[發(fā)明專利]圖像去噪方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)

有效

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• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113012068B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃一鳴
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90;G06T9/00
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)，揭露了一種圖像去噪方法，包括：對原始圖像進行至少一種噪聲添加和噪聲增強，得到增強噪聲圖像；根據(jù)提取到的增強噪聲圖像的圖像特征匹配參考圖像，獲取參考圖像的像素分布；將像素分布作為圖像去噪模型的參數(shù)對增強噪聲圖像進行去噪處理，得到去噪圖像；計算去噪圖像與原始圖像之間的像素損失值，根據(jù)像素損失值對圖像去噪模型進行參數(shù)調(diào)整，得到訓(xùn)練完成的圖像去噪模型；利用訓(xùn)練完成的圖像去噪模型對待去噪圖像進行去噪處理，得到去噪圖像。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，所述原始圖像可存儲于區(qū)塊鏈的節(jié)點。本發(fā)明還提出一種圖像去噪裝置、設(shè)備以及介質(zhì)。本發(fā)明可以解決文本去噪模型泛用性和魯棒性較低的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像去噪方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

文本圖像去噪與修復(fù)是人工智能與圖像處理領(lǐng)域較為重要的一種技術(shù)，其主要內(nèi)容包括了對于受背景、噪聲干擾的文檔圖像進行修復(fù)，并去除不需要的內(nèi)容，最終得到的文檔圖像結(jié)果。文檔圖像噪聲主要包含了以下幾個部分：背景噪聲干擾、水印干擾、紅章干擾、低對比度、光線陰影、失焦模糊、運動模糊、圖像壓縮所導(dǎo)致的模糊等。

現(xiàn)有的圖像去噪方法多為針對特定噪聲訓(xùn)練特定模型進行去噪，但噪聲的種類繁多，存在一張圖像包含多種噪聲的情況，目前現(xiàn)有的方法，通常只能處理某一種或者少數(shù)幾種特定的噪聲干擾，無法同時對上述的絕大多數(shù)噪聲進行去除，因此訓(xùn)練出的去噪模型的泛用性和魯棒性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種圖像去噪方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，其主要目的在于解決文本去噪模型泛用性和魯棒性較低的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種圖像去噪方法，包括：

獲取原始圖像，對所述原始圖像進行至少一種噪聲添加，得到噪聲圖像；

對所述噪聲圖像進行噪聲增強，得到增強噪聲圖像；

提取所述增強噪聲圖像的圖像特征，根據(jù)所述圖像特征從預(yù)設(shè)圖像庫中匹配得到與所述增噪噪聲圖像具有相似特征的參考圖像，并獲取所述參考圖像的像素分布；

將所述像素分布作為預(yù)構(gòu)建的圖像去噪模型的參數(shù)對所述增強噪聲圖像進行去噪處理，得到去噪圖像；

計算所述去噪圖像與所述原始圖像之間的像素損失值，根據(jù)所述像素損失值對所述預(yù)構(gòu)建的圖像去噪模型進行參數(shù)調(diào)整，得到訓(xùn)練完成的圖像去噪模型；

獲取待去噪圖像，利用所述訓(xùn)練完成的圖像去噪模型對所述待去噪圖像進行去噪處理，得到去噪圖像。

可選地，所述對所述原始圖像進行至少一種噪聲添加，得到噪聲圖像，包括以下一項或多項處理：

對所述原始圖像進行噪聲染色，得到第一增噪圖像；

對所述第一增噪圖像進行模糊擾動，得到第二增噪圖像；

對所述原始圖像進行局部遮掩，得到遮掩噪聲圖像。

可選地，所述對所述原始圖像進行噪聲染色，得到第一增噪圖像，包括：

獲取一種或者多種顏色參數(shù)；

遍歷并獲取所述原始圖像中各像素點的像素值；

分別根據(jù)所述一種或者多種顏色參數(shù)對所述像素值進行數(shù)值調(diào)整，得到第一增噪圖像。

可選地，所述對所述第一增噪圖像進行模糊擾動，得到第二增噪圖像，包括：

利用所述多種類型的模糊算法對所述第一增噪圖像進行擾動計算，得到多種類型的擾動數(shù)據(jù)；

將多種類型的擾動數(shù)據(jù)分別與所述第一增噪圖像進行卷積，得到多種類型的第二增噪圖像。