[發明專利]一種基于大數據的智慧人流管理系統方法

在審

• 申請號: 202110281442.8
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113052036A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 關濤
• 申請（專利權）人: 三一智造（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市凱博企服專利代理事務所(特殊普通合伙) 44482
• 代理人: 李夢男

1.一種基于大數據的智慧人流管理系統方法，其特征在于，所述方法包含下述步驟：

步驟一，從連續多幀監控畫面中提取每一個具體人員目標，獲取各區域待預測數據；

步驟二，通過待預測數據圖構造輸入變量和輸出變量；

步驟三，通過輸入變量和輸出變量、判斷每一個具體人員目標的通行狀態；形成人員大數據；

步驟四，根據人員大數據按照預設標準，分析監控畫面的場景，獲取場景屬性特征；

步驟五，預先設定目標場景屬性特征，將監控畫面的場景屬性特征與預設的目標場景屬性特征進行比對，確定監控畫面的場景是否與目標場景匹配，當比對結果一致時，自動啟動報警器進行報警。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的智慧人流管理系統方法，其特征在于：所述待預測數據為時間序列的人流量數據。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的智慧人流管理系統方法，其特征在于：所述多幀監控畫面在在一臺攝像機拍攝的連續多幀監控畫面中選取。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的智慧人流管理系統方法，其特征在于：所述步驟三的輸入變量與輸出變量輸入LSTM模型中，輸出各區域各時間段的未來人流量預測值。

5.根據權利要求3所述的基于大數據的智慧人流管理系統方法，其特征在于：根據各區域各時間段的未來人流量預測值制定疏導方案，調整區域商品或設施的布置位置或數量。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的智慧人流管理系統方法，其特征在于：所述步驟三判斷每一個人通行狀態的方式為：

步驟1，將連續監控畫面中每幀監控畫面的每個具體人員目標的位置在XY軸中以坐標的形式表示出來，從而獲得相鄰兩幀監控畫面中具體人員目標的坐標變化量，以及連續監控畫面中每個具體人員目標的位置變化參數；

步驟2，將步驟1中獲得的具體人員目標的位置變化參數輸入到一個經過訓練的BP神經網絡形成的通行狀態識別模塊中，所述BP神經網絡即可識別并輸出所述具體人員目標的通行狀態類型。