[發明專利]一種基于大數據的智慧人流管理系統方法

在審

• 申請號: 202110281442.8
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113052036A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 關濤
• 申請（專利權）人: 三一智造（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市凱博企服專利代理事務所(特殊普通合伙) 44482
• 代理人: 李夢男

本發明公開了一種基于大數據的智慧人流管理系統方法，從連續多幀監控畫面中提取每一個具體人員目標，獲取各區域待預測數據；通過待預測數據圖構造輸入變量和輸出變量；通過輸入變量和輸出變量、判斷每一個具體人員目標的通行狀態；形成人員大數據；根據人員大數據按照預設標準，分析監控畫面的場景，獲取場景屬性特征；預先設定目標場景屬性特征，將監控畫面的場景屬性特征與預設的目標場景屬性特征進行比對，確定監控畫面的場景是否與目標場景匹配，當比對結果一致時，自動啟動報警器進行報警。本發明提供一種較好的基于大數據的智慧人流管理系統方法，達到較好預設定目標場景和人流管理的使用效果。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據的智慧人流管理系統方法，屬于人工智能技術領域。

背景技術

大數據(big data)，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。現有技術中，沒有一種較好的基于大數據的智慧人流管理系統方法，達不到較好預設定目標場景和人流管理的使用效果。因此，迫切需要一種基于大數據的智慧人流管理系統方法，以解決現有技術中存在的這一問題。

為了解決上述技術問題，特提出一種新的技術方案。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的智慧人流管理系統方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據的智慧人流管理系統方法，所述方法包含下述步驟：

步驟一，從連續多幀監控畫面中提取每一個具體人員目標，獲取各區域待預測數據；

步驟二，通過待預測數據圖構造輸入變量和輸出變量；

步驟三，通過輸入變量和輸出變量、判斷每一個具體人員目標的通行狀態；形成人員大數據；

步驟四，根據人員大數據按照預設標準，分析監控畫面的場景，獲取場景屬性特征；

步驟五，預先設定目標場景屬性特征，將監控畫面的場景屬性特征與預設的目標場景屬性特征進行比對，確定監控畫面的場景是否與目標場景匹配，當比對結果一致時，自動啟動報警器進行報警。

優選地，所述待預測數據為時間序列的人流量數據。

優選地，所述多幀監控畫面在在一臺攝像機拍攝的連續多幀監控畫面中選取。

優選地，所述步驟三的輸入變量與輸出變量輸入LSTM模型中，輸出各區域各時間段的未來人流量預測值。

優選地，根據各區域各時間段的未來人流量預測值制定疏導方案，調整區域商品或設施的布置位置或數量。

優選地，所述步驟三判斷每一個人通行狀態的方式為：

步驟1，將連續監控畫面中每幀監控畫面的每個具體人員目標的位置在XY軸中以坐標的形式表示出來，從而獲得相鄰兩幀監控畫面中具體人員目標的坐標變化量，以及連續監控畫面中每個具體人員目標的位置變化參數；

步驟2，將步驟1中獲得的具體人員目標的位置變化參數輸入到一個經過訓練的BP神經網絡形成的通行狀態識別模塊中，所述BP神經網絡即可識別并輸出所述具體人員目標的通行狀態類型。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：提供一種較好的基于大數據的智慧人流管理系統方法，達到較好預設定目標場景和人流管理的使用效果。

具體實施方式

下面對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。