[發明專利]視頻精彩度測量方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110277969.3
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN113052033A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 姚夢琳;李盛
• 申請（專利權）人: 深圳軟牛科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 深圳市特訊知識產權代理事務所(普通合伙) 44653
• 代理人: 孟智廣

本發明涉及圖像分析領域，公開了一種視頻精彩度測量方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取待分析的視頻數據；解析視頻數據的視頻幀，得到視頻數據對應的視頻幀集合，以及基于預置劃分框架，對視頻幀集合中每個視頻幀進行劃分處理，得到每個視頻幀對應的劃分網格網絡；根據預置視頻色彩算法，計算劃分網格網絡中每個網格對應的HSV值，得到劃分網格網絡對應的HSV值集；根據預置運動參數算法，對HSV值集進行差值分析處理，得到劃分網格網絡對應的運動參數值，并根據預置色彩參數算法，對HSV值集進行顏色分析處理，得到劃分網格網絡對應的色彩值強度值；計算色彩值強度值和運動參數值的平均值，得到劃分網格網絡對應的視頻幀精彩值。

技術領域

本發明涉及圖像分析領域，尤其涉及一種視頻精彩度測量方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

現今，網絡上涌現了大量視頻數據，其中有平淡無奇的，也有精彩紛呈的，而不論是對于用戶還是提供視頻內容的平臺來說，都希望獲取更精彩的視頻，那么提供一種視頻精彩度的測度方法，自然十分重要。目前的方法主要是通過對特定類型的視頻制定有針對性的規則來分析視頻是否精彩，比如對于籃球比賽類型的視頻，如果有投籃的鏡頭，則認為該視頻精彩。只能定性分析視頻是否精彩，無法定量測度視頻的精彩程度，也不能根據精彩程度給一系列視頻排序。不同類型的視頻指定不同的規則，局限性較大，適用性較窄，無法進行統一的比較，因此需要一種統一且能廣泛定量測量視頻精彩度的技術方案。

發明內容

本發明的主要目的在于解決視頻無法統一定量的分析的技術問題。

本發明第一方面提供了一種視頻精彩度測量方法，所述視頻精彩度測量方法包括：

獲取待分析的視頻數據；

解析所述視頻數據的視頻幀，得到所述視頻數據對應的視頻幀集合，以及基于預置劃分框架，對所述視頻幀集合中每個視頻幀進行劃分處理，得到每個視頻幀對應的劃分網格網絡；

根據預置視頻色彩算法，計算所述劃分網格網絡中每個網格對應的HSV值，得到所述劃分網格網絡對應的HSV值集；

根據預置運動參數算法，對所述HSV值集進行差值分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動參數值，并根據預置色彩參數算法，對所述HSV值集進行顏色分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的色彩值強度值；

計算所述色彩值強度值和所述運動參數值的平均值，得到所述劃分網格網絡對應的視頻幀精彩值。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述根據預置視頻色彩算法，計算所述劃分網格網絡中每個網格對應的HSV值，得到所述劃分網格網絡對應的HSV值集包括：

讀取所述劃分網格網絡中每個網格對應的所有像素RGB值，以及基于預置轉換算法，將所有的所述像素RGB值轉換為像素HSV值；

計算所有所述像素HSV值對應的HSV平均值，并將所述HSV平均值確定為網格對應的HSV值；

將所述劃分網格網絡中每個網格對應的HSV值組合，生成所述劃分網格網絡對應的HSV值集。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述根據預置運動參數算法，對所述HSV值集進行差值分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動參數值包括：

讀取所述劃分網格網絡相差預置間隔幀數的對比劃分網格網絡；

根據預置區域檢測算法和所述HSV值集，對所述劃分網格網絡和所述比劃分網格網絡進行區域比對處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動圍度值；

根據預置向量檢測算法，對所述劃分網格網絡和所述比劃分網格網絡進行向量分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動幅度值；

對所述運動圍度值和所述運動幅度值計算平均值，得到所述劃分網格網絡對應的運動參數值。