[發明專利]手勢識別方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202110282821.9
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113190106B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 吳濤
• 申請（專利權）人: 青島小鳥看看科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 吳秀娥

本申請公開了一種手勢識別方法、裝置及電子設備，該方法包括：接收用戶輸入的第一手勢軌跡；根據所述第一手勢軌跡，獲得目標場景類別，其中，所述目標場景類別表征所述用戶所處的交互場景的類別；根據所述目標場景類別和所述第一手勢軌跡，獲得目標手勢指令。該方法可以快速、準確的識別用戶手勢，以獲得目標手勢指令，進而使得電子設備可以根據該指令執行對應的響應處理。

技術領域

本公開涉及手勢識別技術領域，更具體地，涉及一種手勢識別方法、裝置及一種電子設備。

背景技術

在用戶使用虛擬現實(VR，Virtual Reality)、增強現實(AR，Augmented Reality)以及混合顯示(MR，Mixed Reality)等電子設備的過程中，為增強用戶沉浸感，一般可以通過接收用戶手勢并進行手勢識別，來接收輸入指令，進而實現人機交互。

目前的電子設備在實現手勢識別時，一般是固定幾種定義手勢，并讓用戶學習這幾種手勢，以在用戶使用電子設備時，通過識別該幾種手勢，實現用戶在各個場景中的交互。

然而，在實現本申請的過程中，發明人發現，現有的基于固定定義手勢的手勢識別方法，若定義手勢種類太多，則在用戶手勢動作記錯或者存在相近手勢的情況下，電子設備存在識別錯誤、準確性不夠的問題；而若定義手勢種類太少，又可能難以滿足多數交互場景，導致用戶體驗不佳。

發明內容

本公開實施例的一個目的是提供一種用于手勢識別的新技術方案，以快速、準確的識別用戶手勢。

根據本公開的第一方面，提供了一種手勢識別方法，該方法包括：

接收用戶輸入的第一手勢軌跡；

根據所述第一手勢軌跡，獲得目標場景類別，其中，所述目標場景類別表征所述用戶所處的交互場景的類別；

根據所述目標場景類別和所述第一手勢軌跡，獲得目標手勢指令。

可選地，所述根據所述第一手勢軌跡，獲得所目標場景類別，包括：

獲取所述用戶在當前時刻之前的、預設歷史時間內輸入的第二手勢軌跡；

根據所述第一手勢軌跡和所述第二手勢軌跡，獲得所述用戶對應的手勢軌跡行為特征；

根據所述手勢軌跡行為特征，獲得所述目標場景類別。

可選地，所述根據所述手勢軌跡行為特征，獲得所述目標場景類別，包括：

根據所述手勢軌跡行為特征，獲得待匹配手勢指令，其中，所述待匹配手勢指令的數量為至少一個；

根據所述待匹配手勢指令，在預設的場景類別和手勢指令對應關系中查詢，獲得滿足預設條件的場景類別作為所述目標場景類別。

可選地，所述根據所述待匹配手勢指令，在場景類別和手勢指令對應關系中查詢，獲得滿足預設條件的場景類別作為所述目標場景類別，包括：

根據所述場景類別和手勢指令對應關系，獲取至少一個手勢指令集合，其中，每一手勢指令集合與一場景類別對應；

分別計算所述手勢指令集合中與所述待匹配手勢指令匹配的指令的數量，獲得至少一個匹配數量，其中，每一匹配數量與一場景類別對應；

從所述至少一個匹配數量中，選取數值滿足預設數值條件的目標匹配數量，并將所述目標匹配數量對應的場景類別作為所述目標場景類別。

可選地，所述根據所述目標場景類別和所述第一手勢軌跡，獲得目標手勢指令，包括：

將所述第一手勢軌跡輸入到手勢識別模型中，獲得預測手勢指令；

根據所述預測手勢指令和所述目標場景類別，獲得所述目標手勢指令。