[發明專利]視頻精彩度測量方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110277969.3
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN113052033A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 姚夢琳;李盛
• 申請（專利權）人: 深圳軟?？萍加邢薰?/a>
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 深圳市特訊知識產權代理事務所(普通合伙) 44653
• 代理人: 孟智廣

1.一種視頻精彩度測量方法，其特征在于，包括步驟：

獲取待分析的視頻數據；

解析所述視頻數據的視頻幀，得到所述視頻數據對應的視頻幀集合，以及基于預置劃分框架，對所述視頻幀集合中每個視頻幀進行劃分處理，得到每個視頻幀對應的劃分網格網絡；

根據預置視頻色彩算法，計算所述劃分網格網絡中每個網格對應的HSV值，得到所述劃分網格網絡對應的HSV值集；

根據預置運動參數算法，對所述HSV值集進行差值分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動參數值，并根據預置色彩參數算法，對所述HSV值集進行顏色分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的色彩值強度值；

計算所述色彩值強度值和所述運動參數值的平均值，得到所述劃分網格網絡對應的視頻幀精彩值。

2.根據權利要求1所述的視頻精彩度測量方法，其特征在于，所述根據預置視頻色彩算法，計算所述劃分網格網絡中每個網格對應的HSV值，得到所述劃分網格網絡對應的HSV值集包括：

讀取所述劃分網格網絡中每個網格對應的所有像素RGB值，以及基于預置轉換算法，將所有的所述像素RGB值轉換為像素HSV值；

計算所有所述像素HSV值對應的HSV平均值，并將所述HSV平均值確定為網格對應的HSV值；

將所述劃分網格網絡中每個網格對應的HSV值組合，生成所述劃分網格網絡對應的HSV值集。

3.根據權利要求1所述的視頻精彩度測量方法，其特征在于，所述根據預置運動參數算法，對所述HSV值集進行差值分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動參數值包括：

讀取所述劃分網格網絡相差預置間隔幀數的對比劃分網格網絡；

根據預置區域檢測算法和所述HSV值集，對所述劃分網格網絡和所述比劃分網格網絡進行區域比對處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動圍度值；

根據預置向量檢測算法，對所述劃分網格網絡和所述比劃分網格網絡進行向量分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動幅度值；

對所述運動圍度值和所述運動幅度值計算平均值，得到所述劃分網格網絡對應的運動參數值。

4.根據權利要求3所述的視頻精彩度測量方法，其特征在于，所述根據預置區域檢測算法和所述HSV值集，對所述劃分網格網絡和所述比劃分網格網絡進行區域比對處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動圍度值包括：

計算所述劃分網格網絡和所述對比劃分網格網絡的HSV值分量差平均值，得到所述劃分網格網絡的幀數HSV差值；

判斷所述幀數HSV差值是否超過預置強度閾值；

若超過所述強度閾值，則根據預置運動分析算法，對所述幀數HSV差值和所述強度閾值進行差值分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動圍度值。

5.根據權利要求3或4任一項所述的視頻精彩度測量方法，其特征在于，所述根據預置向量檢測算法，對所述劃分網格網絡和所述比劃分網格網絡進行向量分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的運動幅度值包括：

分析所述對比劃分網格網絡與所述劃分網格網絡對應的網格運動矢量，得到網格運動矢量集；

將所述網格運動矢量中的數據集代入預置運動幅度計算公式，計算得出所述劃分網格網絡對應的運動幅度值。

6.根據權利要求1所述的視頻精彩度測量方法，其特征在于，所述根據預置色彩參數算法，對所述HSV值集進行顏色分析處理，得到所述劃分網格網絡對應的色彩值強度值包括：

計算所述劃分網格網絡中每個網格對應HSV值的H分量占比值、S分量占比值、V分量占比值，并計算所述劃分網格網絡中的所有H分量、S分量、V分量之間的歐式距離，得到分量歐式距離集；

讀取所述劃分網格網絡中每個網格對應的所有像素的S分量和V分量；

將所述H分量占比值、所述S分量占比值、所述V分量占比值、所述分量歐式距離集、每個像素的S分量和V分量代入預置色彩強度公式，計算得到所述劃分網格網絡對應的色彩值強度值。