[發明專利]一種基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法

有效

• 申請號: 202110290961.0
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN112884676B
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 楊曉彤;焦紅波;趙彬如;張峰;王晶;趙現仁;谷祥輝
• 申請（專利權）人: 國家海洋信息中心
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 天津企興智財知識產權代理有限公司 12226
• 代理人: 李彥彥

1.一種基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、將所有待調色影像從RGB空間轉換至lαβ空間；

S2、獲取相鄰的t幅影像，建立影像組；

S3、統計單個影像組內，每幅影像在lαβ空間三個通道的灰度均值和標準差；

S4、根據步驟S3統計的信息，計算調色目標參數，其中目標參數包括t幅影像灰度均值的平均值和t幅影像灰度標準差的平均值

S5、基于步驟S4中計算的目標參數，對組內每幅影像進行調色；

S6、重復執行步驟S2-S5，遍歷所有影像，迭代完成測區內全部影像的色彩調整，實現整個范圍內影像色彩的漸進協同；

所述步驟S5的具體方法如下：

基于計算的目標參數，對組內每一幅影像，計算三個通道下的新的灰度值，完成調色，計算公式如下：

式中，l′_k、α′_k、β′_k為基于目標參數計算后的lαβ空間三通道影像灰度值，l_s、α_s、β_s為待調色影像在lαβ空間的原始灰度值，為待調色影像在lαβ空間三通道下的原始灰度均值，σ_k^l、σ_k^α、σ_k^β為待調色影像lαβ空間三通道下的原始灰度標準差，和分別為影像在lαβ空間三通道下的調色目標參數，k＝1,2，…t。

2.根據權利要求1所述的基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法，其特征在于，所述步驟S1的具體執行方法如下：

S11、將RGB空間轉換至LMS空間；

S12、對LMS空間進行取對數處理；

S13、從LMS空間轉換至lαβ空間。

3.根據權利要求1所述的基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法，其特征在于，所述步驟S2中，建立影像組的方法如下：

S21、讀取每幅影像的四角點地理坐標，得到每幅影像的絕對和相對位置；

S22、根據影像四角點坐標，進行影像捆綁。

4.根據權利要求3所述的基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法，其特征在于：所述步驟S22的具體方法如下：

S221、根據所有待調色影像的四角點坐標，找到整個測區左上角的第一幅影像，作為起始；

S222、從起始影像開始，依次獲取測區內的每幅影像及其上、下、左、右、左上、右上、左下、右下，共t幅影像；其中位于測區角點的影像，t＝4；位于測區邊緣的影像，t＝6；位于測區中間的影像，t＝9；

S223、為獲取的t幅影像建立統一的索引，建立捆綁為1個影像組。

5.根據權利要求1所述的基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法，其特征在于：所述步驟S3中，統計影像在lαβ空間三個通道的灰度均值和標準差的具體方法如下：

統計各幅影像在lαβ空間下的灰度均值(m₁,m₂,…,m_t)，計算公式如下：

統計各幅影像在lαβ空間下的灰度標準差(σ₁,σ₂,…,σ_t)，計算公式如下：

其中，上述兩式中，M和N分別表示單幅影像的行列像元總個數，g(i,j)為第i行，第j列的像元灰度值，m_k表示影像組中第k幅影像在lαβ空間下的灰度均值，σ_k表示第k幅影像在lαβ空間下的灰度標準差。

6.根據權利要求5所述的基于分空間漸進控制的大范圍航空遙感影像調色方法，其特征在于：所述步驟S4中，計算t幅影像灰度均值的平均值公式如下：

計算t幅影像灰度標準差的平均值公式如下：