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[發(fā)明專利]一種基于AGV控制的機(jī)器人多角度融合導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110294267.6 申請(qǐng)日: 2021-03-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113126619A 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張旺才;崔繼民 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 福建首松智能科技有限公司
主分類號(hào): G05D1/02 分類號(hào): G05D1/02
代理公司: 福州旭辰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 35233 代理人: 程勇
地址: 350000 福建省福州市閩侯縣福州高新區(qū)*** 國(guó)省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 agv 控制 機(jī)器人 角度 融合 導(dǎo)航 實(shí)現(xiàn) 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明提供了一種基于AGV控制的機(jī)器人多角度融合導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)方法,包括以下步驟:步驟S1、在地面上每隔半米設(shè)置有一個(gè)二維碼,機(jī)器人行走并讀取二維碼,并記錄兩兩二維碼之間的角度差;步驟S2、清空讀取二維碼時(shí)的陀螺儀值;步驟S3、對(duì)機(jī)器人在第一個(gè)二維碼和第二個(gè)二維碼之間的移動(dòng)距離的陀螺儀角度值進(jìn)行累加;步驟S4、對(duì)機(jī)器人移動(dòng)時(shí)的左右腳進(jìn)行差速分析并得到AGV模型角度;步驟S5、使用卡爾曼濾波對(duì)所述AGV模型角度和陀螺儀角度值進(jìn)行融合得到最終角度;步驟S6、將最終角度和兩兩二維碼之間的角度差進(jìn)行比較,得到最后的融合角度;步驟S7、根據(jù)所述融合角度能夠控制機(jī)器人進(jìn)行直線行走;本發(fā)明能夠通過(guò)多角度融合后降低機(jī)器人對(duì)陀螺儀依賴。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及AGV控制技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種基于AGV控制的機(jī)器人多角度融合導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)方法。

背景技術(shù)

二維編碼導(dǎo)航的原理是通過(guò)掃描攝像機(jī)放置在地面上的二維編碼,通過(guò)分析二維編碼信息獲取當(dāng)前位置信息。二維編碼導(dǎo)航通常與慣性導(dǎo)航相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)精確定位。慣性導(dǎo)航是利用移動(dòng)機(jī)器人傳感器(光電編碼器、陀螺儀)獲取機(jī)器人的位置和姿態(tài),通常作為輔助定位;但是目前陀螺儀的精度及使用壽命要求嚴(yán)格,且目前市場(chǎng)上使用的陀螺儀價(jià)格昂貴且模型復(fù)雜。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明的目的是提供一種能夠通過(guò)多角度融合后降低機(jī)器人對(duì)陀螺儀依賴的基于AGV控制的機(jī)器人多角度融合導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)方法。

本發(fā)明采用以下方法來(lái)實(shí)現(xiàn):一種基于AGV控制的機(jī)器人多角度融合導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S1、在地面上每隔半米設(shè)置有一個(gè)二維碼,機(jī)器人行走并讀取二維碼,保存機(jī)器人讀取二維碼時(shí)的位置和角度,并記錄兩兩二維碼之間的角度差;

步驟S2、獲取機(jī)器人讀到二維碼時(shí)的陀螺儀角度值且在機(jī)器人讀取下一個(gè)二維碼時(shí)對(duì)上一個(gè)二維碼的陀螺儀角度值進(jìn)行清空;

步驟S3、在機(jī)器人離開(kāi)第一個(gè)二維碼時(shí),對(duì)機(jī)器人在第一個(gè)二維碼和第二個(gè)二維碼之間的移動(dòng)距離的陀螺儀角度值進(jìn)行累加;

步驟S4、對(duì)機(jī)器人移動(dòng)時(shí)的左右腳進(jìn)行差速分析并得到AGV模型角度;

步驟S5、使用卡爾曼濾波對(duì)所述AGV模型角度和陀螺儀角度值進(jìn)行融合得到最終角度;

步驟S6、將最終角度和兩兩二維碼之間的角度差進(jìn)行比較,并對(duì)最終角度進(jìn)行補(bǔ)償,得到最后的融合角度;

步驟S7、根據(jù)所述融合角度能夠控制機(jī)器人進(jìn)行直線行走。

進(jìn)一步的,所述步驟S4中的AGV模型角度根據(jù)下列公式進(jìn)行融合計(jì)算得出:

其中:vr表示機(jī)器人的右輪速度;vl表示機(jī)器人的左輪速度;△t表示程序系統(tǒng)運(yùn)行周期;L表示右輪和左輪之間的距離;θ2表示AGV模型角度值;d表示機(jī)器人移動(dòng)的距離。

進(jìn)一步的,所述機(jī)器人頭部安裝有讀碼器,每讀取到二維碼會(huì)返回二維碼的屬性值,即角度和坐標(biāo)值。

進(jìn)一步的,所述步驟S5中卡爾曼濾波融合的最終角度根據(jù)下列公式進(jìn)行計(jì)算得出:

K=w2/w1

B=(A1+θ2*K)/(1+K);

其中:w1表示陀螺儀角度的權(quán)重;w2表示AGV模型角度的權(quán)重;K表示AGV模型角度權(quán)重和陀螺儀角度權(quán)重的比值;A1表示由陀螺儀得到的角度;θ2表示AGV模型角度值;B表示最終角度。

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