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[發(fā)明專利]維修性設(shè)計專家系統(tǒng)融合推理方法、裝置及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110278604.2 申請日: 2021-03-16
公開(公告)號: CN113065655A 公開(公告)日: 2021-07-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊志剛;吳昊;法峰;李敏;成威強 申請(專利權(quán))人: 長沙楚盟信息科技有限公司
主分類號: G06N5/02 分類號: G06N5/02;G06N5/04;G06Q10/00
代理公司: 長沙國科天河知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 43225 代理人: 邱軼
地址: 410000 湖南省長沙市長沙高新*** 國省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 維修 設(shè)計 專家系統(tǒng) 融合 推理 方法 裝置 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請涉及一種維修性設(shè)計專家系統(tǒng)融合推理方法、裝置及存儲介質(zhì),通過對專家系統(tǒng)原始推理得到的多種不同知識進行不確定性推理,能夠提高維修性設(shè)計決策的置信度水平。該方法可以應用于各類不同知識的融合,包括各類案例知識、規(guī)則知識、模型知識等;三是在傳統(tǒng)證據(jù)理論的基礎(chǔ)上,通過引入證據(jù)偏好度的概念,能夠很好地解決沖突問題。該方法非常適合于汽車、船舶、飛機等復雜機械產(chǎn)品和裝備的維修性方案設(shè)計。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及產(chǎn)品維修性設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種維修性設(shè)計專家系統(tǒng)融合推理方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

維修性是產(chǎn)品本身的一種質(zhì)量特性,是由產(chǎn)品設(shè)計所賦予的使其維修簡便、迅速和經(jīng)濟的固有特性。解決維修性的根本出路在設(shè)計,維修性設(shè)計已在一些發(fā)達國家得到廣泛的認可和重視,并在飛機、船舶、汽車等產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)中得到了應用,取得了可觀的經(jīng)濟效益和社會效益。隨著產(chǎn)品維修性設(shè)計思想和工具的不斷發(fā)展,并行維修性設(shè)計成為現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計研制的必然要求。

維修性設(shè)計專家系統(tǒng)是一種能夠優(yōu)化設(shè)計過程并幫助設(shè)計人員進行維修性設(shè)計的輔助系統(tǒng),它根據(jù)維修性設(shè)計問題的描述,通過推理、決策,最終獲得維修性設(shè)計問題的一個或若干個可行解,實現(xiàn)對產(chǎn)品設(shè)計過程的在線支持。它能將與艦船維修性設(shè)計有關(guān)的知識、經(jīng)驗數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)化為專家系統(tǒng)中的知識庫,實現(xiàn)知識的積累和傳承;能表達和處理艦船維修性設(shè)計的問題信息,進行維修性設(shè)計知識的推理決策,得到建議的維修性設(shè)計方案;可以利用已有的知識對艦船設(shè)計師進行培訓,以提高新設(shè)計師的維修性專業(yè)水平和解決問題的經(jīng)驗。

維修性知識的推理是維修性專家系統(tǒng)知識庫的核心,推理的合理與否關(guān)系到整個專家系統(tǒng)的性能優(yōu)劣。一個性能優(yōu)良的專家系統(tǒng),必定有一個合理的推理方式。對于維修性專家系統(tǒng)來說,由于知識內(nèi)容多、知識繁雜。單一的知識表達方式是不能夠方便合理的表示所有的維修性知識的。由于多種知識類型的存在,知識表達方式的各異,維修性推理的方式方法也必定會各有不同。只有這樣才能很好的與維修性知識表示相結(jié)合,高效的完成維修性推理。因此為實現(xiàn)實時高效推理,根據(jù)維修性知識的類型不同,擬采用基于案例的推理(CBR)、基于規(guī)則的推理(RBR)、基于模型的推理(MBR)相結(jié)合的混合推理機制,來表示完成維修性專家系統(tǒng)的推理過程。

在產(chǎn)品維修性設(shè)計專家系統(tǒng)使用過程中,往往會碰到以下兩個問題:(1)隨著維修性專家知識不斷豐富,依據(jù)常規(guī)推理方法,經(jīng)常會得到多種推理結(jié)果,然而設(shè)計師只需要給出最終的維修性設(shè)計方案,對于其它置信度不高的證據(jù)可以利用軟件需要智能過濾。(2)不同專業(yè)的維修性領(lǐng)域?qū)<覍S修性設(shè)計的方法有不同的見解,導致知識沖突的發(fā)生,這種情況下,如何進行融合推理和綜合決策,是專家系統(tǒng)中亟待解決的難點問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,為了使得機械產(chǎn)品易于維修,針對其維修性設(shè)計問題,提供了維修性設(shè)計專家系統(tǒng)融合推理方法、裝置及存儲介質(zhì),以增強專家系統(tǒng)對于不確定性問題和沖突問題的推理能力。

一種維修性設(shè)計專家系統(tǒng)融合推理方法,所述方法包括:

從維修性專家?guī)飓@取機械產(chǎn)品維修性設(shè)計的知識體。

根據(jù)所述知識體構(gòu)建證據(jù)體,并根據(jù)所述證據(jù)體構(gòu)建融合識別框架;所述融合識別框架包括多個焦元,每一個所述焦元對應一個維修性設(shè)計方案。

根據(jù)所述證據(jù)體和所述融合識別框架,得到所述證據(jù)體置信度分配。

獲取預先設(shè)置的證據(jù)偏好度向量;根據(jù)所述證據(jù)偏好度向量和所述置信度分配,得到證據(jù)體的沖突修正項。

根據(jù)所述證據(jù)體置信度分配、所述沖突修正項以及預設(shè)的沖突修正項權(quán)重系數(shù),融合得到多知識體融合可信度;對所述多知識體融合可信度進行歸一化處理,得到歸一化多知識體融合可信度;所述歸一化多知識體融合可信度包括:證據(jù)體對所述融合識別框架中所有維修性設(shè)計方案的可信度以及證據(jù)體的不確定度。

根據(jù)所有維修性設(shè)計方案的可信度、證據(jù)體的不確定度以及預先設(shè)置的決策規(guī)則,確定最終維修性設(shè)計方案。

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