[發(fā)明專利]電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模靈敏度分析方法、裝置及計算機設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110274026.5 | 申請日: | 2021-03-15 |
| 公開(公告)號: | CN113052213A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 梅曉輝;韓建振;李國翊;楊海躍;趙海洲;李鐵良;劉艷;季晨陽 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)河北省電力有限公司衡水供電分公司;國家電網(wǎng)有限公司;華北電力大學(xué)(保定) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張萌 |
| 地址: | 053000 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電網(wǎng) 建設(shè) 規(guī)模 靈敏度 分析 方法 裝置 計算機 設(shè)備 | ||
本發(fā)明實施例公開了一種電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模靈敏度分析方法、裝置及計算機設(shè)備,所述方法包括:根據(jù)采集的歷史多源數(shù)據(jù)進行第一次預(yù)測,得到第一預(yù)測負荷量;對所述歷史多源數(shù)據(jù)進行分布式處理并壓縮聚類,得到聚類后的分類組合特征;根據(jù)所述分類組合特征及實際負荷量數(shù)據(jù)進行第二次預(yù)測,得到第二預(yù)測負荷量;根據(jù)所述歷史多源數(shù)據(jù)、所述第一預(yù)測負荷量和所述第二預(yù)測負荷量,綜合計算最終負荷預(yù)測量。通過上述方案,對歷史數(shù)據(jù)進行深入挖掘和充分利用,全面、客觀、定量地分析出電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及電網(wǎng)建設(shè)領(lǐng)域,尤其涉及一種電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模靈敏度分析方法、裝置及計算機設(shè)備。
背景技術(shù)
在化石能源枯竭以及碳減排和碳達峰的環(huán)保目標要求下,能源生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢。就電網(wǎng)需求側(cè)而言,近年來隨著分布式電源接入比例的提高、電動汽車推廣和普及力度加大,終端電能替代水平得到顯著提升。與此同時,對電網(wǎng)加大建設(shè)力度、加快電力基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)先布局以及為釋放宏觀政策潛在動能提供切實保證提出了緊迫的現(xiàn)實需要。
從影響負荷需求的因素來分析,相當比例的農(nóng)村電網(wǎng),其工業(yè)負荷占比較低,變電及供電設(shè)備的利用水平有待提高。伴隨城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型過程,部分村落人口流失嚴重,村落發(fā)展轉(zhuǎn)型的目標定位存在較大不確定性。由于受教育程度和收入水平的差異,農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及縣城人口對能源消費方式轉(zhuǎn)變的接受程度,抑或潛在的電力消費能力還存在較大不確定性。因為上述因素的存在,電網(wǎng)公司在進行農(nóng)村電網(wǎng)的建設(shè)時,無法全面、客觀地分析出電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模。
綜合考慮上述影響電網(wǎng)企業(yè)收益的因素及存在的潛在不確定性因素,亟需一種客觀、定量的農(nóng)村電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模靈敏度分析方法。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的弊端,本發(fā)明提供了一種電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模靈敏度分析方法、裝置及計算機設(shè)備,具體方案如下:
第一方面,本公開實施例提供了一種電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模靈敏度分析方法,所述方法包括:
根據(jù)采集的歷史多源數(shù)據(jù)進行第一次預(yù)測,得到第一預(yù)測負荷量,其中,所述歷史多源數(shù)據(jù)包括技術(shù)因素數(shù)據(jù)、電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、實際負荷量數(shù)據(jù)、發(fā)展及政策因素數(shù)據(jù)、經(jīng)濟因素數(shù)據(jù)及社會因素數(shù)據(jù);
對所述歷史多源數(shù)據(jù)進行分布式處理并壓縮聚類,得到聚類后的分類組合特征;
根據(jù)所述分類組合特征及實際負荷量數(shù)據(jù)進行第二次預(yù)測,得到第二預(yù)測負荷量;
根據(jù)所述歷史多源數(shù)據(jù)、所述第一預(yù)測負荷量和所述第二預(yù)測負荷量,綜合計算最終負荷預(yù)測量。
根據(jù)本公開的一種具體實施方式,所述根據(jù)所述歷史多源數(shù)據(jù)、所述第一預(yù)測負荷量和所述第二預(yù)測負荷量,綜合計算最終負荷預(yù)測量的步驟之后,還包括:
利用量本利分析方法計算歷史多源數(shù)據(jù)中的盈虧平衡點負荷量;
根據(jù)所述盈虧平衡點負荷量,分別計算電價數(shù)據(jù)恒定狀態(tài)的第一電網(wǎng)建設(shè)數(shù)據(jù)和電價數(shù)據(jù)變化狀態(tài)的第二電網(wǎng)建設(shè)數(shù)據(jù);
根據(jù)所述第一電網(wǎng)建設(shè)數(shù)據(jù)和所述第二電網(wǎng)建設(shè)數(shù)據(jù),計算電網(wǎng)建設(shè)預(yù)估投入數(shù)據(jù)。
根據(jù)本公開的一種具體實施方式,所述對所述歷史多源數(shù)據(jù)進行分布式處理并壓縮聚類,得到聚類后的分類組合特征的步驟,包括:
利用工作流對所述歷史多源數(shù)據(jù)進行分布式處理;
將分布式處理后的歷史多源數(shù)據(jù)根據(jù)信息瓶頸算法進行壓縮;
采用非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對壓縮后的歷史多源數(shù)據(jù)進行聚類,得到聚類后的分類組合特征。
根據(jù)本公開的一種具體實施方式,所述根據(jù)所述分類組合特征及實際負荷量數(shù)據(jù)進行第二次預(yù)測,得到第二預(yù)測負荷量的步驟,包括:
根據(jù)各分類組合特征與實際負荷量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,將供電區(qū)域劃分為多個類別;
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