[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110294601.8
• 申請(qǐng)日: 2021-03-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113051324A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫圣力;陳忠毅;李青山;司華友
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京博雅區(qū)塊鏈研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/25
• 分類號(hào): G06F16/25;G06F16/28;G06K9/62
• 代理公司: 無(wú)錫永樂(lè)唯勤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32369
• 代理人: 孫際德

1.一種基于大數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，其包括：

建立用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系；

采集用戶數(shù)據(jù)并將采集到的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)預(yù)先構(gòu)建好的實(shí)體表和事實(shí)表內(nèi)，所述用戶數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)；

將實(shí)體表和事實(shí)表進(jìn)行ID-Mapping關(guān)聯(lián)以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的聚合；

基于用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系，對(duì)于每一個(gè)標(biāo)簽，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取與所述標(biāo)簽相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)處理后保存至用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.如權(quán)利要求1所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，在所述用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系中，從用戶自然屬性、行為屬性、風(fēng)險(xiǎn)屬性三個(gè)方面構(gòu)建用戶全面的用戶畫(huà)像。

3.如權(quán)利要求1所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，所述采集用戶數(shù)據(jù)并將采集到的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)包括：

在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)預(yù)先創(chuàng)建實(shí)體表和事實(shí)表，所述實(shí)體表用于存儲(chǔ)用戶的自然屬性數(shù)據(jù)，所述事實(shí)表用于存儲(chǔ)用戶行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系，梳理需要采集的用戶數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需求，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)在客戶端和服務(wù)器端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；

將采集到的用戶數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)預(yù)先創(chuàng)建的實(shí)體表和事實(shí)表內(nèi)。

4.如權(quán)利要求3所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，所述事實(shí)表包括事務(wù)事實(shí)表、周期快照事實(shí)表及累計(jì)快照事實(shí)表。

5.如權(quán)利要求1所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，所述用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系內(nèi)的標(biāo)簽類型包括統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽、規(guī)則類標(biāo)簽和挖掘類標(biāo)簽,所述從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取與所述標(biāo)簽相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)處理后保存至用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

所述標(biāo)簽的類型為統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽時(shí)，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取出與所述標(biāo)簽相關(guān)的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)后直接作為標(biāo)簽數(shù)據(jù)保存至用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，或?qū)?dǎo)出的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算后作為標(biāo)簽數(shù)據(jù)保存至用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；

所述標(biāo)簽的類型為規(guī)則標(biāo)簽時(shí)，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取出與所述標(biāo)簽相關(guān)的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)，使用分類算法對(duì)所述結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以獲得與所述規(guī)則標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，并標(biāo)簽數(shù)據(jù)保存至用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；

所述標(biāo)簽的類型為挖掘類標(biāo)簽時(shí)，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取出與所述標(biāo)簽相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)，對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘以獲得與所述挖掘類標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，并將標(biāo)簽數(shù)據(jù)保存至用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。

6.如權(quán)利要求5所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，所述對(duì)導(dǎo)出的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算包括：

將導(dǎo)出的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)與構(gòu)建好的統(tǒng)計(jì)函數(shù)封裝成spark任務(wù)，將spark任務(wù)提交至spark集群上以完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

7.如權(quán)利要求5所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，所述用分類算法對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以獲得與所述規(guī)則標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括：

將導(dǎo)出的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)與構(gòu)建好的分類函數(shù)封裝成spark任務(wù)，將spark任務(wù)提交至spark集群上以完成分類。

8.如權(quán)利要求5所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，其特征在于，所述對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘以獲得與所述挖掘類標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括：

對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞向量化處理以獲得所述非結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)的特征詞向量；

采用貝葉斯分類模型或決策樹(shù)模型對(duì)所述特征詞向量進(jìn)行挖掘以獲得與所述挖掘類標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

9.一種電子裝置，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器內(nèi)并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法。