[發明專利]機器判責方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110298092.6
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN113034158A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 黎銓祺
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/06
• 代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

本申請實施例提供了一種機器判責方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質，涉及計算機技術領域，在本申請實施例中，可以通過至少一個中間判責網絡以及判責數據集中的至少一個第二類待處理數據確定至少一個中間判責結果，然后至少基于各第一類待處理數據、各中間判責結果和主判責網絡，確定目標判責結果。在此過程中，由于中間判責結果是基于待判責各方的信息交互屬性確定的，所以可以使得目標判責結果更加準確，同時，由于中間判責結果可以表征判責數據集對應的判責原因，所以中間判責結果還可以對目標判責結果進行解釋說明，提高了目標判責結果的可解釋性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種機器判責方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質。

背景技術

目前，隨著互聯網技術的發展，線上服務平臺越來越多，其中，用戶可以通過智能手機等終端設備在線上服務平臺進行下單操作，當線上服務平臺接收到用戶的訂單后，可以提供相應的服務。例如，以網約車服務平臺為例，用戶可以通過智能手機等終端設備在網約車服務平臺進行下單操作，當網約車服務平臺接收到用戶的訂單后，可以提供網約車服務。

然而，隨著線上服務平臺的訂單量越來越多，不可避免的會出現大量問題訂單(例如用戶對線上服務平臺或者服務提供者的投訴等)，若出現問題訂單，線上服務平臺則需要確定該問題訂單的責任方，即針對該問題訂單進行判責。

相關技術中，可以通過機器學習的方式確定判責結果，但是此種方法不具備可解釋性，當與問題訂單相關的任意一方對判責結果不認可時，反而需要花費更多的時間和人力來對判責結果進行解釋，降低了判責的效率。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供一種機器判責方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質，可以使得目標判責結果更加準確，同時提高了目標判責結果的可解釋性。

第一方面，提供了一種機器判責方法，所述方法應用于電子設備，所述方法包括：

獲取判責數據集，所述判責數據集包括多個預定類別的待處理數據，所述待處理數據包括至少一個第一類待處理數據和至少一個第二類待處理數據，所述第一類待處理數據用于表征客觀屬性，所述第二類待處理數據用于表征待判責各方的信息交互屬性；

基于至少一個中間判責網絡和第二類待處理數據，確定至少一個中間判責結果，所述中間判責結果用于表征所述判責數據集對應的判責原因；以及

至少基于各第一類待處理數據、各中間判責結果和主判責網絡，確定目標判責結果。

第二方面，提供了一種機器判責裝置，所述裝置應用于電子設備，所述裝置包括：

判責數據集模塊，用于獲取判責數據集，所述判責數據集包括多個預定類別的待處理數據，所述待處理數據包括至少一個第一類待處理數據和至少一個第二類待處理數據，所述第一類待處理數據用于表征客觀屬性，所述第二類待處理數據用于表征待判責各方的信息交互屬性；

中間判責結果模塊，用于基于至少一個中間判責網絡和第二類待處理數據，確定至少一個中間判責結果，所述中間判責結果用于表征所述判責數據集對應的判責原因；以及

目標判責結果模塊，用于至少基于各第一類待處理數據、各中間判責結果和主判責網絡，確定目標判責結果。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機程序指令，其中，所述一條或多條計算機程序指令被所述處理器執行以實現如第一方面所述的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲計算機程序指令，所述計算機程序指令在被處理器執行時實現如第一方面所述的方法。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，所述計算機程序/指令被處理器執行時實現如第一方面所述的方法。