行場景匹配，獲得場景匹配結果，所述預設樣本數據庫是針對場景對應的歷史樣本場景數據構成的數據庫；

圖像提取模塊，用于根據所述場景匹配結果從預設圖像數據庫中提取所述當前待創建場景對應的圖像數據集；

圖像匹配模塊，用于根據所述場景信息對應的數據樣本點對所述圖像數據集進行特征點匹配，并獲得圖像匹配結果；

圖像生成模塊，用于根據所述圖像匹配結果生成與所述當前待創建場景相匹配的目標圖像；

所述場景匹配模塊，還用于基于決策樹算法從所述場景信息中提取所述當前待創建場景對應的設計特征點；根據所述設計特征點對所述當前待創建場景進行區域劃分，并獲得最優劃分點；根據所述最優劃分點和預設場景模型確定所述當前待創建場景的場景類型，所述預設場景模型是根據歷史數據中存在的場景構建的模型；基于深度學習算法和所述場景類型從所述預設樣本數據庫提取與所述當前待創建場景匹配的樣本數據點集合；根據所述決策樹算法對所述樣本數據點集合進行場景匹配，獲得場景匹配結果。