[發明專利]手勢識別方法、裝置及電子設備有效
| 申請號: | 202110282821.9 | 申請日: | 2021-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN113190106B | 公開(公告)日: | 2022-11-22 |
| 發明(設計)人: | 吳濤 | 申請(專利權)人: | 青島小鳥看看科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 吳秀娥 |
| 地址: | 266061 山東省青島市嶗山區松*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手勢 識別 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種手勢識別方法,包括:
接收用戶輸入的第一手勢軌跡;
根據所述第一手勢軌跡,獲得目標場景類別,其中,所述目標場景類別表征所述用戶所處的交互場景的類別;
根據所述目標場景類別和所述第一手勢軌跡,獲得目標手勢指令,
其中,所述根據所述第一手勢軌跡,獲得目標場景類別,包括:
獲取所述用戶在當前時刻之前的、預設歷史時間內輸入的第二手勢軌跡;
根據所述第一手勢軌跡和所述第二手勢軌跡,獲得所述用戶對應的手勢軌跡行為特征;
根據所述手勢軌跡行為特征,獲得所述目標場景類別。
2.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述手勢軌跡行為特征,獲得所述目標場景類別,包括:
根據所述手勢軌跡行為特征,獲得待匹配手勢指令,其中,所述待匹配手勢指令的數量為至少一個;
根據所述待匹配手勢指令,在預設的場景類別和手勢指令對應關系中查詢,獲得滿足預設條件的場景類別作為所述目標場景類別。
3.根據權利要求2所述的方法,所述根據所述待匹配手勢指令,在場景類別和手勢指令對應關系中查詢,獲得滿足預設條件的場景類別作為所述目標場景類別,包括:
根據所述場景類別和手勢指令對應關系,獲取至少一個手勢指令集合,其中,每一手勢指令集合與一場景類別對應;
分別計算所述手勢指令集合中與所述待匹配手勢指令匹配的指令的數量,獲得至少一個匹配數量,其中,每一匹配數量與一場景類別對應;
從所述至少一個匹配數量中,選取數值滿足預設數值條件的目標匹配數量,并將所述目標匹配數量對應的場景類別作為所述目標場景類別。
4.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述目標場景類別和所述第一手勢軌跡,獲得目標手勢指令,包括:
將所述第一手勢軌跡輸入到手勢識別模型中,獲得預測手勢指令;
根據所述預測手勢指令和所述目標場景類別,獲得所述目標手勢指令。
5.根據權利要求4所述的方法,所述預測手勢指令的數量為多個,所述手勢識別模型在輸出所述預測手勢指令時,還同時輸出每一預測手勢指令對應的置信度;
所述根據所述預測手勢指令和所述目標場景類別,獲得所述目標手勢指令,包括:
從所述預測手勢指令中,選取對應場景類別為所述目標場景類別,并且對應置信度滿足預設置信度條件的指令作為所述目標手勢指令。
6.根據權利要求4所述的方法,所述手勢識別模型通過以下步驟訓練獲得:
獲取樣本數據,其中,所述樣本數據為采集預設手勢動作獲得的數據,所述預設手勢動作通過統計預設的場景類別下的手勢動作獲得;
使用所述樣本數據訓練原始手勢識別模型,獲得滿足預設收斂條件的所述手勢識別模型。
7.根據權利要求1所述的方法,所述方法應用于電子設備,所述目標手勢指令的數量為多個,在獲得所述目標手勢指令之后,所述方法還包括:
展示所述目標手勢指令;
接收所述用戶在所述目標手勢指令中選擇的手勢指令;
根據所述手勢指令,執行對應的響應處理。
8.一種手勢識別裝置,包括:
手勢軌跡接收模塊,用于接收用戶輸入的第一手勢軌跡;
場景類別獲得模塊,用于根據所述第一手勢軌跡,獲得目標場景類別,其中,所述目標場景類別表征所述用戶所處的交互場景的類別;
目標手勢指令獲得模塊,用于根據所述目標場景類別和所述第一手勢軌跡,獲得目標手勢指令,
其中,所述場景類別獲得模塊在根據所述第一手勢軌跡,獲得目標場景類別時,還用于:
獲取所述用戶在當前時刻之前的、預設歷史時間內輸入的第二手勢軌跡;
根據所述第一手勢軌跡和所述第二手勢軌跡,獲得所述用戶對應的手勢軌跡行為特征;
根據所述手勢軌跡行為特征,獲得所述目標場景類別。
9.一種電子設備,包括權利要求8所述的裝置;或者,
所述電子設備包括:
存儲器,用于存儲可執行的指令;
處理器,用于根據所述指令的控制運行所述電子設備執行如權利要求1-7任意一項所述的方法。
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