[發明專利]電網建設規模靈敏度分析方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202110274026.5
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN113052213A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 梅曉輝;韓建振;李國翊;楊海躍;趙海洲;李鐵良;劉艷;季晨陽
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司衡水供電分公司;國家電網有限公司;華北電力大學（保定）
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

1.一種電網建設規模靈敏度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根據采集的歷史多源數據進行第一次預測，得到第一預測負荷量，其中，所述歷史多源數據包括技術因素數據、電網基礎設施數據、實際負荷量數據、發展及政策因素數據、經濟因素數據及社會因素數據；

對所述歷史多源數據進行分布式處理并壓縮聚類，得到聚類后的分類組合特征；

根據所述分類組合特征及實際負荷量數據進行第二次預測，得到第二預測負荷量；

根據所述歷史多源數據、所述第一預測負荷量和所述第二預測負荷量，綜合計算最終負荷預測量。

2.根據權利要求1所述的電網建設規模靈敏度分析方法，其特征在于，所述根據所述歷史多源數據、所述第一預測負荷量和所述第二預測負荷量，綜合計算最終負荷預測量的步驟之后，還包括：

利用量本利分析方法計算歷史多源數據中的盈虧平衡點負荷量；

根據所述盈虧平衡點負荷量，分別計算電價數據恒定狀態的第一電網建設數據和電價數據變化狀態的第二電網建設數據；

根據所述第一電網建設數據和所述第二電網建設數據，計算電網建設預估投入數據。

3.根據權利要求1所述的電網建設規模靈敏度分析方法，其特征在于，所述對所述歷史多源數據進行分布式處理并壓縮聚類，得到聚類后的分類組合特征的步驟，包括：

利用工作流對所述歷史多源數據進行分布式處理；

將分布式處理后的歷史多源數據根據信息瓶頸算法進行壓縮；

采用非監督學習算法對壓縮后的歷史多源數據進行聚類，得到聚類后的分類組合特征。

4.根據權利要求1所述的電網建設規模靈敏度分析方法，其特征在于，所述根據所述分類組合特征及實際負荷量數據進行第二次預測，得到第二預測負荷量的步驟，包括：

根據各分類組合特征與實際負荷量數據之間的關聯關系，將供電區域劃分為多個類別；

利用循環遞歸神經網絡對各類別進行負荷量預測，得到第二預測負荷量。

5.根據權利要求1所述的電網建設規模靈敏度分析方法，其特征在于，所述根據所述歷史多源數據、所述第一預測負荷量和所述第二預測負荷量，綜合計算最終負荷預測量的步驟，包括：

計算所述第二預測負荷量和所述第一預測負荷量的比值，作為修正參數；

利用所述修正參數對所述歷史多源數據進行修正，獲得最終負荷預測量。

6.根據權利要求2所述的電網建設規模靈敏度分析方法，其特征在于，計算電價數據恒定狀態的第一電網建設數據的步驟，包括：

利用公式ΔF＝(w-C_v)(x′₀-x₀)計算第一電網建設數據；

其中，ΔF為第一電網建設數據，w為電價數據，C_v為單位變動成本數據，x₀為增加電網建設數據前的盈虧平衡點負荷量，x′₀為增加電網建設數據后的盈虧平衡點負荷量。

7.根據權利要求2所述的電網建設規模靈敏度分析方法，其特征在于，計算電價數據變化狀態的第二電網建設數據的步驟，包括：

利用公式ΔF＝w′x′₀-wx₀-C_v(x′₀-x₀)計算第二電網建設數據；

其中，ΔF為第二電網建設數據，w′為變化后的電價數據，w為變化前的電價數據，C_v為單位變動成本數據，x₀為增加電網建設數據前的盈虧平衡點負荷量，x′₀為增加電網建設數據后的盈虧平衡點負荷量。