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[發(fā)明專利]一種基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110290961.0 申請日: 2021-03-18
公開(公告)號: CN112884676B 公開(公告)日: 2023-04-14
發(fā)明(設計)人: 楊曉彤;焦紅波;趙彬如;張峰;王晶;趙現(xiàn)仁;谷祥輝 申請(專利權)人: 國家海洋信息中心
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 天津企興智財知識產權代理有限公司 12226 代理人: 李彥彥
地址: 300171*** 國省代碼: 天津;12
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 空間 漸進 控制 范圍 航空 遙感 影像 調色 方法
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法,包括以下步驟:S1、將所有待調色影像從RGB空間轉換至lαβ空間;S2、獲取相鄰的t幅影像,建立影像組;S3、統(tǒng)計單個影像組內,每幅影像在lαβ空間三個通道的灰度均值和標準差;S4、根據(jù)步驟S3統(tǒng)計的信息,計算調色目標參數(shù);S5、基于步驟S4中計算的目標參數(shù),對組內每幅影像進行調色;S6、重復執(zhí)行步驟S2?S5,遍歷所有影像,迭代完成測區(qū)內全部影像的色彩調整。本發(fā)明通過對測區(qū)內的影像進行捆綁,并計算適用于這組捆綁影像的調色目標參數(shù),實現(xiàn)對該組影像色彩的整體調整。并通過遍歷測區(qū)內全部影像,進行迭代更新的方法,實現(xiàn)對整個測區(qū)影像顏色的漸進調整,消除累積誤差。

技術領域

本發(fā)明屬于遙感影像調色技術領域,尤其是涉及一種基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法。

背景技術

數(shù)字正射影像(DOM)作為測繪生產的主要測繪成果,其質量的好壞與整個測繪區(qū)域內所有影像的顏色質量和色彩一致性直接相關,因此影像調色是生產DOM的關鍵步驟。對于航空攝影測量而言,不同航線之間拍攝時刻的光照差異、不同航線的拍攝角度差異等等,導致影像之間色彩的不一致問題更加突出。同時,相較于衛(wèi)星遙感手段,航空攝影測量對航向重疊度和旁向重疊度的限定要求,導致完成一個測區(qū)的測繪工作,往往需要獲取海量的航空遙感影像,這些問題均大大增加了航空遙感影像的調色難度。因此有必要研發(fā)一種適用于海量大范圍航空遙感影像的自動化調色方法,對于提高測繪生產效率,保障測繪成果質量具有十分重要的意義。

對于單幅影像內部的色彩調整已有大量成熟的研究和方法,但對于不同影像之間的顏色差異的處理一直是一個難點問題。常用的基于Wallis濾波的方法等,都是基于兩幅影像開展,將基準影像色彩遷移至另一幅待調色的影像上。這類方法在色彩傳遞過程中會產生累積誤差,導致遠離基準影像的影像出現(xiàn)色差,因此并不適用于大范圍的航空遙感影像調色。此外,無論使用何種調色方法進行處理,相鄰影像的接邊處仍會存在一定的色彩差異,傳統(tǒng)的加權平滑方法普遍僅從垂直或水平方向上考慮拼接線的消除問題,針對各類重疊情況較復雜的海量航空遙感影像,還需研制適用性更強的接邊線自動化色彩平滑方法。

發(fā)明內容

有鑒于此,為克服現(xiàn)有技術的缺陷,本發(fā)明旨在提出一種基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法。

為達到上述目的,本發(fā)明的技術方案是這樣實現(xiàn)的:

一種基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法,包括以下步驟:

S1、將所有待調色影像從RGB空間轉換至lαβ空間;

S2、獲取相鄰的t幅影像,建立影像組;

S3、統(tǒng)計單個影像組內,每幅影像在lαβ空間三個通道的灰度均值和標準差;

S4、根據(jù)步驟S3統(tǒng)計的信息,計算調色目標參數(shù),其中目標參數(shù)包括t幅影像灰度均值的平均值和t幅影像灰度標準差的平均值

S5、基于步驟S4中計算的目標參數(shù),對組內每幅影像進行調色;

S6、重復執(zhí)行步驟S2-S5,遍歷所有影像,迭代完成測區(qū)內全部影像的色彩調整,實現(xiàn)整個范圍內影像色彩的漸進協(xié)同。

進一步的,所述步驟S1的具體執(zhí)行方法如下:

S11、將RGB空間轉換至LMS空間;

S12、對LMS空間進行取對數(shù)處理;

S13、從LMS空間轉換至lαβ空間。

進一步的,所述步驟S2中,建立影像組的方法如下:

S21、讀取每幅影像的四角點地理坐標,得到每幅影像的絕對和相對位置;

S22、根據(jù)影像四角點坐標,進行影像捆綁。

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