[發明專利]交通擁堵預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110302826.3
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN113034913A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 黨升
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及人工智能領域，公開了一種交通擁堵預測方法、裝置、設備及存儲介質，用于解決現有城市智能交通系統中無法對交通擁堵狀況進行預測的技術問題。該方法包括：根據交通擁堵預測請求，獲取各交通卡口處的車流數據，得到車流數據集；利用大數據分析技術對車流數據集中的交通卡口的參數進行分析，得到節點參數；并計算出各交通卡口之間的關系，得到邊參數；通過預先構建的路網知識圖譜，基于節點參數和邊參數生成預設時間段內的交通圖并輸入預先基于圖卷積神經網絡建立的交通預測模型中進行路況預測處理，得到與交通擁堵預測請求對應的各交通卡口的擁堵程度的預測值。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，車流數據的相關信息可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種交通擁堵預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著經濟科學的不斷發展，人們生活水平的不斷提升，個人擁有汽車已為普遍現象，該現象導致城市的道路交通的壓力也在不斷增加，擁堵便成了人們出行中十分常見而又困擾的一件事，如何在現有的交通線路中為用戶出行提前做好路線的規劃已成為目前解決交通擁堵問題的發展趨勢。

現有技術中，為了解決上述的問題，我國各個城市交通管理部門都在關鍵路口設置有交通卡口，利用交通卡口處設置的監測裝置實時監測通行車輛，從而確定實時的路況并推送給有需要的出行用戶，但是這種方式所推送給出行用戶的信息只能體現出當前時刻的道路路況，出行用戶基于當前時間的道路路況還是不能獲知其規劃出行時間段的路況，其并不能避免出行用戶出行時存在擁堵的風險，也無法緩解道路擁堵的現象。

發明內容

本發明的主要目的在于解決現有城市智能交通系統中，無法實現對交通擁堵預測的技術問題。

本發明第一方面提供了一種交通擁堵預測方法，包括：

根據交通擁堵預測請求，獲取各交通卡口處的車流數據，得到車流數據集；

利用大數據分析技術對所述車流數據集中的交通卡口的參數進行分析，得到節點參數；

基于所述節點參數和所述車流數據集，計算出各交通卡口之間的關系，得到邊參數；

通過預先構建的路網知識圖譜，基于所述節點參數和邊參數生成預設時間段內的交通圖；

將所述交通圖輸入預先基于圖卷積神經網絡建立的交通預測模型中進行路況預測處理，得到與所述交通擁堵預測請求對應的各交通卡口的擁堵程度的預測值。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述利用大數據分析技術對所述車流數據集中的交通卡口的參數進行分析，得到節點參數包括：

通過大數據分析技術，提取所述車流數據集中的時間段的信息和所述時間段內通過的車輛數據；

根據所述時間段的信息與所述車輛數據計算所述各交通卡口的平均車流量數據；

基于所述各交通卡口的平均車流量數據，生成節點參數。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述通過大數據分析技術根據車流量數據對所述各交通卡口之間車流量的關系進行計算，得到邊參數包括：

確定與所述時間段的信息對應的歷史時間段的信息，并獲取所述各交通卡口在所述歷史時間段內的歷史車輛數據；

根據所述歷史車輛數據計算所述各交通卡口之間的卡口相關系數和路段錯時時間；

根據所述卡口相關系數和路段錯時時間，生成邊參數。

可選的，在本發明第一方面的第三種實現方式中，所述根據所述歷史車輛數據計算所述交通卡口之間的卡口相關系數和路段錯時時間包括：

將所述歷史車輛數據進行切片處理，得到若干個歷史車輛數據片段；