[發明專利]維修性設計專家系統融合推理方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110278604.2
• 申請日: 2021-03-16
• 公開（公告）號: CN113065655A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 楊志剛;吳昊;法峰;李敏;成威強
• 申請（專利權）人: 長沙楚盟信息科技有限公司
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06N5/04;G06Q10/00
• 代理公司: 長沙國科天河知識產權代理有限公司 43225
• 代理人: 邱軼

1.一種維修性設計專家系統融合推理方法，其特征在于，所述方法包括：

從維修性專家庫獲取機械產品維修性設計的知識體；

根據所述知識體構建證據體，并根據所述證據體構建融合識別框架；所述融合識別框架包括多個焦元，每一個所述焦元對應一個維修性設計方案；

根據所述證據體和所述融合識別框架，得到證據體置信度分配；

獲取預先設置的證據偏好度向量；根據所述證據偏好度向量和所述置信度分配，得到證據體的沖突修正項；

根據所述證據體置信度分配、所述沖突修正項以及預設的沖突修正項權重系數，融合得到多知識體融合可信度；對所述多知識體融合可信度進行歸一化處理，得到歸一化多知識體融合可信度；所述歸一化多知識體融合可信度包括：證據體對所述融合識別框架中所有維修性設計方案的可信度以及證據體的不確定度；

根據所有維修性設計方案的可信度、證據體的不確定度以及預先設置的決策規則，確定最終維修性設計方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識體包括：案例知識、規則知識和模型知識；

根據所述知識體構建證據體，并根據所述證據體構建融合識別框架，包括：

將所述案例知識中每條知識作為一個案例證據體；

根據所述規則知識，得到規則證據體；

將所述模型知識中每條知識作為一個模型證據體；

根據所述案例證據體、所述規則證據體以及所述模型證據體，得到證據體；

初始化融合識別框架為空集，即：Θ＝Φ，其中Θ代表融合識別框架；

設置計數x，所述計數x是大于等于零的整數；

對r個所述案例證據體和s個所述規則證據體中出現的各個元素進行融合，如果元素h_x為新的元素，則Θ＝Θ∪{h_x}；如果元素h_x不是新的元素，則Θ＝Θ；

當所述計數x滿足預先設置的輸出條件時，融合停止，得到所述融合識別框架；所述預先設置的查找輸出條件為其中jv代表第j個證據體包含的焦元數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述證據體和所述融合識別框架，得到證據體置信度分配，包括：

對案例知識進行案例推理，得到案例庫中各個案例的案例綜合相似度；

根據預設的案例的設計決策屬性、所述案例綜合相似度以及預設的相似度下限，得到融合識別框架中的第j個焦元A_j的焦元總相似度；所述第j個焦元A_j的焦元總相似度計算公式為：

其中：sim'_j代表第j個焦元的焦元總相似度；sim_k代表案例庫中各個案例的案例綜合相似度，sim_k＞δ，δ代表預設的相似度下限；DCS_Dcp_k代表第k個案例的設計決策屬性；A_j代表第j個焦元；

對焦元總相似度進行歸一化處理，得到歸一化的案例知識置信度分配；

根據所述規則知識進行規則推理，得到規則知識置信度分配；

對所述規則知識信度分配進行歸一化處理，得到歸一化的規則知識置信度分配；

根據所述模型知識推理得到的解的數量，確定模型知識置信度分配；當所述解的數量為1時，模型知識置信度分配為1；當所述解的數量大于1時，則對置信度進行平均分配得到模型知識置信度；

根據所述案例知識置信度分配、規則知識置信度分配以及模型知識置信度分配得到所述證據體置信度分配。