[發明專利]基于大數據的用戶畫像構建方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110294601.8
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN113051324A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 孫圣力;陳忠毅;李青山;司華友
• 申請（專利權）人: 南京博雅區塊鏈研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/28;G06K9/62
• 代理公司: 無錫永樂唯勤專利代理事務所(普通合伙) 32369
• 代理人: 孫際德

本發明提供了一種基于大數據的用戶畫像構建方法、裝置及存儲介質，其中的方法包括：建立用戶畫像標簽體系；采集用戶數據并存儲至數據倉庫內預先構建好的實體表和事實表內；將實體表和事實表進行ID?Mapping關聯以實現對用戶數據的聚合；基于用戶畫像標簽體系，對于每一個標簽，從數據倉庫中獲取與所述標簽相關的用戶數據處理后保存至用戶畫像數據庫。本發明采用數據倉庫技術實現對海量用戶數據的存儲及處理，提高了大數據時代對海量數據的處理需求。此外，本發明采用包括機器學習算法在內的數據挖掘工具實現對非結構用戶數據的處理，從而獲得更加豐富的標簽數據，提升了用戶畫像的標簽豐富度。

技術領域

本發明涉及大數據領域，具體而言，本申請涉及一種基于大數據的用戶畫像構建方法及裝置。

背景技術

在互聯網步入大數據時代后，用戶行為給企業的產品和服務，帶來了一系列的改變和重塑，其中最大的變化在于，用戶的一切行為在企業面前是可“追溯”，“分析”的。企業內保存了大量的原始數據和各種業務數據，這是企業經營活動的真實記錄，如何更加有效地利用這些數據進行分析和評估，成為企業基于更大數據量背景的問題所在。隨著大數據技術的入研究與應用，企業的關注點日益聚焦在如何利用大數據來為精細化運營和精準營銷服務，而要做精細化運營，首先要建立本企業的用戶畫像。

用戶畫像，即用戶信息標簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特征等各個維度的數據，進而對用戶或者產品特征屬性進行刻畫，并對這些特征進行分析、統計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。用戶畫像可看作企業應用大數據的根基，是定向廣告投放與個性化推薦的前置條件，為數據驅動運營奠定了基礎。由此看來，如何從海量數據中挖掘出有價值的信息越發重要。

當前的用戶畫像系統構建過程中，存在著海量非結構數據難以存儲，標簽開發形式單一，企業數據開發人員與業務人員交流困難等問題。

發明內容

為了解決上述技術問題中的至少一個，本發明第一方面提供了一種基于大數據的用戶畫像構建方法，其具體技術方案如下：

一種基于大數據的用戶畫像構建方法，其包括：

建立用戶畫像標簽體系；

采集用戶數據并將采集到的用戶數據存儲至數據倉庫內預先構建好的實體表和事實表內，所述用戶數據包括結構化用戶數據和非結構化用戶數據；

將實體表和事實表進行ID-Mapping關聯以實現對用戶數據的聚合；

基于用戶畫像標簽體系，對于每一個標簽，從數據倉庫中獲取與所述標簽相關的用戶數據處理后保存至用戶畫像數據庫。

在一些實施例中，在所述用戶畫像標簽體系中，從用戶自然屬性、行為屬性、風險屬性三個方面構建用戶全面的用戶畫像。

在一些實施例中，所述采集用戶數據并將采集到的用戶數據存儲至數據倉庫內包括：在數據倉庫內預先創建實體表和事實表，所述實體表用于存儲用戶的自然屬性數據，所述事實表用于存儲用戶行為數據；根據用戶畫像標簽體系，梳理需要采集的用戶數據并形成數據埋點需求，數據埋點在客戶端和服務器端進行數據采集；將采集到的用戶數據分類存儲至數據倉庫內預先創建的實體表和事實表內。

在一些實施例中，所述事實表包括事務事實表、周期快照事實表及累計快照事實表。