[發明專利]圖像去噪方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110281581.0
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113012068B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 黃一鳴
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90;G06T9/00
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種圖像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始圖像，對所述原始圖像進行至少一種噪聲添加，得到噪聲圖像；

對所述噪聲圖像進行噪聲增強，得到增強噪聲圖像，包括：獲取所述噪聲圖像中的每個像素點，利用預設的像素濾波器對所述像素點進行噪聲像素篩選處理得到噪聲像素，對所述噪聲像素進行局部噪聲增強，利用n×n的圖像窗口在局部噪聲增強后的噪聲圖像中依次執行區域選擇得到多個圖像區域，根據每個圖像區域的噪聲像素以及所述噪聲像素的鄰域像素，利用預設算法計算每個圖像區域的噪聲像素的二進制碼元，再根據所述二進制碼元對所述噪聲像素進行像素增強，得到所述增強噪聲圖像，其中，n為預設的窗口長度；

提取所述增強噪聲圖像的圖像特征，根據所述圖像特征從預設圖像庫中匹配得到與增噪噪聲圖像具有相似特征的參考圖像，并獲取所述參考圖像的像素分布；

將所述像素分布作為預構建的圖像去噪模型的參數對所述增強噪聲圖像進行去噪處理，得到去噪圖像；

計算所述去噪圖像與所述原始圖像之間的像素損失值，根據所述像素損失值對所述預構建的圖像去噪模型進行參數調整，得到訓練完成的圖像去噪模型，其中，計算所述去噪圖像與所述原始圖像之間的像素損失值的損失函數為：

其中，L(x,y)為所述像素損失值，x為所述原始圖像，y為所述去噪圖像，N為所述原始圖像中像素點的數量，l_n為所述原始圖像中第n個像素點與所述去噪圖像中第n個像素點之間的差異值，x_n為所述原始圖像中第n個像素點的像素值，y_n為所述去噪圖像中第n個像素點的像素值；

獲取待去噪圖像，利用所述訓練完成的圖像去噪模型對所述待去噪圖像進行去噪處理，得到去噪圖像。

2.如權利要求1所述的圖像去噪方法，其特征在于，所述對所述原始圖像進行至少一種噪聲添加，得到噪聲圖像，包括：

對所述原始圖像進行噪聲染色，得到第一增噪圖像；

對所述第一增噪圖像進行模糊擾動，得到第二增噪圖像；

對所述第二增噪圖像進行局部遮掩，得到噪聲圖像。

3.如權利要求2所述的圖像去噪方法，其特征在于，所述對所述原始圖像進行噪聲染色，得到第一增噪圖像，包括：

獲取一種或者多種顏色參數；

遍歷并獲取所述原始圖像中各像素點的像素值；

分別根據所述一種或者多種顏色參數對所述原始圖像中各像素點的像素值進行數值調整，得到第一增噪圖像。

4.如權利要求2所述的圖像去噪方法，其特征在于，所述對所述第一增噪圖像進行模糊擾動，得到第二增噪圖像，包括：

利用多種類型的模糊算法對所述第一增噪圖像進行擾動計算，得到多種類型的擾動數據；

將多種類型的擾動數據分別與所述第一增噪圖像進行卷積，得到多種類型的第二增噪圖像。

5.如權利要求1至4中任一項所述的圖像去噪方法，其特征在于，所述計算所述去噪圖像與所述原始圖像之間的像素損失值，包括：

將所述原始圖像中的像素點按照第一編碼方式進行編碼；

將所述去噪圖像中的像素點按照與所述第一編碼方式對應的第二編碼方式進行編碼；

根據編碼后的原始圖像與編碼后的去噪圖像中對應編碼位置的像素值計算所述去噪圖像與所述原始圖像之間的像素損失值。