[發(fā)明專(zhuān)利]交通擁堵預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110302826.3
• 申請(qǐng)日: 2021-03-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113034913A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黨升
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G08G1/01
• 分類(lèi)號(hào): G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種交通擁堵預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述交通擁堵預(yù)測(cè)方法包括：

根據(jù)交通擁堵預(yù)測(cè)請(qǐng)求，獲取各交通卡口處的車(chē)流數(shù)據(jù)，得到車(chē)流數(shù)據(jù)集；

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)所述車(chē)流數(shù)據(jù)集中的交通卡口的參數(shù)進(jìn)行分析，得到節(jié)點(diǎn)參數(shù)；

基于所述節(jié)點(diǎn)參數(shù)和所述車(chē)流數(shù)據(jù)集，計(jì)算出各交通卡口之間的關(guān)系，得到邊參數(shù)；

通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的路網(wǎng)知識(shí)圖譜，基于所述節(jié)點(diǎn)參數(shù)和邊參數(shù)生成預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交通圖；

將所述交通圖輸入預(yù)先基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的交通預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行路況預(yù)測(cè)處理，得到與所述交通擁堵預(yù)測(cè)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的各交通卡口的擁堵程度的預(yù)測(cè)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通擁堵預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)所述車(chē)流數(shù)據(jù)集中的交通卡口的參數(shù)進(jìn)行分析，得到節(jié)點(diǎn)參數(shù)包括：

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提取所述車(chē)流數(shù)據(jù)集中的時(shí)間段的信息和所述時(shí)間段內(nèi)通過(guò)的車(chē)輛數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述時(shí)間段的信息與所述車(chē)輛數(shù)據(jù)計(jì)算所述各交通卡口的平均車(chē)流量數(shù)據(jù)；

基于所述各交通卡口的平均車(chē)流量數(shù)據(jù)，生成節(jié)點(diǎn)參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交通擁堵預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述基于所述節(jié)點(diǎn)參數(shù)和所述車(chē)流數(shù)據(jù)集，計(jì)算出各交通卡口之間的關(guān)系，得到邊參數(shù)包括：

確定與所述時(shí)間段的信息對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間段的信息，并獲取所述節(jié)點(diǎn)參數(shù)對(duì)應(yīng)的交通卡口在所述歷史時(shí)間段內(nèi)的歷史車(chē)輛數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史車(chē)輛數(shù)據(jù)計(jì)算所述交通卡口之間的卡口相關(guān)系數(shù)和路段錯(cuò)時(shí)時(shí)間；

根據(jù)所述卡口相關(guān)系數(shù)和路段錯(cuò)時(shí)時(shí)間，生成邊參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的交通擁堵預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史車(chē)輛數(shù)據(jù)計(jì)算所述交通卡口之間的卡口相關(guān)系數(shù)和路段錯(cuò)時(shí)時(shí)間包括：

將所述歷史車(chē)輛數(shù)據(jù)進(jìn)行切片處理，得到若干個(gè)歷史車(chē)輛數(shù)據(jù)片段；

利用樣本隨機(jī)抽取方式，從若干個(gè)歷史車(chē)輛數(shù)據(jù)片段中選取連續(xù)的M個(gè)歷史車(chē)輛數(shù)據(jù)片段；

根據(jù)所述M個(gè)歷史車(chē)輛數(shù)據(jù)片段計(jì)算各交通卡口在經(jīng)歷不同單位時(shí)間長(zhǎng)度時(shí)的相關(guān)系數(shù)，得到相關(guān)系數(shù)集；

選取所述相關(guān)系數(shù)集中最大值作為兩個(gè)交通卡口的卡口相關(guān)系數(shù)，取所述卡口相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間作為錯(cuò)時(shí)時(shí)間。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的交通擁堵預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在所述根據(jù)交通擁堵預(yù)測(cè)請(qǐng)求，獲取各交通卡口處的車(chē)流數(shù)據(jù)，得到車(chē)流數(shù)據(jù)集之前，還包括：

獲取各交通卡口和交通卡口之間的路段連接關(guān)系，得到道路關(guān)系數(shù)據(jù)；

獲取所述各交通卡口的基礎(chǔ)信息和路段基礎(chǔ)信息，得到交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述道路關(guān)系數(shù)據(jù)和所述交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建路網(wǎng)知識(shí)圖譜。

6.根據(jù)權(quán)利要求5中所述的交通擁堵預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在所述根據(jù)交通擁堵預(yù)測(cè)請(qǐng)求，獲取各交通卡口處的車(chē)流數(shù)據(jù)，得到車(chē)流數(shù)據(jù)集之前，還包括：

獲取歷史車(chē)流數(shù)據(jù)集，并將各交通卡口在每單位時(shí)間的擁堵程度進(jìn)行標(biāo)注，得到標(biāo)注車(chē)數(shù)據(jù)集；

根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的路網(wǎng)知識(shí)圖譜以及所述標(biāo)注車(chē)流數(shù)據(jù)集生成歷史路網(wǎng)圖集；

將所述歷史路網(wǎng)圖集作為交通預(yù)測(cè)訓(xùn)練集，調(diào)用所述交通預(yù)測(cè)訓(xùn)練集對(duì)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到交通預(yù)測(cè)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的交通擁堵預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述調(diào)用所述交通預(yù)測(cè)訓(xùn)練集對(duì)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到交通預(yù)測(cè)模型包括：

對(duì)所述交通預(yù)測(cè)訓(xùn)練集中的歷史路網(wǎng)圖進(jìn)行劃分，得到訓(xùn)練圖集、測(cè)試圖集以及驗(yàn)證圖集；

根據(jù)所述訓(xùn)練圖集、測(cè)試圖集以及驗(yàn)證圖集調(diào)整圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)部參數(shù)，得到訓(xùn)練完畢的預(yù)測(cè)參數(shù)；

根據(jù)所述訓(xùn)練完畢的預(yù)測(cè)參數(shù)生成交通預(yù)測(cè)模型。