[發明專利]一種航班信息的推薦方法、系統和電子設備在審
| 申請號: | 202110301524.4 | 申請日: | 2021-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN113077303A | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發明(設計)人: | 原凱 | 申請(專利權)人: | 海南太美航空股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 翟磊 |
| 地址: | 570208 海南*** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 航班信息 推薦 方法 系統 電子設備 | ||
本發明涉及航空信息技術領域,提供了一種航班信息的推薦方法、系統和電子設備,由于同一分組中的每名用戶具有相同的起點位置和終點位置,說明同一分組中的用戶有從同一起始位置即當前所在位置飛往同一終點位置即在預設時長內搜索頻率最高的位置的出行需求,購買從同一起始位置到同一終點位置的航班的機票的概率極大,此時,獲取任一分組對應的當前所在位置和在預設時長內搜索頻率最高的位置之間的每個航班的航班信息,并推薦給分組中每名用戶的智能終端或客戶端,保證了推薦的準確度,且無需針對每名用戶建立相應的數據模型,降低了數據處理的復雜度。
技術領域
本發明涉及航空信息技術領域,尤其涉及一種航班信息的推薦方法、系統和電子設備。
背景技術
隨著我國從航空運輸大國到航空運輸強國戰略的逐漸展開,航班信息的數據量與日俱增,目前,航空公司會根據用戶的出行習慣,為每個用戶提供對應的航班信息,以減少用戶為獲取航班信息所花費的時間,但是,這樣需要分析每名用戶的習慣并建立每名用戶的數據模型,然后根據每名用戶的數據模型獲取對應的航班信息并推薦至用戶的智能終端或客戶端,導致數據處理過程異常復雜以及效率低的問題。
發明內容
本發明提供了一種航班信息的推薦方法、系統和電子設備,旨在解決的技術問題是:如何準確高效地為每名用戶推薦航班信息。
本發明的一種航班信息的推薦方法的技術方案如下:
獲取多名用戶各自的當前所在位置和在預設時長內搜索頻率最高的位置,并將當前所在位置和在預設時長內搜索頻率最高的位置均相同的用戶分至同一分組;
獲取任一分組對應的當前所在位置和在預設時長內搜索頻率最高的位置之間的每個航班的航班信息,并推薦至該分組中每名用戶的智能終端或客戶端。
本發明的一種航班信息的推薦方法的有益效果如下:
由于同一分組中的每名用戶具有相同的起點位置和終點位置,說明同一分組中的用戶有從同一起始位置即當前所在位置飛往同一終點位置即在預設時長內搜索頻率最高的位置的出行需求,購買從同一起始位置到同一終點位置的航班的機票的概率極大,此時,獲取任一分組對應的當前所在位置和在預設時長內搜索頻率最高的位置之間的每個航班的航班信息,并推薦給分組中每名用戶的智能終端或客戶端,保證了推薦的準確度,且無需針對每名用戶建立相應的數據模型,降低了數據處理的復雜度,因此,本申請的一種航班信息的推薦方法能準確高效地為每名用戶推薦航班信息。
在上述方案的基礎上,本發明的一種航班信息的推薦方法還可以做如下改進。
進一步,在任一分組對應的任一航班的起飛機場的第一預設范圍內獲取至少一個起飛相關機場,并在該航班的降落機場的第二預設范圍內獲取至少一個降落相關機場;
獲取起飛機場和所有起飛相關機場中的每個機場飛至降落機場和所有降落相關機場中每個機場的每個航班的航班信息,并推薦至該分組中每名用戶的智能終端或客戶端。
采用上述進一步方案的有益效果是:將起飛機場和所有起飛相關機場中的每個機場飛至降落機場和所有降落相關機場中每個機場的每個航班的航班信息均推薦至用戶,適當提高了推薦的航班信息的范圍,進一步保證推薦的準確度。
進一步,還包括:根據關聯規則得到該航班的關聯航班,采用關聯規則或者協同過濾算法計算該航班的關聯航班,并將該關聯航班的航班信息推薦至該分組中每名用戶的智能終端或客戶端。
采用上述進一步方案的有益效果是:通過獲取關聯航班,進一步提高了推薦的準確度。
進一步,還包括:統計并根據任一分組中每名用戶的生活軌跡信息,得到該組中每名用戶的常用活動區域;
獲取該分組對應的所有常用活動區域中出現次數小于預設次數的孤立區域,并獲取孤立區域中的機場;
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